Şirket tokenlara ne kadar harcıyor? Birçok patron da bunu bilmiyor

Yapay zeka için tüketime dayalı faturalandırmanın yaygınlaşmasıyla birlikte, token maliyetleri sorunu şirketlerde giderek daha acil hale geliyor: Danışmanlık firması KPMG tarafından yapılan bir ankete göre, yöneticilerin yaklaşık üçte biri şirketlerinin yapay zeka kullanımının ardındaki maliyet yapılarını anlamakta zorlanıyor. Neredeyse dörtte biri (yüzde 23) kullanıma bağlı maliyetlerde zorluk yaşadığını bildirdi ve yüzde 42'si yapay zeka harcamalarına ilişkin yalnızca kısmi bir genel bakışa sahip olduklarını itiraf etti.

KPMG rakamlarına göre birçok şirket de tepki gösterdi ve daha fazla izlemeye güveniyor. Yarıdan fazlası yapay zeka maliyetlerini izlemek için gösterge tablolarını kullandıklarını (yüzde 53) ve maliyet kontrollerini yapay zeka projelerinin onay sürecine entegre ettiklerini (yüzde 54) söyledi. Bu tür önlemleri alan şirketlerin, yapay zeka harcamalarında kanıtlanabilir bir yatırım getirisi (yatırım getirisi) elde ettiklerini, yani yalnızca yüzde 3 yerine yüzde 15'e ulaştıklarını bildirme olasılıkları da önemli ölçüde arttı. Özel yapay zeka maliyet kontrollerine sahip olan ve olmayan şirketleri bir araya getirirseniz ortalama yüzde 7'lik bir oranda yapay zekadan ölçülebilir bir getiri elde edilebilir. Ancak aynı zamanda neredeyse dörtte biri (yüzde 24) yatırımcılara değerini kanıtlama baskısı altında.

Kısmen belirsiz olan maliyet ve getirilere rağmen yapay zeka, yatırımların en önemli konusu olmaya devam ediyor. Yöneticilerin yüzde 79'u bunun yeni harcamalar için kilit bir alan olduğunu belirtiyor. Ancak KPMG, şirketlerin artık deneysel aşamanın ötesine geçtiklerine ve teknolojiye daha pragmatik bir şekilde baktıklarına dair işaretler görüyor. Neredeyse yarısı (yüzde 49), maliyet endişeleri nedeniyle yapay zeka stratejilerindeki projeleri zaten yavaşlatmış, duraklatmış veya küçültmüştü.

Ucuz alternatifler gerekli

Giderek artan sayıda yüzde 22'lik bir kesim de daha ucuz yapay zeka modellerini düşünüyor. Bunun öne çıkan bir örneği, Coinbase kripto borsasının başkanı Brian Armstrong'dur. Geçtiğimiz günlerde şirketinin, ABD'li sağlayıcılar Anthropic ve OpenAI'nin öncü modellerinden önemli ölçüde daha ucuz olan GLM 5.2 ve Kimi K2.7 gibi açık kaynaklı Çin modellerini denediğini kamuoyuna duyurdu. Raporlara göre, bazı büyük ABD şirketleri giderek daha fazla maliyet kontrollerine, sınırlı token bütçelerine ve hatta belirli modelleri engellemeye güveniyor.

KPMG Küresel Danışmanlık Başkanı Rob Fisher, anketi şöyle özetliyor: “Yapay zeka artık teknolojide olduğu kadar finansal yönetimde de bir öncelik. Gerçek risk, yapay zekaya yatırım yapmak değil, bunu maliyet şeffaflığı olmadan ve yapay zekanın ekonomisini anlamadan yapmaktır.” dedi. Edinilen bilgiye göre, yıllık cirosu 50 milyon doların üzerinde olan şirketlerde 20 ülkeden 2.000'den fazla yöneticiye anket uygulandı.

(akşam)