Neden kurumsal eğitimde yapay zeka benimselisiniz?
Şimdiye kadar, neredeyse tüm şirketler neden işgücünü yetenekli ve geleceğe hazır tutmaları gerektiğini fark ettiler. Kurumsal eğitim, özellikle AI'nın L & D'ye girmeye başladığı için, insanlara, performansa ve rekabetçi kalmak için kritik bir yatırımdır. Öğrenme yollarını uyarlamaktan değerlendirmeleri otomatikleştirmeye kadar AI, kuruluşların daha akıllı ve daha kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri yaratmak için eğitim, izleme ve tasarlama eğitimini değiştirmelerine yardımcı oluyor. IBM, Amazon ve Walmart gibi şirketler zaten takımları yükseltmek, katılımını artırmak ve performans sergilemek için AI kullanıyor.
Ancak AI'yı kurumsal eğitim için bu kadar önemli yapan nedir? Yeni başlayanlar için AI verilerden öğrenebilir ve gerçek zamanlı olarak akıllı kararlar alabilir. Ne yazık ki, geleneksel eğitim yöntemleri bunu yapamaz. L&D'de bu, kişiselleştirilmiş öğrenme yolculukları, öngörücü anlayışlar ve daha akıllı ve daha etkili eğitime yol açan otomasyon anlamına gelir. Özellikle, AI bir öğrencinin doğru zamanda doğru içeriği önermek için bir öğrencinin davranışını, rolünü, performansını ve tercihlerini analiz edebilir. Ayrıca, tekrarlayan yönetici görevlerini halledebilir, eğitim profesyonellerinin zamanını serbest bırakabilir ve stratejiye odaklanmalarına izin verebilir. Son olarak, öngörücü analitiklerle, AI araçları beceri boşluklarını tespit edebilir, öğrenme çıktılarını tahmin edebilir ve hatta bir çalışanın performans düşmeden önce ne zaman fazladan yardıma ihtiyacı olabileceğini önerebilir.
Aşağıda, kurumsal eğitim ihtiyaçları için AI kullanmayı başaran bazı şirketleri ve kar, üretkenlik ve öğrenme sonuçları ile nasıl daha iyi sonuçlar gördüklerini inceleyeceğiz.
Kurumsal eğitim programlarında AI'yi başarıyla uygulayan 6 şirket
1. IBM: Kişiselleştirilmiş Öğrenme
IBM büyüklüğünde bir şirketle, küresel olarak 250.000'den fazla çalışanı ile, herkesi eğitimli ve iyi yetenekli tutmanın ne kadar zor olduğunu hayal edebilirsiniz. Ve geleneksel öğrenme yöntemleri işgücünü geleceğe hazırlamak için yeterli olmadığından, IBM AI'yi kurumsal eğitim programının merkezine getirmeye karar verdi. IBM, kendi AI platformu olan Watson'ı yarattı. IBM, sadece genel çevrimiçi kurslar sunmak yerine, her çalışanın becerilerine, hedeflerine ve ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş öğrenme sunmak için Watson'u kullanmaya karar verdi.
Nasıl çalışır? Watson, iş rolleri, geçmiş eğitim ve performans gibi verileri analiz eder ve bu bilgileri akıllı öğrenme yolları sunmak için kullanır. Örneğin, birisi takım lideri olarak tanıtım yapmak veya iletişim becerilerini keskinleştirmek istiyorsa, Watson onları oraya almak için en iyi yolu bulur. Hatta çalışanların nerede durduğunu ve daha sonra ne öğrenmeleri gerektiğini göstermek için beceri boşluğu analizleri gerçekleştirir. Daha sonra, bu verilere dayanarak, sistem ilgili kurslar, kaynaklar ve sertifikalar önerir. Sonuçlar? IBM, eğitim süresinde önemli bir azalma ve çalışan memnuniyeti ve ders tamamlama oranlarında bir artış gördü.
