“Welcome@” den seni senden daha iyi tanıyorum “

Buraya nasıl geldiğimizi ve kişisel finansmanın neden artık genel olmayacağını anlamak için, bu evrimi işaretleyen kilit anları gezmeye değer.

Bankalar. Tarihsel olarak paranızı koruyan ve güveninizi kazanırken, daha iyi seçenekler olmasına rağmen, finansal ürünlerde de referansınız oldu. Yıllar önce, kartımı bir kasiyere koyarken bana “Welcome@” dediğimi hatırlıyorum. Sanki 49'luların bir şeylerine ne kadar harcadığımı bilmiyormuşum gibi, iki haftamın çoğunluk hissedarının her ay transfer ettiğim ve tacoları sevdiğimi. Ama beni nasıl arayacağımı bilmiyordum.

Kısa bir süre sonra dijital geldi. Bu etkileşimlerin kim olduğumuzun izlerini biriktirmeye başlayacağını hayal etmeden çevrimiçi daha fazla zaman geçirmeye başladık.

İnternet. 2000 ve 2005 yılları arasında evlerde kitlesel olmaya başladı. Infinitum yaygındı, MSN Messenger zamanıma (ve birçok kişinin) egemen oldu ve Google henüz bir fiil değildi. Ancak bir şey değişti: etkileşimlerimiz sayısallaştırıldı. Sanal dünya fizikçiden daha izlenebilirdi ve bilmeden izlerini bırakmaya başladık. İlk başta Google'ı sadece şarkı şarkı sözleri veya görevler aramak için kullansak da, birbirimizi daha iyi anlamak için yararlı veriler üretiyorduk. Yakında, etkileşim görünmez olmayı bıraktı: zaten ölçülebilir. Bu oyunun mantığını değiştirdi. Bir şey kaydedilebiliyorsa, onu kurtarmanız gerekiyordu.

Büyük Veri. Yakalanabilecek tüm olası bilgilere atıfta bulundu. Birçoğu gürültü ve yüzdü, çünkü saklamak bugünden çok daha pahalıydı. Ama kesinlikle Verilerin nasıl kullanılacağını kim bilebilir? Rekabet avantajı vardı. Gibi ifadeler “Veri yeni yağdır” Yansıttılar. Sorun şu ki, buna sahip olmak yeterli değildi; Analiz etmek ve sonra onu kullanmak, meyvesini görmek vazgeçilmezdi.

Makine öğrenimi. Her ne kadar birçok modelin üzerinde istatistiksel teknikler Makine öğrenimi 20 yıldan fazla bir süredir oradaydılar, büyük veriler daha mantıklı olmaya başladı. Fintech, diğer işlevlerin yanı sıra ürünleri tavsiye etmek, ödeme davranışlarını tahmin etmek için algoritmalar uygulamaya başladı. Kişiselleştirme sonuç vermeye başladı: Netflix veya Amazon gibi örnekler bunu gösterdi.

Ve özelleştirmenin zaten sofistike olduğunu düşündüğümüzde, yeni nesil zeka geldi.

Üretken yapay zeka dönemi. Sonunda yıllarca yavaş, yüz ve yararlanması zor olan tüm bu bilgilerin potansiyelinden yararlanıyoruz. Kişiselleştirme artık sizi vurgulayan bir özellik değildir; En az beklenen.

Kimse jenerik ürünlerle ilgilenmiyor. Hepimiz bizi tanıdıklarını, bize sunduklarının bize mantıklı geldiğini hissetmek istiyoruz.

Bunu söylemek popüler olmayabilir, ancak beni bilmeyi, daha fazla geçici şey önerdiklerini ima ederse, bana bir anket yapacaklarını bile takdir ediyorum, böylece reklamlarda sadece benim için geçerli olanlar. Şahsen, gizliliğin biraz abartılı olduğunu düşünüyorum … elbette ölçümle.

Teknoloji, sizi bir ömür boyu bilen bir finansal analistiniz varmış gibi büyük ölçekli çözümleri tanımayı, anlamayı ve önermeyi sağlar. Onu seviyorum, çünkü ana yararlanıcı kullanıcı. Çok az değer yaratan şirketler, o kullanıcının ihtiyaçlarını daha iyi anlayan başka bir çözümle değiştirilecektir. Ve bu oyun derin özelleştirme.

Ancak çok ilerlemeyle bile, her şey teknoloji ile çözülemez.

2025 ve ne geliyor. AI şüphesiz birçok şey yapabilir.

Bizi anlayacak kadar bile değil: Bugün umarım bizi okumarlar, çözümlerin onları aramadan önce geldiğini.Ama yine de bu insan sıcaklığının (özellikle Latin, ha) yerini alamıyor. İnsanlar sosyal varlıklardır, üçte birinde duyular aracılığıyla yeniden teyit ararız.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir