Yapay Zeka (AI) yakında kendi zihnine sahip olabilir ve birçok şirket bunu mümkün olan en kısa sürede gerçekleştirmek istiyor. Bunun makul olup olmadığı görülmeli; Bununla birlikte, elde edilirse, AI yaşından AGI çağına rekor sürede hareket edebiliriz.
Son yılların AI patlaması birçok kişi için ani görünebilir, ancak endüstri onlarca yıldır sürekli gelişmektedir. Teknoloji devam ettikçe, AI'nın evrimi hızlıydı ve sektördeki birçoğu zaten bir sonraki büyük şeye bakıyor. Bu şey, şu anda teorik bir kavram olarak kalan yapay genel zeka (AGI), ancak birçoğu AI eğitmesinde özerk bir zeki olarak bir sonraki dalga olacağına inanıyor.
Birçok yüksek performanslı endüstri içinde üretken bir araç olarak AGI beklentilerini çevreleyen birçok umutlu düşünce okulu vardır. Konsepti çevreleyen birçok soru ve endişe de var. AGI'yi nasıl tanımlıyorsunuz? Teknolojiden kim yararlanacak? Etik sonuçlar nelerdir? Kontrol edilebilir mi?
Bazı endüstri uzmanları, AI, büyük dil modelleri ve akıl yürütme modellerinin mevcut yinelemesinin devrilme noktasına yaklaştıkça neyin mümkün olduğunu açıklamak için bu zor konunun yüzeyini çizmeye yardımcı oldu.
AGI nedir?
AGI, sürekli gelişen bir kavram olarak, tanımları keşfetmek için çok fazla alan olmuştur. Openai, Google Şubeleri ve Elon Musk dahil olmak üzere şirketler ve endüstri liderleri tarafından çeşitli yorumlar ortaya çıktı ve AGI modellerinin bir dizi insan davranışını çoğaltabileceğini öne sürdü. Görüşlerin farklılaştığı yer, hangi istihbarat AI düzeyinde AGI olacak ve işlevleri hangi noktada standart yapay zekadan daha gelişmiş bir şeye dönüşmeye başlayacaktır.
Modelop Baş Teknoloji Sorumlusu Jim Olson, dijital trendlere, bunun endüstrinin gözlemlemeyi beklediği AGI atılımı olduğunu söyledi.
“Yeni durum verilen bir model [can] Hareket tarzını hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayın veya anlayın veya daha önce tam anlamıyla görmediği bir şey üzerinde yeni içerik bul ”dedi.
İşlevi daha da açıklayan “Yapay Zeka Gösterisi Podcast” ın ortak ev sahibi Paul Roetzer, bir ana düzeyde satranç oynamayı öğrendikten sonra, AGI'nin video oyunları veya kart oyunları oynama gibi diğer becerilere sahip olacağı, yeni durumlar, sadece sonraki oyunlarda asla eğitim almayacak şekilde, sadece oyunlar üzerinde hiçbir zaman eğitimi alacak.
Roetzer ayrıca, Google DeepMind'den AGI'nın birleştirici bir tanımını geliştirmeye çalışan Mayıs 2024 raporuna atıfta bulundu ve AI sistemlerinin AI görevleriyle karşılaştırılmasına dayanarak AI sistemlerini sıralamak için AGI olup olmadığını belirleyen bir düzey sistem önerdi. Çerçeve, Seviye 0'ın AI veya genel yazılıma eşit olduğunu gösterirken, Seviye 1'in bir araç olarak AI olduğunu gösterir. Seviye 2, danışman olarak AI'dır-aslında araştırmacıların erken, gelişmekte olan bir AGI olduğunu düşündüğü en az GPT-4 serisinin bir AI modeli. Seviye 2, bir işbirlikçisi veya yetkin AGI olarak AI'dır, bu da bir sonraki adım ulaşılmaya çalışır. Bundan sonra Seviye 4'tür, uzman veya uzman AGI ve Seviye 5, Virtuoso AGI veya yapay süper zeka (ASI) sektördeki daha fazla ilerlemelerdir.
Öngörülemeyen bir zaman çizelgesi
2027-2030 yılları arasında erken AGI ortaya çıkış zaman çizelgesi fikriyle dolu birçok kişi var; Ancak, bu tahmini etkileyebilecek birçok faktör vardır. Veri merkezlerine yeni teknolojiyi eğitmek için ihtiyaç, ürün geliştirmeden kaynaklanan çevre sorunları ve yeni nesil yongalardan gelen bilgi işlem gücü için sürekli artan talep, ilgili şirketlerin dikkate alınması gereken her şeydir.
