Terapileri test etmek için vücudumuzun dijital ikizini yaratın

1928'de tıp tarihi sonsuza dek değişti. Alexander Fleming bir küfün olduğunu keşfetti. Penisilyumyetenekliydi bakteriyel büyümeyi engellemek. Bu yeterliydi: insanlar daha uzun yaşamaya başladı.

Penisilinle birlikte menenjit veya zatürre gibi o dönemde ölümcül olan hastalıklar ortadan kalktı ve tıp biliminin hızla gelişmesine olanak sağladı.

Günümüzde farklı kanser türlerine karşı yeni tedaviler henüz başlangıç ​​aşamasında ama gerçektir. gen düzenleme ve organ nakillerindeki ilerlemeler, en yıkıcı olanları saymak gerekirse, başka bir cesaret verici tablo çiziyor.

Yapay Zekanın da dahil edilmesiyle zenginleştirilmiş bir panorama tedavilerde müttefik araçteşhislerde ve hatta sağlık merkezlerinin lojistik organizasyonunda.

Uzmanlar için bu bir devrim bu, bazı durumlarda zaten kendini hissettiriyor. yaşasın Hayatlarımızın nasıl değişeceğini öğrenmek için tıbbın farklı alanlarındaki önde gelen uzmanlarla buluşmaya gitti.

“Yakın gelecekte Yapay Zeka temelli araçlar, çocuk ve ergenlerin sağlığına daha iyi bakım sağlanmasına büyük destek sunabilecek. Bunu sağlayacak uygulamalar ve dijital platformlar ortaya çıkacak” Hastalıklar ortaya çıkmadan önce riskleri tespit edinkilo, boy, yeme alışkanlıkları veya fiziksel aktivite düzeyleri gibi verilerin analiz edilmesi.

Ayrıca aşı hatırlatıcılarının gönderilmesinden, sağlıklı bir hasta için kontrollerden ve kontrollerden de sorumlu olacaklar. sağlıklı alışkanlık önerileri İtalyan Hastanesi'nde çocuk doktoru ve Arjantin Pediatri Derneği (SAP) Teknoloji Alt Komitesi sekreteri Paula Otero, “her çocuğun yaşına göre” diyor.

Otero'ya göre “Yapay zeka aynı zamanda kişiselleştirilmiş beslenme önerileri sunacak, dengeli menüler önerecek ve olası dengesizlikler konusunda uyarıda bulunacak. Hatta yardımcı olabilir.” yeme veya duygusal bozuklukların erken belirtilerini tespit edinBunlar genellikle bir ailenin günlük yaşamında gözden kaçar.”

Yararlı sonuçların listesine rağmen Otero, gerekirse şunu vurgulamak istiyor: “Her çocuk ve her aile benzersizdir: Hiçbir uygulama hassas bir klinik görünümün yerini alamaz. Yalnızca çocuk doktoru, deneyimi ve duyarlılığıyla, gerçekten kişiselleştirilmiş bakımı sağlayan nüansları yakalayabilir. En iyi teknoloji her zaman bir araç olacaktır. İnsan karşılaşması gerçek tedavi olmaya devam ediyor.

Bu noktada anlamakta fayda var Yapay zekanın sunabileceği gerçek teknolojik kapsam. Bu, Bilgisayar Bilimleri/UBA doktoru, Yapay Zeka ve Robotik uzmanı Marcela Riccillo'nun alanlarından biridir; ITBA'da AI Sertifikasyonunun koordinatörü ve koordinatörüdür.

“Yapay Zeka üç büyük alandan oluşur: Konuşma işleme, Makine Öğrenimi (Makine Öğrenimi) ve Bilgisayarlı Görme. ChatGPT, DALL-E, MetaAI, Gemini ve diğerleri yapay zekanın yalnızca bir parçasıdır. Üretken Yapay Zeka. Örneğin, ChatGPT Konuşma İşleme ve Makine Öğrenimi. Ve DALL-E, Bilgisayarla Görme ve Makine Öğrenimi. Ancak yapay zeka, Üretken Yapay Zeka'dan çok daha fazlasıdır” diye açıklıyor Riccillo.

Ve ekliyor: “Genel yapay zekanın (AGI olarak bilinir) mevcut olmadığını ve bunu başarmaya çalışan birçok şirket olmasına rağmen (OpenAI gibi) henüz var olacağına dair bir gösterge bulunmadığını vurgulamak da önemli. Bu nedenle, Makinelerin vicdanı, duyguları, tutkuları, arzuları, suçlulukları yoktur. (ChatGPT ve diğerlerinde de bu özellik yok)” diye detaylandırıyor.