2. Walmart: AI ile çalışan VR eğitimi
Dünya çapında 2 milyondan fazla çalışan ve yönetmek için binlerce mağaza ile Walmart, eğitim söz konusu olduğunda büyük bir zorlukla karşı karşıya kalıyor ve bunun nedeni perakende çalışanların çok sayıda senaryo için hazırlanması gerekiyor. Fakat bu kadar farklı roldeki birçok insanın hem etkili hem de ilgi çekici bir şekilde nasıl eğitiliyorsunuz? Walmart cevabı AI ile çalışan sanal gerçeklik eğitiminde buldu.
Strivr'ın yardımıyla Walmart, eğitim akademileri ve mağazalarında yapay zeka ile çalışan VR eğitimi kullandı. Bu VR modülleri, çalışanları sabırsız müşterilerle uğraşmak gibi gerçekçi, sürükleyici senaryolara yerleştirir. Yapay zeka, çalışan performansını, nereye baktıkları, ne kadar hızlı tepki verdikleri ve nasıl karar verdikleri gibi analiz eder. Buna dayanarak, sistem kişiselleştirilmiş geri bildirim sunar ve her kişinin en çok ihtiyaç duydukları yerde geliştirilmesine yardımcı olur. Nihayetinde, çalışan performansında% 15 iyileşme ve eğitim süresinde% 95'lik bir azalma ile sonuçlandı. Bu, bilgileri daha hızlı hatırlayan ve aslında eğitime katılan daha emin bir işgücü anlamına gelir.
3. Amazon: AI robotlarında eğitim
Amazon'un dünya çapında bu kadar hızlı paketler sunabilmesi için, büyük bir tatmin merkezleri ağı ve hızlı ve verimli bir şekilde eğitilmesi gereken 1,5 milyondan fazla çalışan var. Anlayabileceğiniz gibi, geleneksel eğitim yöntemleri bu göreve uygun olmazdı, bu yüzden Amazon AI'ya başvurdu. Amazon'un yerine getirme merkezlerinde, yapay zeka ile çalışan robotlar ve otomasyon sistemleri öğeleri sıralamak ve paketleme için kullanılır. Bunlar çok ağır kaldırma ile ilgilense de, insanların hala bu robotları yönetmeleri gerekiyor.
Bunu gerçekleştirmek için Amazon, depo personeline robotlarla nasıl güvenli bir şekilde etkileşime gireceğini öğreten eğitim modülleri oluşturdu. Bu modüller aynı zamanda her çalışanın ilerlemesine uyum sağlar ve birisinin ihtiyaç duyarsa ekstra yardım sunar. Örneğin, bir işçi bir sistem hatasıyla uğraşıyorsa, AI gerçek zamanlı destek ve görsel kılavuzlarla bunları içinden geçebilir. Yapay zeka ayrıca görevlerin nasıl sürdüğünü, doğruluk oranlarını ve hatta hareket modellerini iyileştirme için alanları tespit etmek için izler. Bu verilerle sistem kişiselleştirilmiş eğitim programları önerebilir. Genel olarak, bu yaklaşım çalışan katılımında% 75 artışa ve görev yerine getirme süresinde% 40 artışa yol açmıştır.
4. Unilever: AI merkezli işe alım
Unilever kadar büyük bir şirkette yeni bir işe başlamak ezici hissedebilir. İK politikalarından iç sistemlere ve mümkün olan en kısa sürede üretken olma baskısına kadar öğrenilecek çok şey var. Unabot'un devreye girdiği yer burası, Unilever'in dostça AI asistanı yeni işe alımların sorunsuz bir şekilde yerleşmesine yardımcı olmak için tasarlandı. Unabot, Microsoft'un bot çerçevesi üzerine kurulmuştur ve doğal dil işleme (NLP) kullanır ve insanların tipik olarak nasıl soru sorduğunu anlamasını sağlar. Kişinin kimliğini nasıl ayarlayacağınız veya çalışanların faydalarını nasıl kontrol edeceğine dair talimatlardan, şirketin değerleri hakkında bilgi edinmeye, unabot her cevabı aldı. Bilgileri resmi şirket yönergelerinden, politika dokümanlarından, yerleşik programlardan ve hatta geçmiş çalışanlardan gelen sorulardan alır, böylece cevaplar özellikle Unilever'in kültürüne ve yapısına göre uyarlanmıştır.
