Intel tarafından görevlendirilen yeni bir IDC çalışması, Amerika'daki (Brezilya, Kanada, Amerika Birleşik Devletleri ve Meksika) bilgi teknolojisi (TI) alanlarının olgunluğunu IA'yı benimsemek için ölçtü. Merkezi bulgu çok açıktır: ancak coşku hazırlanmayı aşar.
Vs.'nin ateşi gerçeklik
Ankete katılan kuruluşların% 97,6'sı, IA'nın zaten dönüştürücü bir etkiye sahip olduğunu doğrulamasına rağmen, en başarılı durumlarda belirli işlevlerde% 20 ila% 49 arasında iyileştirmelerle, zorluk şimdi tüm kuruluşa evlat edinilmesini tırmanmaktır.. Ankete katılan şirketlerin% 70'inden fazlası AI'nın önümüzdeki üç yıl içinde rekabet gücü için belirleyici olacağına inanmaktadır. Ancak gerçek olgunluk ölçüldüğünde – altyapı, veri, yetenek ve kültür -% 20'den azı gelişmiş seviyelere ulaşır. Özetle: Yapay zeka için açız, ancak birçoğu dağınık dolapla devam ediyor.
Ve hala ağırlıklı boşluklar var. Kritik boşluklardan bazıları:
– Parçalanmış veriler: Şirketlerin üçte biri, bilgilerinin “konuşmayan” sistemlerde dağıtıldığını veya sıkıştığını ve kuruluşların% 35,8'inin bir veri varlığı envanteri yapmadığını kabul ediyor. Temiz veri olmadan, hiçbir model parlamaz.
– kıt yetenek: Hem veri bilimine hem de iş mantığına hakim olan hibrit profiller -nadir ve çok tartışmalıdır.
– Yetersiz Altyapı: Baş Bilgi Görevlilerinin (CIO) neredeyse yarısı, mevcut sistemlerinin temelleri zar zor desteklediğini, çok daha az gelişmiş model eğitimi olduğunu kabul etmektedir. Ve bu izole algı değil: şirketlerin% 50'sinden fazlası, yönetim, güvenlik ve daha fazla yatırım yapmaları gerektiğini kabul ediyor. Bu altyapının AI için gerçekten hazır olması için verilere uyum.
Örneğin: Müşterilere katılmak için bir AI asistanı başlatmak isteyen bir bölgesel bankayı düşünelim. Fikir sunumda parlak geliyor, ancak uygulamaya çalışırken, entegre olmayan veritabanlarına, 20 yıl önceki banka sistemlerine ve mevcut olanı koruyarak zaten doymuş olan BT ekiplerine giriyor. Sonuç: Sıkışan ve asla üretime gitmeyen pahalı bir pilot proje. Yani, özünde, AI için ateş ile örgütlerimizin gerçekliği arasındaki boşluk.
Bir kültür sorunu, sadece teknoloji değil
En rahatsız edici bulgu kültüreldir. Yeni bir bütçe veya donanım için yeterli değildir: birçok şirket hala algoritmalara güvenmemektedir, bunları etik olarak kullanmak için net süreçleri yoktur ve liderlerini verilere göre karar vermeye hazırlamamıştır.
Kısacası, Güvenlik duvarları ve sunucular satın alınır; Dijital zihniyet no.
Amerika'daki kuruluşların% 70'inden fazlası kamu politikalarının, yatırımın ve altyapının AI'yı artırmak için etkili olduğuna inanmasına rağmen, panorama bu konuda hala ışıklar ve gölgelerle doludur:
– Brezilya ve Meksika yapay zeka altyapısına yatırım yapmaközellikle bankacılık ve telekomünikasyonlarda.
– Şili ve Kolombiya daha fazla kültürel açılış gösteriyor ve daha mütevazı bütçelere sahip olmasına rağmen pilot deneyler.
– Finans ve perakende gibi sektörler zaten üretkenliği kullanıyor ve müşteri hizmetleri, üretim ve sağlık daha yavaş.
Fotoğraf açıktır: AI'nın tek bir yolu yoktur, ancak birlikte yaşayan birkaç ritim vardır. Bazı ülkeler altyapı, diğerleri kültür ve çeviklikte ve bazı sektörler zaten somut değer kanıtlarken, diğerleri hala araziye sahip. Bu çeşitlilik, aynı zamanda bir meydan okuma ve bir avantajdır: Bölgenin yapay zekaya birden fazla giriş kapısına sahip olduğu anlamına gelir, aynı zamanda olgunluğun sadece daha fazla yatırım yaptığı, ancak IA'nın deneylerini güzel olmayı ve gerçek gelir veya tasarruf üretmeye başlaması için aldığı anlamına gelir.
Ve sonra … Ajan yapay zeka ortaya çıkıyor
Burada şimdiki zamanın ötesine bakmaya değer, çünkü bu noktada – inanmak istiyorum – yapay zekanın kalmaya geldiğini zaten anladık. Hala parçalanmış ve entegre olmayan bilgilerle uğraşırken, ajan yapay zeka zaten ortaya çıkmıştır: sadece yanıt vermek için değil, aynı zamanda karmaşık ortamlarda özerk hareket etmek, kararlar vermek ve görevleri baştan sona yürütmek için yetenekli sistemler. Waze'yi kullanma ve bir güven şoförüne sahip olmak arasındaki fark gibidir: Waze (geleneksel IA) size hangi yolun alınacağını ve trafiğin bulunduğunu söyler, ancak sürücü (ajanik AI) sadece rotayı vermekle kalmaz, sapmaya değer olup olmadığına karar verirseniz, benzin yüklemeye karar verin, ikinci katın etiketini kullanın ve hatta iklimin her zaman uzun yollarda sıcak verdiğini bilirse, uzun yollarda sıcak verir.
Fütüristik geliyor, ama çok fazla değil. Envanterleri yöneten, müşterilere birden fazla kanalda hizmet veren ve sürekli insan müdahalesi olmadan tedarikçileri koordine eden ajanlardan bahsediyorum. Bugün metinler öneren bir modele güvenmek zorsa, yirmi düştüğünde gerçek zamanlı iş kararları alabildiğinde ne olacak?
Risk açıktır: Kırılgan temellerle devam edersek, ajan yapay zeka bizi geçecektir. Bu, inovasyonu durdurmakla ilgili değil, bu bir sonraki atlamanın veri, güvenlik ve yönetişimde daha fazla olgunluk gerektirdiğini kabul etmekle ilgilidir.
Ve ne yapabiliriz?
Bu bir çıkmaz değil, tam tersi: Fırsatların bir haritası. İlerlemek isteyen şirketlerin bir AI süper işçiliğine sahip olmak için beklemeleri gerekmez; Bazı somut adımlarla başlayabilirler:
1. Verileri sıralayın: Şu anda mevcut olan temel bilgileri entegre etmek ve temizlemek, herhangi bir AI projesi için en iyi yatırımdır.
2. Form Hibrit yetenek: Bu sadece daha fazla mühendis kiralamak değil, gerçek işletmeye AI'nın nasıl uygulanacağını anlamak için eğitim ekipmanı ile ilgilidir.
3. Amaç deneyin: Pilotlar, teknolojik modaya değil, net hedeflere – maliyetleri azalt, müşteri deneyimini iyileştirme, verimliliği kazanmalıdır.
Bir yanıt yazın