Bu niteliklerin sağlıkla nasıl bir ilişkisi var? “Yapay Zeka ve Robotik, insanlara 3D olarak bilinen görevlerde yardımcı oluyor: Tehlikeli (tehlikeli), kirli (kirli) ve Sıkıcı (sıkıcı). Riccillo, bunlara büyük miktarda verinin (sağlık verileri gibi) işlenmesi gibi “zor görevler” eklendiğini söylüyor.

Yapay zekânın tıp alanına daldığı yer burasıdır. “Yapay zeka ve Robotik, insanlara sağlık alanında yardım etme konusunda büyük bir potansiyele sahip. Örneğin, Robotik söz konusu olduğunda, robotların ameliyatlarda, atıkların işlenmesinde veya hassasiyet gerektiren görevlerdiğerleri arasında. Aynı zamanda karar vermede yardımcı olacak bir araç da olabilir. Sorunları tespit etmek için yeni araçlar oluşturulabilir (bazıları zaten mevcuttur). tıbbi görseller Röntgen gibi, ilgili en son gelişmelerin analizine dayalı tedaviler öneren, laboratuvar çalışmalarındaki sorunları tespit eden, yeni ilaçların oluşturulmasına yardımcı olan ve sağlık kampanyalarının yürütülmesinde işbirliği yapan,” diye belirtiyor uzman.

Çocuk doktoru Otero gibi Riccillo da vakayla ilgili uyarıları göz ardı etmek istemiyor.

“Yapay zeka doktorun yerini almaz (Jeneratif yapay zekanın da aynısını açıklığa kavuşturalım). İnsani destek, 'birlikte çalışalım', doktorun deneyimi tedavinin bir parçası ve iyileşmede yardım. Günümüzde hastalar üretken yapay zeka soruları soruyor, ancak yıllardır Google'dalar Analiz sonuçları veya olası tedaviler için açıklamalar arıyorum. Ancak ilaçların reçetelenmesi, analizlerin önerilmesi ve yorumlanması birçok faktöre bağlıdır. İnsanların dahil olduğu alanlarda, insan analizi; Tek bir matematiksel çözüm yok” diye bitiriyor.

Yapay zekanın değerli bir araç olduğu bir diğer alan ise üreme tıbbıdır.

“Yumurtalar hakkında daha fazla bilgi edinmenin önemi ve kalitelerini değerlendirecek bir standardın bulunmaması göz önüne alındığında, bir sınıflandırma sistemi geliştirmek için birçok girişimde bulunuldu. Ancak çalışmalar, görsel özelliklerin tek bir kombinasyonunun bunu mümkün kılmadığını gösterdi. Tedavi sonuçlarını doğru bir şekilde tahmin etmek. Bu bağlamda yapay zeka, yumurta görsellerindeki insan gözünün göremediği ayrıntıları analiz etmek ve hangi özelliklerin yumurta görselleriyle en alakalı olduğunu öğrenmek için muazzam miktarda veriyi işlemek için ideal bir araçtır. embriyonik gelişim”, diyor kurucu ortağı ve tıbbi direktörü Dan Nayot Gelecekteki Doğurganlık.

Bu şirket Kanadalı bir tıbbi biyoteknoloji ve Yapay Zeka girişimidir. Kullanan bir yazılım var veri ve görüntü analiziinsan yumurtalarının (oositlerin) üreme potansiyelini değerlendirme yeteneğine sahiptir.

Non-invaziv kardiyovasküler görüntüleme konusunda uzmanlaşmış bir kardiyolog ve Arjantin Kardiyoloji Derneği Dijital Sağlık Konseyi direktörü Sebastián Benítez, yapay zeka tarafından desteklenen tıbbın artık bilim kurgu filmlerinden veya dizilerinden bir şey değil, bir gerçeklik olduğunu söylüyor. “Bugün hastanelerde, kliniklerde ve ofislerde, Hastaları teşhis etme, tedavi etme ve destekleme şeklimizi değiştirmeye başlıyor” yorumunu yapıyor.

Uzmana göre yapay zeka, milyonlarca tıbbi veriyi saniyeler içinde işleyerek insan duyularının göremediği kalıpları tespit etme kapasitesine sahip. “Bu, daha erken teşhislere, daha iyi hedefe yönelik tedavilere ve daha bilinçli karar vermehastaların ve profesyonellerin deneyimlerini geliştiriyor” diye listeliyor.

Benitez ayrıca bu aracın kullanımından türetilen ilginç bir kavramı da ortaya koyuyor: “dijital ikizler”: kurguya yaklaşacak bilim.

