Şema işaretlemesi zorlu bir hafta geçirdi. Google SSS zengin sonuçlarını sonlandırdı. Dört gün sonra Ahrefs, JSON-LD eklemenin Google AI Genel Bakış, AI Modu veya ChatGPT'de net bir alıntı artışı sağlamadığını tespit eden bir rapor yayınladı.
Bu gelişmeler şema işaretlemesi için iki ortak noktayı zayıflatıyor: artan SERP görünürlüğü ve potansiyel AI alıntı kazanımları. Bu makale bunların sonuçlarını ve verilerin şemanın geleceği hakkında neler gösterdiğini inceliyor.
Google'ın Görünür Şema Ödülleri Yıllardır Daralıyor
Google, 2023'ten bu yana belirli yapılandırılmış veri türlerine bağlı görünür Arama ödüllerini geri çekiyor. Google, SSS zengin sonuçlarını yetkili hükümet ve sağlık siteleriyle kısıtladı ve HowTo zengin sonuçları masaüstüyle sınırlıydı ve daha sonra kullanımdan kaldırıldı.
Google, 2025'te Kurs Bilgileri, Talep İncelemesi ve Tahmini Maaş dahil olmak üzere birçok yapısal veri özelliğinin kullanımdan kaldırılacağını duyurdu. Kitap Eylemleri başlangıçta dahil edildi, ancak daha sonra Google'ın kullanımdan kaldırma başlığını kaldırmasının ardından oluşturuldu. Google, kalan kullanımdan kaldırılanların “Arama'da yaygın olarak kullanılmadığını” ve artık kullanıcılara değer sağlamadığını söyledi.
2026'da Alıştırma Problemi yapılandırılmış verileri kullanımdan kaldırıldı. John Mueller, Reddit'te “işaretleme türleri gelir ve gider, ancak değerli birkaçına bağlı kalmalısınız” dedi.
Bu model, tanıdık SEO taktikleri haline geldikten sonra görünür yapısal veri ödüllerinin ortadan kalkmasıdır. İşaretlemenin kendisi geçerli kalır ancak zengin sonuç geçerli olmaz. Google, bu kaldırma işlemlerini her zaman aşırı kullanıma tepki olarak tanımlamaz, ancak bu model, herhangi bir işaretleme türünü kalıcı bir strateji olarak ele almak için daha az neden sunar.
Bu son güncellemeler farklılık gösteriyor çünkü önerilen bir ikame değerine ilişkin kanıtlar da zayıfladı. “GEO” danışma alanı iddia şeması yapay zeka alıntılarını artırıyor ve Ahrefs verileri de bunun bir parçası olarak test ediliyor.
Ahrefs Raporunda Neler Bulundu?
Ahrefs, JSON-LD şeması ekleyen 1.885 web sayfasını izledi. Her sayfa, hiçbir zaman şema eklemeyen kontrol sayfalarıyla eşleştirildi. Alıntı değişiklikleri Google AI Genel Bakış, AI Modu ve ChatGPT'de ölçüldü.
Sonuçlar düzdü. Google AI Modu gösterdi +%2,4ChatGPT gösterdi +%2,2ve Google AI Genel Bakışları gösterildi -%4,6.
İlk ikisi rastgele varyasyondan ayrı tutulamayacak kadar küçüktü. AI Genel Bakışındaki düşüş istatistiksel olarak anlamlıydı ancak Ahrefs bunu kesinlikle şemaya bağlayamayacağını söyledi.
Veri kümesindeki her sayfada, herhangi bir şema eklenmeden önce zaten 100'den fazla AI Genel Bakış alıntısı vardı. Bu sayfalar zaten taranıyor ve alıntı yapılıyordu.
Ahrefs, henüz yapay zeka tarafından görülemeyen sayfalar için şemanın tarama, ayrıştırma veya dizine ekleme konusunda hala yardımcı olabileceğini kabul etti. Ancak verileri bunu doğrulayamıyor.
Stratejik SEO danışmanı Gianluca Fiorelli, çalışmayı “2026'da AI Arama alanından çıkacak en dürüst araştırmalardan biri” olarak nitelendirdi. Ancak kapsamın başlığın önerdiğinden daha dar olduğunu savundu. Bunu, “süpermarket rafında bulunan bir şişeye etiket eklemenin müşterilerin onu daha sık almasını sağlayıp sağlamadığını test etmeye” benzetti.
