Reply ve Milan Üniversitesi, bilgiyi öğrenmenin ve işlemenin yeni yollarını keşfetmek için biyolojik sistemleri ve dijital teknolojileri entegre etmeyi amaçlayan bir alan olan biyolojik hesaplama alanında deneysel bir araştırma işbirliği yaptığını duyurdu. Proje, bu yaklaşımların araştırma ve perspektifte organizasyonel ve endüstriyel uygulamalar için potansiyelini, sınırlarını ve sonuçlarını değerlendirmek amacıyla Milano Üniversitesi Dino Ferrari Merkezi ve Poliklinik Hastanesi ile birlikte Milano Üniversitesi Patofizyoloji ve Transplantasyon Bölümü'nü içermektedir.
yapay zeka
Cortical Labs'ın fikri: Gerçek nöronlardan yapılmış yapay zeka
Muhabirimiz Bruno Ruffilli tarafından
Araştırma için Avustralyalı biyoteknoloji şirketi Cortical Labs tarafından geliştirilen “biyolojik bilgisayar” CL1 kullanılacak. Platform, bir yazılım sistemiyle entegre canlı insan nöronlarını kullanması ve dijital girdiler ile nöron ağı tarafından üretilen elektriksel aktivite arasında doğrudan bir etkileşim yaratması nedeniyle geleneksel silikon bazlı mimarilerden öne çıkıyor. CL1, uyarıları alan, sinyalleri işleyen ve ölçülebilir çıktıları elektriksel aktivite şeklinde geri döndüren yaklaşık 800.000 nöronu entegre ederek kontrollü bir hesaplamalı ortamda öğrenmeyi incelemeyi mümkün kılar.
Cortical Labs'ın nöron kültürleri, geleneksel yapay zeka sistemlerinden çok daha az eğitim örneği kullanarak Pong video oyununu oynamayı dakikalar içinde öğrendi. Deney programı artık biyolojik nöronların öğrenme dinamiklerini daha yakından gözlemlemeyi ve enerji verimliliği de dahil olmak üzere verimliliklerini geleneksel bilgisayar mimarileriyle karşılaştırmayı amaçlıyor. Nöron tabanlı bilgi işlem sistemlerinin sağlamlığı, sonuçların tekrarlanabilirliği ve uzun vadeli kararlılığı değerlendirilecektir.
Reply CTO'su Filippo Rizzante, “Bu girişim, yeni hesaplama paradigmalarını keşfetmeyi amaçlayan ileri düzey bir araştırma programının başlangıç noktasını temsil ediyor. Amaç, bunun potansiyel uygulama etkisini değerlendirmek ve kuruluşlara yönelik çözümler ve faydalar açısından olası sonuçlarını anlamaktır” dedi.
Akademik açıdan, Milano Polikliniği Nöroloji profesörü ve Nöromüsküler ve Nadir Hastalıklar direktörü Profesör Stefania Corti, işbirliğini biyolojik hesaplama çalışmaları için yeni bir sınır olarak tanımlıyor ve öğrenmeyi ve sinirsel esnekliği araştırmak için aktif nöronlar ve dijital sistemler arasındaki entegrasyonun sunduğu fırsatların altını çiziyor.
Milano Üniversitesi Tıbbi-Cerrahi ve Transplant Patofizyolojisi Bölümü Araştırmacısı Prof. Linda Ottoboni, “Biyolojik nöronlarla hesaplamalı bir bağlamda çalışmak, sinir ağlarının nasıl işlediği ve bilgiye nasıl uyum sağladığı hakkındaki temel soruları keşfetmemize olanak tanıyor” diye ekledi. “Bu disiplinlerarası proje, biyolojik zeka anlayışımızı geliştirmek için sinirbilimsel uzmanlığı en son teknolojilerle birleştiriyor.”
Milano Üniversitesi Tıbbi-Cerrahi ve Transplant Patofizyolojisi Bölümünde Fizyoloji Profesörü olan Prof. Carlo Capelli, “CL1 platformu, nöronal ağların fizyolojik dinamiklerini kontrollü bir hesaplama ortamında incelemek için eşsiz bir fırsat sunuyor” dedi. “Biyolojik sistemlerin hücresel düzeyde bilgiyi nasıl işlediğini anlamak, bütünleştirici fizyoloji araştırmalarında yeni perspektifler açabilir.”
Kitap
Yapay zeka insanüstüdür. Sınırlarımızı zorluyor. “Evet ama…”
kaydeden Eleonora Chioda
Milano Üniversitesi Fizyoloji ve Biyomekanik Profesörü Prof. Alberto Minetti, “Biyomekanik ve fizyolojik açıdan bakıldığında, bu proje biyolojik hesaplamanın enerji verimliliğini yapay sistemlerle karşılaştırmamıza olanak tanıyor” diye ekledi. 'Canlı sinir ağlarındaki uyarlanabilir mekanizmaları inceleme potansiyeli oldukça büyük. Örneğin basit dinamik denge deneylerinin sonuçları, önemli ölçüde daha az 'biyolojik' nörondan elde edilebilir.'
Biyolojik hesaplama geleneksel hesaplamanın yerini almayacak ancak öğrenme, adaptasyon ve hesaplamanın enerji tüketimine ilişkin temel hipotezlerin test edilebileceği bir araştırma alanıdır. Bir yandan bu, yazılım sistemleriyle etkileşime giren canlı ağların gözlemleneceği bir test ortamı sunarak sinir bilimi için yeni yollar açabilir. Öte yandan, orta vadede, özellikle verimlilik ve istikrarla ilgili sonuçların tekrarlanabilir bir şekilde doğrulanması isteniyorsa, bazı sorun sınıflarını şu anda baskın olanlardan farklı yaklaşımlarla çözebilecek hibrit mimariler önerebilir.
Bilim
Biyobilgisayarlar geliyor, insan nöronlarıyla çalışan ve enerji tasarrufu sağlayan bilgi işlem sistemleri
kaydeden Paola Arosio
Bir yanıt yazın