SPEI milyonlarca ödemeyi işliyor ancak şirketler otomasyona geçmedikleri için yılda 30 milyon pesoya kadar kaybediyor

Bu teşhis kapsamında şirket, yıl sonuna kadar ayda 10 milyar dolara kadar işlem yapabilecek acente altyapısını hayata geçirmeyi hedefliyor. Fernández'e göre fark, hazine görevlerine otonom olarak, tanımlanmış parametreler altında ve insan gözetiminde karar verebilen ve yürütebilen sistemlerin etkinleştirilmesinde yatıyor.

“Görünmez sürtünmenin” maliyeti

Maliyetin yanı sıra, manuel yöntem dolandırıcılık riskini de artırır; Shinkansen verilerine göre, Meksika'daki şirketler arasındaki dolandırıcılığın %60'ı, tedarikçilerin banka verilerinin değiştirilmesinden kaynaklanıyor; bu, bilgileri gerçek zamanlı olarak SAT ve bankacılık sistemiyle karşılaştırarak otomatik doğrulamanın tamamen ortadan kaldırdığı bir kör noktadır.

Google Cloud gibi şirketler, sistemlerin görevleri baştan sona yürüttüğü “aracı” organizasyonları kavramını gündeme getirdi. Etkinlik sırasında Google Cloud Gelecek 2026 Endüstrinin yanıt veren veya yardımcı olan üretken yapay zekadan ajansal yapay zekaya geçtiği fikri tekrarlandı.

Büyük şirketlerin hedeflediği noktanın bir örneği Gemini Kurumsal Temsilci PlatformuVerileri, uygulamaları ve yapay zeka modellerini tek bir ortamda birleştiren ve bu aracıların uygun ölçekte oluşturulmasına, yönetilmesine ve yönetilmesine olanak tanıyan bir katman. Teklif, şirketlerin yalıtılmış testlerden yapay zeka ile gerçek operasyonlara geçmesi amacıyla yürütme motorlarından “beceri kataloglarına” ve kontrol sistemlerine kadar her şeyi içeriyor.

Finans dünyasında Shinkansen, bu temsilci geçişi Meksika pazarında halihazırda faaliyet gösteren üç sütun aracılığıyla gerçekleştiriyor:

1. Otomatik mutabakat: Sistem, tutarsızlıkları kendi başına sınıflandırarak aylık mali kapanışı yedi günden 24 saatin altına indirir.
2. Tahmine dayalı doğrulama: Yararlanıcı hesaplarının geçmiş modellerini analiz eder ve son CLABE değişiklikleri veya olağandışı hacimler gibi atipik davranışlarla ilgili uyarılar yayınlar.
3. Likidite optimizasyonu: Yazılım, bugün atıl kalan bakiyelerin performansını en üst düzeye çıkarmak amacıyla ödemelerin gerçekleştirileceği tam anı önerir.