Ahrefs ayrıca, beş yapay zeka sisteminin doğrudan sayfa alımı sırasında görünür HTML'ye dayandığını ve gizli JSON-LD, Mikro Veri veya RDFa'yı kullanmadığını tespit eden bir searchVIU deneyine de değindi. Bu bulgu boru hattının bir aşamasını kapsıyor. Şemanın indekslemede veya varlık anlayışında daha önce rol oynadığını göz ardı etmez.
Ahrefs'in içerik pazarlama direktörü Ryan Law, bulguyu LinkedIn'de şöyle özetledi:
“Şema işaretlemesi eklemek, sayfalarınızın AI aramada alıntılanmasına yardımcı oluyor mu? Muhtemelen hayır” diye yazdı. Şemanın “muhtemelen AI alıntılarınızı iyileştirmeye yönelik sihirli bir çözüm olmadığını” ekledi.
Uygulayıcı Tartışması
Her iki güncelleme de şema ve GEO ile ilgili aktif bir tartışmanın ortasında yer alıyor.
Amsive SEO ve Yapay Zeka Aramadan Sorumlu Başkan Yardımcısı Lily Ray'in LinkedIn'de işaretlediği arama sonuçlarına göre, yaklaşık 168.000 sayfada “SSS şeması GEO için kritik öneme sahiptir” ifadesi kullanılıyor. Trendi tanıdık olarak nitelendirdi.
Ray, “SEO'da spam yapılabilecek her şey spam olacaktır” diye yazdı. SSS şeması ilk kez başlatıldığında 2019 Moz makalesinde bu konuda uyarmış ve Google'ın SSS'yi kaldırmasını aynı döngünün tekrarı olarak tanımlamıştı.
Ray, gönderisi boyunca tedbirli davrandı ve bunu “kalay folyo şapkamı takmak” ve “sadece bir fikir” olarak nitelendirdi. Ancak anlattığı model, yukarıdaki zaman çizelgesinde görülen modelin aynısıdır. Yararlı bir işaretleme türü bir taktik olarak ölçeklendirilir, Google ödülü alır ve sektör bir sonrakine geçer.
Yoast'ın kurucusu Joost de Valk, bir blog yazısında bağlantıyı açıkça ortaya koydu. De Valk, “GEO endüstrisi erken SEO'yu daha hızlı bir şekilde yeniden oynuyor” dedi. “Ve SSS şemasının kullanımdan kaldırılması, döngünün tekrar başladığının ilk somut kanıtıdır.”
Ayrıca yapısal sorun olarak gördüğü sorunu çözmek için yeni bir FAQBölüm türü için Schema.org'a bir öneride bulundu ve “bu sayfada bir SSS bölümü var” ifadesini “bu sayfa bir SSS'dir” ifadesinden ayırdı.
Hayal kırıklığı, GEO taktik kitabının en somut tavsiyesi olarak şema etrafında sertleşmesini izleyen uygulayıcılarda en şiddetliydi. Candor'un yöneticisi ve AlsoAsked'in kurucusu Mark Williams-Cook, Ahrefs raporunu LinkedIn'de paylaştı.
“GEO kardeşler alıntıları artırmak için şemayla yılan yağı satıyor, ancak Gianluca Fiorelli gibi insanlar mantıklı konuşuyor” diye paylaşımda bulundu.
Marie Haynes Consulting'in kurucusu Marie Haynes, Ray'in gönderisine tamamen farklı bir teoriyle yorum yaptı.
“Benim teorim, Google'ın yapay zekayı eğitmek için SSS'lerimize ihtiyacı olduğu ve bu nedenle bizi bunları (zengin sonuçlar olarak da bilinir) eklemeye teşvik ettiği yönünde. Ve artık bunlara ihtiyaçları yok” diye yazdı. Teori herhangi bir birincil kaynak tarafından doğrulanmadı ancak spekülasyonun ne kadar ileri gittiğini gösteriyor.
Bazı uygulayıcılar daha kasvetli okumaları geri itti. Google'ın daha geniş kılavuzu, sayfa bilgilerini makine tarafından okunabilir hale getirmenin bir yolu olarak hâlâ yapılandırılmış verileri sunuyor ve Madrid'deki 2025 Search Central Live etkinliğinde Arama İlişkileri ekibi uygulayıcılara, desteklenen yapılandırılmış veri türlerinin hâlâ kullanılmaya değer olduğunu söyledi.