“Bunun için hesaplamanız gereken veri miktarı [technology] Kendi başına olmak için henüz orada değiliz, ama ilerlemenin trendlerine bakacaksam. Eğer bir tahmin alacaksam, belki 15 yıl daha, belki 2040, 2050, yaklaşacaksınız, ama şimdilik görmüyorum, ”dedi Oracle geliştiricisi, Şerif Adepoju dijital trendlere söyledi.
Yetkili, genel bir zaman çizelgesini daha da kötüleştirebilecek halka sunulmadan önce bir süre hükümet ve işletme düzeyinde uygulama olacağını belirtti.
Openai'nin 2022'nin sonlarında CHATGPT chatbot ile başlayan mevcut AI devrimi göz önüne alındığında, teknoloji 1950'lere kadar başlayan gelişmeler üzerine inşa edilmiştir. Eksik olan kıvılcım, büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan veriler ve modern GPU'ların hesaplama gücü olarak etiketlenmişti. Ancak, endüstrinin AGI için aynı kıvılcımı beklediğini belirtti.
“Birisi aydınlatma dahisi ve zaman çizelgesini havaya uçuran bir teknik bulabilir ve eğer bahis yapıyorsam, LLM'ler hakkında öğrendiklerimizin yeteneklerini geliştirdiğimiz için daha da aşağı olacak” dedi.
“Sanırım birçok farklı tekniğin bir araya geldiğini görmeye başlayacaksınız, ancak icat edilecek yeni parçalar olacak ve henüz gerçek bir AGI alması gerektiğini bilmediğimiz bazı yeni parçalar olacak” diye ekledi.
AGI gelişimi potansiyeli
AGI'nin teorik yönüne rağmen, endüstrinin gelişmekte olan teknolojiyle gelecek olanların en iyisine ve en kötüsü için hazırlandığı fikri var. Markaların, karmaşıklıkta ilerledikçe standart AI modellerinden koruyucu olan markaların haberleri var. Bu arada, AI modellerinin insan kullanıcılarına kasıtlı olarak aldatıcı olabileceğini ortaya koyan araştırma kanıtı da var – teknoloji daha özerk hale geldikçe iyileştirilmesi olası bir özellik. Bununla birlikte, uzmanlar insanların teknolojinin görevlileri olarak kalacağını düşünüyor.
Olson, “Gerçek şu ki, her türlü sistemde kontroller ve dengeler olacağını umuyorum. Yapay zekanın ilginç olduğu yerlerde, ancak şirketimde serbest kalmasına izin vermezdim” dedi.
Roetzer, Chatgpt'ten önce endüstrinin AI formunun ne alacağını bilmediğini belirtti. Şu anda, liderler AGI ile aynı alanda ve yeni bir şey geliştirilene kadar mevcut olanları denemeye devam etmelidir. Çin AI şirketi Deepseek tarafından dikkate değer hale getirilen damıtma yöntemi, şu anda AGI için bir yenilik için en yakın seçenektir.
Olson, “Tarih kendini tekrarlarsa, AGI ile aynı türden bir şey görebileceğinizi düşünüyorum. Muhtemelen bu konuda uzmanlaşmış tonlarca kaynak gerektirecekler. Ama sonra, onu nasıl çalışması için neyin gerekli olduğu hakkında daha fazla şey öğreniyoruz” dedi.
Orijinal Al Küçük Dil Modeline benzer şekilde, daha basit GPU'lar veya hatta bir akıllı telefondaki belirli görevler için eğitilmiş bir damıtma işleminden geçer, potansiyel bir AGI daha düşük üretim maliyetlerinde daha mütevazı bir donanım üzerinde eğitilebilir.
“Potansiyel olarak bazı yetenekleri kaybettiğimiz AGI'ye gelen bir damıtma tarzı tekniği görebiliyordum, ancak belki de bu görev için ihtiyacımız olan zekayı kazanıyoruz ve o zaman insanlar bunları yerel olarak çalıştırabilir ve bunları şimdi tüm parayı şimdi tüm parayı koydukları satıcının LLM'sini kullanarak SLM'lerle yapabildikleri gibi inşa edebilirler” diye ekledi.
AGI için herhangi bir zaman çizelgesi garantisi yoktur. Bununla birlikte, sektördeki birçok oyuncunun başarısına yüksek yatırım yapmasıyla, bir tür yenilik muhtemeldir. ADEPOJU, Openai'nin LLM teknolojisinin halka tanıtılmadan önce bir süre perde arkasında geliştirildiğini belirtti. Ayrıca, İnternet gibi birçok her yerde bulunan hizmetlere, yaygın olarak kullanılan bir yardımcı program haline gelmeden önce birkaç kişi için erişilebilirdi. Hiç şüphe yok ki AGI aynı olacak.
Bir yanıt yazın