Birçok şirket UCAAS-CAAS silolarını çabaladığından, RingCentral bunu yapmak için yeni müşteri yolculuğu analitiğini tanıttı.
Amaç? Tüm müşteri çağrı yolculuğunun daha eksiksiz bir resmini vermek için.
“İletişim merkezi endüstrisi sorunları çok uzun süre çözdü” dedi Jim Dvorkin, lütfen RingCentral'da müşteri deneyimi ürünleri.
Tam müşteri yolculuğunu görebiliyor ve gerçek zamanlı olarak AI'yı aktif olarak geliştirebiliyorsanız, bu, müşteri deneyimlerinin atılımının gerçekleştiği zamandır.
Bağlı olmayan sistemlerin ve eksik verilerin neden olduğu fusalfiye bağlı müşteri deneyimleri önemli bir endüstriyel zorluktur.
Seyahat analizlerini AI güdümlü kapasitelerle birleştirerek RingCentral, kuruluşların hem olup bitenleri hem de zekanın bu içgörülerde hareket etmesini anlamaları için hem görünürlük elde etmelerini sağlamak istiyor.
UCAAS-CCAAS GORDA'yı kapatma
RingCentral'ın yeni müşteri yolculuğu analizi, birden fazla temas noktasında etkileşim sırasında konuşmanın sürekliliğini korur.
Müşteri etkileşimleri RingCX'ten geldiğinde ve Ringex uzmanlarına geçtiğinde – ya da tam tersi – kuruluşlar konuşmanın her bir segmenti için ayrıntılı istatistikler ve bilgiler alırlar.
Bu “kapsamlı” görünürlük akıllı yönlendirmeyi mümkün kılar, cephe ajanları ve arka ofis uzmanları arasındaki işbirliğini güçlendirir ve “hiçbir müşteri bağlamının kaybolmamasını” sağlar.
Buna ek olarak, RingCentral AI Ajan Yardımının genel kullanılabilirliğini duyurdu.
Dvorkin, “RingCX için analizler ve AI yenilikleri kombinasyonu ile RingCentral, şirketlerin tamamen bağlantılı, AI güdümlü bir deneyim yoluyla müşterilerle nasıl başa çıktığını yeniden tanımlıyor.”
Peki ne mevcut?
İşte RingCentral'dan Müşteri Yolculuğu Analytics çözümünde neyin mevcut olduğuna dair başka bir husus.
AI Ajan Yardımı (şimdi genellikle mevcuttur)
Bu akıllı yardımcı pilot, kuruluşun bilgi tabanından ilgili bilgilere gelir, bunun sonucunda ajanların ihtiyaç duydukları anda cevap vererek, müşteri etkileşimlerinin tüm geçmişi tarafından bilgilendirilir.
AI Etkileşim Analizi (Beta)
Bu kapasite, duygu analizi ve öngörücü CSAT puanları sunmak için müşteri etkileşimlerinin yüzde 100'ünü analiz eder.
Ajan ekran kaydı (beta)
Seyahat analizleri ve AI güdümlü içgörülerle birleştiğinde, amirler ajan akışlarında ve müşteri bağlamında eşi görülmemiş bir görünürlük elde eder, bu da performansı doğrudan etkileyen hassas koçluk yapar.
“Çarpma etkisi” – Entegre zeka nasıl gelişmeye devam ediyor
Gerçek etki, müşteri seyahat analizleri ve AI seçenekleri tek tip bir istihbarat platformunda bir araya geldiğinde ortaya çıkar.
2024'ün lansmanından bu yana, AI kalite yönetimi RingCX müşterilerinin yüzde 50'sinden fazlası tarafından benimsenmiştir, bu da yolculuğun tam görünürlüğü ile desteklenen dinamik bir sürekli iyileştirme döngüsü oluşturur.
Sistem, tüm müşteri yolculuğu boyunca binlerce etkileşimle ilgili kalıpları algılar.
Otomatik olarak derin bağlamsal anlayışlardan kaynaklanan koçluk önerileri üretir ve eğitim girişimlerinin gerçek zaman etkisini ölçer.
Bu entegre yaklaşım 'Kuruluşların, her bir temas noktasının ve konuşmanın müşteri duygularından gelen tam verilerle yönlendirilen' acentelere hassas, kullanılabilir rehberlik 'sağlayarak müşteri memnuniyetini artırmalarını sağlar.
Bir yanıt yazın