2023 itibariyle UNATOT 36 ülkede aktifti. Lansmanı gerçekten çalışanlar tarafından iyi karşılandı. Tanıtıldığı alanlarda, işgücünün% 36'sı denedi ve% 80'i kullanmaya devam edecek kadar yararlı olduğunu düşünüyor. Çok başarılı olduğu için, Unilever'in faaliyet gösterdiği 190 pazarda küresel olarak piyasaya sürme planları var.
5. McDonald's: Sesle aktifleştirilen AI sistemleri ile eğitim
McDonald's dünyanın en büyük fast-food zincirlerinden biridir, bu yüzden çalışanlarını hızlı bir şekilde eğitmek bir zorunluluktur. Her gün binlerce yer ve milyonlarca müşteri ile McDonald's, yeni işe alımlarla ilgili bir zorlukla karşı karşıya: mükemmel müşteri hizmeti sunduklarından emin olarak nasıl verimli bir şekilde yer alacakları. L&D stratejisinin bir parçası olarak McDonald's, yerleşik bir daha pürüzsüz hale getirmek ve gerçek zamanlı öğrenmeyi artırmak için AI destekli bir eğitim simülatörü benimsedi. Özellikle, yeni çalışanlara hamburger yapmak, sipariş almak ve işleri temiz tutmak gibi görevler aracılığıyla yeni çalışanlara yardımcı olan sesle aktive edilen AI sistemleri tanıttılar.
Bunu özel kılan, sistemin akıllı olmasıdır. Çalışanların müşterilere nasıl hizmet verdiği ve personelin daha iyisini yapabileceği alanlardaki ortak sorunları, kalıpları ve eğilimleri tespit etmek için müşterilerle etkileşimleri analiz eder. Veriler daha sonra eğitim kurslarını optimize etmek için kullanılır, bu nedenle yeni işe alımlar sadece işlerinin nasıl yapılacağını değil, aynı zamanda rollerinde nasıl mükemmelleşeceklerini de öğrenir. Bu yaklaşım, işe başlıkta% 65'lik bir azalmaya ve süreci bitiren aday sayısında% 20'lik bir artışa yol açmıştır.
6. Google: İzleme Performans
Google, teknoloji ve endüstri trendleri söz konusu olduğunda, insanları meşgul etmek için AI'dan yararlanan güçlü bir iç öğrenme sistemi oluşturdu. Bunun özünde Google'ın kendi öğrenme platformu olan büyümesi var. Başladığında, 3D baskıdan Rubik'in küp hilelerine kadar her türlü kurs vardı, ancak 2025'te biraz değiştirmeye karar verdiler ve şimdi esas olarak AI ile ilgili becerilere odaklanıyor.
AI Analytics tarafından desteklenen Google'ın sistemi, çalışanların öğrenmeleri ile nasıl performans gösterdiğini ve etkileşime geçtiklerini izler. Kişiselleştirilmiş kurslar, atölyeler ve uygulamalı projeler önermektedir, sadece birisinin şu anda ne yaptığına değil, aynı zamanda gelecekte sektörde popüler olacak olanlara da uyarlanmıştır. Yani, asıl amaç herkesi bir sonraki zorluklara hazır tutmaktır. Bu, iç becerileri artırdı ve herkesi rolleriyle en alakalı öğrenme fırsatlarına odakladı. Google belirli sonuçları paylaşmamış olsa da, dahili geri bildirim, çalışanların hem kişisel hem de profesyonel olarak büyümelerine izin verdiği için platforma gerçekten değer verdiğini göstermektedir.
Çözüm
AI burada ve kuruluşların L & D'ye yaklaşma şeklini değiştirdiği oldukça açık. Yukarıdaki şirketlerden gördüğümüz gibi, anahtar net hedefler ve küçük eylemlerle başlıyor. Başlamak için büyük bir bütçeye veya tam bir sistem değişikliğine ihtiyacınız yoktur. Sadece zorluklarınızı tanımlamak yeterlidir. Oradan, kurumsal eğitim programınızın sorunlarını ele alacak AI sistemini bulabilirsiniz. Gelecekte, hiçbir L -GE stratejisi AI uygulaması olmadan başarılı olamayacak, o zaman neden liderliği alıp şimdi başlamıyorsunuz?
Bir yanıt yazın