Verilerin Henüz Yanıtlayamadığı Şey
Şemanın henüz alıntı yapılmayan sayfalara yardımcı olup olmadığı, verilerin yanıtlayamadığı ayrı bir sorudur çünkü şema eklenmeden önce her sayfada zaten 100'den fazla AI Genel Bakış alıntısı vardı.
Test ayrıca tüm şema türlerini bir araya topladı. Makale, SSS, Ürün, Nasıl Yapılır ve Organizasyonun tümü tek bir kategori olarak ele alındı. Türe özgü efektler izole edilmemiştir ve farklı görünebilirler.
30 günlük ölçüm aralığı daha yavaş efektleri gözden kaçırabilir ve yayındaki web sitelerinde şema değişiklikleri diğer sayfa değişiklikleriyle çakışabilir, bu da şemanın ne yaptığını onun etrafında değişenlerden ayırmayı zorlaştırır. Rapor, AI tarayıcılarının farklı şekilde ele aldığı JavaScript aracılığıyla enjekte edilen şemayı değil, yalnızca sayfanın HTML'sindeki şemayı inceledi.
Ahrefs, Google AI Genel Bakışlarını, AI Modunu ve ChatGPT'yi ölçtü. Bing, Copilot, Perplexity, Claude veya diğer yanıt sistemlerinin şemaya Ahrefs'in ölçtüğü sistemlerden farklı davranıp davranmadığı açık bir sorudur.
Google'ın SSS kullanımdan kaldırma bildirimi, şirketin sayfaları “daha iyi anlamak” için SSS yapılandırılmış verilerini kullanmaya devam edeceğini söylüyor. Bunun ölçülebilir anlamda ne ürettiği belirsizdir. Aynı belirsizlik, şemanın, searchVIU'nun test ettiği doğrudan erişim sırasında değil, uygunluk, varlık anlayışı veya kaynak seçimi yoluyla alıntıları dolaylı olarak etkileyip etkilemediği için de geçerlidir.
Hiç kimse bu yolu izole eden verileri yayınlamadı.
Bu Neden Önemli?
Ahrefs verileri, JSON-LD'yi eklemek için ölçülmüş bir neden sunmuyor ve AI Genel Bakışlarında halihazırda görünen sayfalar için kısa vadeli AI alıntı kazanımları bekleniyor. Daha zor soru, şema stratejileriyle daha geniş anlamda ne yapılacağıdır.
Ürün, İnceleme, Etkinlik, Video ve diğer bazı yapılandırılmış veri türleri hâlâ etkin zengin sonuç özelliklerini desteklemeye devam ediyor. Organizasyon, Kişi ve Makale işaretlemesi, getirisi daha az görünür olsa bile varlıkları ve içeriği tanımlamaya yardımcı olabilir.
Genel bir “şema çalışmıyor” okuması, verilerin gösterdiği şeyi abartıyor çünkü test tüm türleri bir araya topladı ve yalnızca tek bir sonucu ölçtü. Verilerin zorladığı şey belirli bir satış konuşmasıdır.
“Yapay zeka alıntılarını artırmak için şema ekleyin”, GEO kılavuzlarındaki en somut önerilerden biri olmuştur. Örneğin Frase.io, şema işaretlemesini “AI arama, GEO ve AEO için kritik öneme sahip” olarak nitelendirdi.
Bu iddiayı destekleyecek veri desteği olmadan yatırımı haklı çıkarmak daha zordur. SearchVIU'nun testindeki yapay zeka sistemleri, alma sırasında JSON-LD'ye değil, görünür HTML'ye dayanıyordu. Bu, içerik yapısının, net başlıkların ve düzyazıdaki doğrudan yanıtların, AI alıntıları için işaretleme yapısından daha önemli olabileceğini düşündürmektedir.
İleriye Bakış
SEO endüstrisinin aklındaki soru, şemanın ölçülebilir değeri nerede yarattığıdır. JSON-LD'nin eklenmesi, AI Genel Bakışlarında zaten görünen sayfalar için AI alıntılarını ölçülebilir şekilde artırmadı.
Bu sayfalar için şema, alıntı sayılarını hareket ettiren bir kaldıraçtan çok, diğer sistemlere hizmet eden bir tesisata benziyor. Bu hala gerçek değer, ancak farklı bir adım.
Öne Çıkan Resim: EN İYİ ARKA PLANLAR/Shutterstock
Bir yanıt yazın