Rakip Geri Bildiriminde Müşteri Fırsatlarını Bulma

SEO uzmanları, incelemelerin yerel bir SEO sıralama faktörü ve kullanıcılar için karar verici olarak ne kadar önemli olduğunu biliyor. Ancak kaç SEO aslında inceleme içeriğini yol haritaları ve içerik güncellemelerine yardımcı olmak için kullanıyor?

İncelemelere genellikle bir itibar görevi olarak bakılır ve niceliksel verilere (inceleme sayısı, yıldız derecelendirmesi, inceleme hızı) odaklanılır. İncelemelerle yapılan çalışma daha reaktiftir; incelemelere yanıt verildiğinden emin oluruz veya incelemelerin eksik olduğunu fark edersek orada ne olduğunu anlarız. Bunların hepsi önemli olsa da, SEO'lar genellikle doğrudan kullanıcılardan gelen bir altın madeni bilgi üzerinde oturduklarını unutuyor: inceleme metni.

İncelemeler, şu veya bu şekilde kendini çok güçlü hisseden müşterilerin, geri bildirimlerini ve deneyimlerini işletmenin ve diğer potansiyel müşterilerin görmesi için bıraktığı yerdir. Müşterilerimizin başına gelir ve bu olur rakiplerimiz.

Neden Rakip İncelemeleri Eksik Verilerinizdir?

Google İşletme Profili incelemeleri aslında ücretsiz ve sürekli güncellenen bir odak grubudur. Gerçek fırsat, müşterinizin en büyük rakibinin neden fiyatlandırmanın opaklığı konusunda 56 tek yıldızlı incelemeye sahip olduğunu bilmektir. Bunu bir dönüşüm koluna dönüştürmek için bir fırsat.

Rakip inceleme analizinde ortaya çıkanlar şöyle:

• Müşteri dili: Gerçek müşterilerin sorunlarını tanımlamak için kullandıkları ifadelerin aynısı. Bu şikayetler müşteriniz için bir konumlandırma fırsatıdır.
• Hizmet sunumu başarısızlıkları: Gelmeyenler, iletişim boşlukları, fiyat sürprizleri, aceleye gelen işler. Bu, hayal kırıklığına uğramış müşterilerin başka birisinin onlara teklif etmesini dilediği şeylerin halka açık bir kaydıdır.
• Rakiplerin ele almadığı güven boşlukları: Bir rakibin mesajlarının hiçbir yerinde yanıtlanmayan incelemelerde ortaya çıkan endişeler.
• Bu pazarda “iyi” aslında ne anlama geliyor: Müşterilerin övdüğü şeyler, size onların ölçüm yaptıkları standardı anlatır.

Çerçeve

Çerçeve basittir: Rakip yorumlarını dışa aktarın → Duyguları analiz edin → Küme.

Müşterinizin o alanda iyi yaptığı şeyleri vurgulayarak rakiplerinizin eksikliklerini kendi avantajınıza kullanın.

Peki bunu neden yapmalısınız? Yerel SEO'daki yapay zeka sistemleri, kısmen GBP incelemelerindeki ve iş açıklamalarındaki belirli dile dayalı olarak özetleme yapabilir. Haritalara Sor'u düşünün. Haritalar'a bu yer hakkında sorun ve gitmeden önce Google Haritalar'daki tüm bu yeni AI özelliklerinin inceleme metninden alındığını öğrenin. İnceleme modelleri, bu yapay zeka özelliklerinin bir işletmeyi nasıl tanımladığını şekillendirir.

Bu çerçeveye nasıl başlayacağımızı ele alacağız.

Adım 1: Doğru Rakipleri Seçin

Her işi yerel pakete çekmeyin. Müşterinizin aslında işini kaybettiği, müşterinizin temel hizmetleri/ürünleri için tutarlı bir şekilde ortaya çıkan iki ila üç rakibin olmasını istiyorsunuz.

Bunları tanımlamanın en kolay yolu: Müşterinizin Google Haritalar'da en yüksek değere sahip üç ila dört aramasını çalıştırın ve hangi adların görünmeye devam ettiğini not edin. Müşterinizle de görüşün. Genellikle teklifleri kime kaptıracaklarını tam olarak bilirler.

