Şirket tokenlara ne kadar harcıyor? Birçok lider bile bunu bilmiyor

Yapay zeka için tüketime dayalı faturalandırmanın artmasıyla birlikte, nominal maliyetler sorunu şirketlerde giderek daha acil hale geliyor: KPMG danışmanlık şirketi tarafından yapılan bir ankete göre, yöneticilerin yaklaşık üçte biri şirketlerinde yapay zeka kullanımının ardındaki maliyet yapılarını anlamakta zorluk çekiyor. Yaklaşık dörtte biri (%23) de bunu kullanmanın maliyeti konusunda zorluk yaşadıklarını bildirdi ve %42'si yapay zeka harcamalarını yalnızca kısmen bildiklerini itiraf etti.

KPMG verilerine göre pek çok şirket de tepki gösterdi ve daha fazla denetim yapılmasına güveniyor. Yarıdan fazlası yapay zeka maliyetlerini izlemek (%53) ve maliyet kontrollerini yapay zeka proje onay sürecine entegre etmek (%54) için gösterge tablolarını kullandıklarını söyledi. Bu tür önlemleri alan şirketlerin, yapay zeka harcamalarında kanıtlanabilir bir yatırım getirisi (yatırım getirisi) elde ettiklerini (yani yalnızca %3 yerine %15) bildirme olasılıkları da daha yüksektir. Özel yapay zeka maliyet kontrollerine sahip olan ve olmayan şirketlere birlikte bakıldığında, ortalama %7'lik bir kesim yapay zekanın ölçülebilir bir getirisini görebiliyor. Ancak aynı zamanda neredeyse dörtte biri (%24) yatırımcılara değer gösterme konusunda baskı altında.

Maliyet ve getirilerin kısmen belirsiz olmasına rağmen yapay zeka, yatırımların ana teması olmaya devam ediyor. Yöneticilerin %79'u bunun yeni harcamalar için kilit bir alan olduğunu belirtiyor. Ancak KPMG, şirketlerin deneysel aşamanın ötesine geçtiklerine ve teknolojiye daha pragmatik bir şekilde baktıklarına dair işaretler görüyor. Neredeyse yarısı (%49) maliyet endişeleri nedeniyle yapay zeka stratejisi projelerini zaten yavaşlatmış, duraklatmış veya küçültmüştü.

Ekonomik alternatiflere ihtiyaç var

Giderek artan %22'lik bir pay da daha ucuz yapay zeka modellerini düşünüyor. Bunun çarpıcı bir örneği, kripto para borsası Coinbase'in başkanı Brian Armstrong'dur. Geçtiğimiz günlerde şirketinin, ABD'li tedarikçiler Anthropic ve OpenAI'nin öncü modellerinden önemli ölçüde daha ucuz olan GLM 5.2 ve Kimi K2.7 gibi açık kaynaklı Çin modellerini denediğini kamuoyuna duyurdu. Raporlara göre, bazı büyük ABD şirketleri giderek daha fazla maliyet kontrollerine, sınırlı token bütçelerine ve hatta belirli modelleri engellemeye güveniyor.

KPMG küresel danışmanlık başkanı Rob Fisher anketi özetleyerek şöyle konuştu: “Yapay zeka artık teknolojide olduğu kadar finansal yönetimde de bir öncelik. Gerçek risk yapay zekaya yatırım yapmak değil, bunu maliyet şeffaflığı olmadan ve yapay zekanın ekonomisini anlamadan yapmaktır.” Verilere göre yıllık cirosu 50 milyon ABD dolarının üzerinde olan şirketlerde 20 ülkeden 2.000'den fazla yöneticiyle görüşme yapıldı.

(yardımcı)