“Bu heyecan verici bir kavram çünkü hastalıklarla baş etme şeklimizi değiştirmeyi vaat ediyor. Dijital ikizler organlarımızın, sistemlerimizin ve hatta tüm vücudumuzun sanal kopyalarıdırgörüntülerden, genetikten, sensörlerden ve klinik kayıtlardan elde edilen verilerden oluşturulmuştur. Bu ikizler, her kişinin farklı terapilere nasıl tepki verdiğini simüle etmemize, komplikasyonları tahmin etmemize ve gerçekten kişiye özel tedaviler tasarlamamıza olanak tanıyacak. Başka bir deyişle yapay zeka bizi bir hedefe yaklaştırıyor gerçek hassas ilaçteorik değil” diye vurguluyor.

Kardiyolog için, yapay zekanın yeni zorluklarıyla yüzleşmek için basiretli olmak bir başka gerekli değerdir.

“Bu konuya değindiğimizde yanılmazlık da bekleyemeyiz. Algoritmalar aldıkları verilere bağlıdırve eğer bu veriler eksik veya taraflıysa sonuçlar da öyle olacaktır. Bu nedenle doktorun rehber, tercüman ve koruyucu rolü vazgeçilmez olmaya devam ediyor” diye açıklıyor.

Amerika Birleşik Devletleri'nin Jacksonville kentindeki Mayo Clinic'te yoğun bakım doktoru olan Pablo Moreno Blanco, sağlığa uygulanan yapay zekanın nereye gittiğini bize söyleyebilir.

“Özel ve sınırlı araçlardan, klinisyenleri gerçek zamanlı olarak destekleyen daha entegre ve bağlama duyarlı sistemlere doğru evrilecek. Şimdiden bunun nasıl olacağını görmeye başlıyoruz. Yalıtılmış tahmin modellerinden işbirlikçi teknolojilere geçiş Hastaları izlemeye, kararları yönlendirmeye ve bakımı kişiselleştirmeye (özellikle yoğun bakım gibi veri açısından zengin ortamlarda) yardımcı olan entegre çözümler. Ancak belki de en önemli şey, klinisyenlerin ve geliştiricilerin bu araçlarla ilişkilerinde neden olacağı kültürel değişimdir” diye uyarıyor.

Yapay zekanın kesin bir gerçeklik olduğu Mayo Clinic gibi kurumlarda, “sağlık profesyonelleri yalnızca yapay zekayı kullanmak için değil, aynı zamanda onun sınırlamalarını anlamak, sonuçlarını yorumlamak ve gelişimine eleştirel bir şekilde katılmak için de eğitiliyor. Giderek daha fazla eğitim programı yapay zekada dijital okuryazarlık, etik ve eşitliği içeriyorve işbirlikçi deneyimler gibi veri yarışıKlinisyenlerin ve veri bilimcilerin gerçek sorunları birlikte çözdüğü yer. Vizyonumuz, her doktoru bir programcıya dönüştürmek değil, onları güvenilir ve insan merkezli yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde bilgili işbirlikçiler olarak güçlendirmektir” diye özetliyor Moreno Blanco.

Uzman, sağlık merkezlerinin organizasyonuna sağlayacağı katkı konusunda ise “tıbbi görüntüleme, triyaj, triyaj gibi alanlarda verimliliğin ve tutarlılığın artmasına yardımcı olacağını” düşünüyor. erken uyarı sistemleri ve idari akışlar. Bu, geniş klinik veri kümelerini analiz etme kapasitesini genişletecek ve halk sağlığı kararlarının iyileştirilmesine olanak tanıyacaktır.

Uzmanlar, faydaların yanı sıra yapay zekadan ne beklenmemesi gerektiğine de dikkat çekiyor. “Karaağaçtan armut istememek” ile özetlenebilecek bir şey.

“Yapay zeka bir elini tutamaz veya bir endişeyi dinleyemez. Zor anlarda, karmaşık bir sağlık durumundan geçtiğinizde ve korku veya belirsizlik ortaya çıktığında, insan empatisi ve sınırlamanın yeri doldurulamaz”diyor Otero.

“Doktorun deneyimi tedavinin bir parçasıdır ve iyileşmede yardım. Bunun yerini yapay zeka alamaz,” diye ekliyor Riccillo.

“Yapay zekanın, biz doktorların masaya getirdiği klinik yargının, empatinin veya incelikli anlayışın yerini almasını bekleyemeyiz.” hasta bakımı. Tarafsız olmasını da beklememeliyiz. Verilerdeki ve algoritmalardaki önyargı (özellikle temsili olmayan popülasyonlarla eğitildiğinde) eşitsizliklere yol açabilir” diye uyarıyor Moreno Blanco.

“Gerçek amacın daha teknolojik bir tıp değil, daha insani bir tıp olduğunu unutmamalıyız. Ernesto Sabato'nun yazdığı gibi: 'Yalnızca bunu yapabilecek kapasiteye sahip olanlar ütopyayı somutlaştırmak Kaybettiğimiz insanlığı geri kazanma mücadelesine uygun olacaklar'' diye özetliyor Benítez.