Yazılım sektöründe olası bir “SaaSpocalypse” hakkındaki tartışmalar aylardır sürüyor. Terim endişenin özüne iniyor: Üretken yapay zeka ve daha da önemlisi otonom yapay zeka aracıları, klasik hizmet olarak yazılım iş modeline meydan okuyor. Gelişmelerin alacağı yön hakkında teknoloji analisti Philipp Klöckner ile konuştuk.
Duyurudan sonra devamını okuyun
iX: Şu anda SaaSpocalypse hakkında çok fazla konuşma var, Salesforce veya SAP gibi büyük sağlayıcılar bile borsada baskı altında. Bu aşırı bir tepki mi yoksa yazılım pazarında köklü bir değişim mi?
Philipp Klöckner yirmi yılı aşkın süredir Berlin teknoloji ekosisteminde aktif ve Almanya'nın en tanınmış start-up yatırımcılarından biri. Teknoloji analisti uzmanlığını Doppelgänger podcast'inde ve “Beyond the AI Hype” konferans serisinde açılış konuşmacısı olarak paylaşıyor.
(Fotoğraf: Hubert Boesl)
Philipp Klöckner: İkisi de. Bazı bölgelerde tepki abartılı, bazı durumlarda ise şirketlerin aslında dikkatli olması gerekiyor. Klasik “koltuk başına” modellere sahip şirketler, yani çalışan başına ücret uygulayan tedarikçiler özellikle baskı altında. Bunlar Asana, Monday.com gibi tipik işbirliği ve proje yönetimi araçlarını veya Jira gibi Atlassian paketinin bölümlerini içerir.
Buradaki bağlam, yapay zekanın zaten kitlesel olarak işlerin yerini alması değil, daha ziyade birçok şirketin Corona dönemindeki aşırı personel alımını düzeltmesi ve organizasyonlarını rasyonelleştirmesi. Daha az çalışan, bu tür SaaS modelleri için otomatik olarak daha düşük büyüme anlamına gelir. Ayrıca, kullanıcı yönetimine sahip basit bir işbirliği aracı artık yapay zeka kullanılarak nispeten hızlı bir şekilde geliştirilebiliyor. Bu da rekabet baskısını önemli ölçüde artırıyor.
Aynı zamanda bazı piyasa tepkilerinin abartılı olduğunu düşünüyorum. Örneğin, Anthropic yeni bir özelliği duyurduğunda ve ardından siber güvenlik veya gözlemlenebilirlik stokları çift haneli rakamlara düştüğünde, kurumsal satın alma gerçeğini teknoloji coşkusuyla karıştırıyor. Şirketler temel yazılımlarını kısa sürede değiştirmezler. Güven, uzun vadeli sözleşmeler ve yüksek bağlılık etkileri büyük bir rol oynamaktadır.
Ancak giderek zorlaşan şey yeni müşteriler kazanmaktır. Bugün başlayan startup'lar sıklıkla klasik SaaS ürünlerini mi satın aldıklarını yoksa belirli çözümleri kendilerinin mi oluşturduklarını merak edeceklerdir. Yapay zeka, giriş engellerini önemli ölçüde azaltır. Ancak mevcut yazılımın ekonomik fizibilitesi göz ardı edilmemelidir. SaaS şirketleri genellikle %80 ile %90 arasında brüt kar marjıyla çalışır. Kendi başına yazılım geliştiren herkesin bakım, güvenlik ve güvenilirlik dahil olmak üzere mevcut lisanslama çözümünden daha ucuz olması gerekir ve bu kesinlikle önemsiz değildir. Bu nedenle Fortune 500 şirketlerinin yakın vadede ERP veya CRM sistemlerini Vibe kodlama çözümleriyle değiştireceğine inanmıyorum.
Düşük kodlu ve kodsuz platformlar daha önce herkesin yazılım geliştirebileceğinin sözünü vermişti. Bu sefer farklı olan ne?
Aradaki fark esas olarak kullanıcıya dayatılan gereksinimlerde yatmaktadır. Kod olmadan, nispeten gelişmiş ürün yönetimi veya araç bilgisi genellikle hala gerekliydi. Üretken yapay zeka ile artık arayüz olarak dil yeterli oluyor: Bir sorunu iyi tanımlayabiliyorsanız yazılımın çok daha hızlı çalışmasını sağlayabilirsiniz.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Ancak bu otomatik olarak diğer şirketlere kolayca satılabilecek profesyonel ürünler yaratacağınız anlamına gelmez. Mevcut eski sistemlere entegrasyon özellikle zor olmaya devam ediyor. Yapay zekanın gerçek gücü şu anda, özellikle geçmişte kendi yazılım şirketine sahip olmaya değmeyecek niş pazarlarda, “sıfırdan” yeni ve nispeten basit çözümlerin geliştirilmesinde yatmaktadır.
Aşırı bireyselleştirilmiş yazılım ve mikro pazarlara doğru mu ilerliyoruz?
Evet, bunun muhtemel olduğunu düşünüyorum. Birkaç yıl önce OMR ticaret fuarında “tek kullanımlık yazılım” kelimesi ortaya çıktı. Odak noktası, onu mümkün olduğunca modüler ve yeniden kullanılabilir şekilde geliştirmekti. Gelecekte yazılımlar çok daha durumsal bir şekilde oluşturulabilir.
Yapay zeka ile küçük uygulamalar oluşturabilir, bunları test edebilir ve daha sonra bunları atabilir veya nispeten düşük bir maliyetle sıfırdan oluşturabilirsiniz. Bu aynı zamanda mimari felsefeyi de değiştiriyor: Son derece modüler sistemler yerine, genellikle değişiklik durumunda kolayca yeniden oluşturulan monolitler oluşturulabiliyor. Bu, gelecekte yazılımın daha fazla “talep üzerine” oluşturulacağı ve daha az uzun vadede sürdürüleceği anlamına gelebilir.
Bir yanıt yazın