2. Adım: İncelemeleri Dışa Aktarın

Hedeflerinizi belirledikten sonra verileri nasıl çekmek istediğinize karar verin. İsterseniz rakip incelemelerini almak için kesinlikle kendi araçlarınızı titreşimle kodlayabilirsiniz. Veya GBP İnceleme Duyarlılığı Analiz Aracı Chrome uzantısını kullanabilirsiniz (tam açıklama: Bunu ben yaptım). Veya rakip incelemelerini almanızı sağlayacak başka bir araç.

3. Adım: Duyarlılık Analizini Çalıştırın

İncelemeleri nasıl alırsanız alın, bunlar üzerinde duygu analizi yapmanıza yardımcı olması için yapay zekayı kullanmak isteyeceksiniz. Bu, incelemeleri olumlu, olumsuz ve nötr gruplara ayırmanıza yardımcı olacak ve sayfalar halinde filtrelemeyi kolaylaştıracaktır.

Duygu analizini çalıştırmaya birçok farklı şekilde yaklaşabilirsiniz. Kurulum için API'lerle çalışma konusunda rahatsanız Google Cloud Natural Language API'yi kullanabilir veya size yardımcı olması için özel bir GPT kullanabilirsiniz.

(Gizlilik hakkında bir not: Yalnızca herkese açık incelemelerle çalışıyorsunuz. Bu nedenle, Yüksek Lisans'lara özel verilere erişim izni verilmesine ilişkin tipik gizlilik endişeleri burada geçerli olmamalıdır.)

Chrome uzantısını kullanıyorsanız duyarlılık analizi, veri çekme işleminiz sırasında çalıştırılır ve XLS dışa aktarma işleminin bir parçasıdır. Tercih ettiğiniz LLM'de sıfırdan başlamayı ve yalnızca istemleri çalıştırmayı tercih ediyorsanız, bununla başlayabilirsiniz:

I'm going to paste a CSV of Google reviews for [Competitor Name], a [business type] in [city].

Please:

Identify the top 5-7 recurring themes (both positive and negative)
Count how many reviews mention each theme
Flag any patterns in the negative reviews that suggest operational failures or unmet customer needs
Pull 3-5 direct quotes that best represent each theme
Summarize the biggest gap between what customers praise and what they complain about

Here is the data: [paste CSV]

Müşterinizin durumuna göre gerekli ayarlamaları yapın ancak temel görev aynı kalır: temalar, sayılar, dil, boşluklar.

Adım 4: Konu Kümesi Haritanızı Oluşturun

Analiz çıktısını aldıktan sonra yinelenen temaları kümeler halinde düzenleyin. Aşağıdaki güvenilirlik faktörlerine dayanabilir:

• Kalite (işçilik, sonuçlar, uzmanlık).
• İletişim (duyarlılık, güncellemeler, takip).
• Fiyatlandırma (şeffaflık, değer, fatura sürprizleri).
• Hız (varış süreleri, geri dönüş, planlama).
• Güven (güvenilirlik, dürüstlük, söyleneni yapmak).
• Personel/Ekip (profesyonellik, samimiyet, bilgi).

“Müşterilerin müşterimde sevdiği şeyler” ile “müşterilerin rakiplerimde nefret ettiği şeyler” arasındaki boşluk, gerçek fırsatın yaşandığı yerdir.

Verilerde Nelere Bakılmalı?

Veriye sahip olmak bir şeydir, ancak onu nasıl okuyacağını bilmek başka bir şeydir.

İnceleme hızı ve hacmiyle başlayın. Haftada 5,3 yorumla 129 yorum alan bir rakip, haftada 0,9 yorumla 28 yorum alan bir rakipten tamamen farklı bir hikaye anlatıyor ve bu, siz tek bir kelime bile okumadan önce. Hız, aktif ve devam eden güven inşasının sinyalidir. Hacim, müşterilerin hakkında konuşmak zorunda hissettikleri bir işletmenin sinyalini verir.

İki rakip arasında duyarlılık puanları yakın olduğunda, farklılaşma yıldız derecelendirmelerinden değil, mesajlaşmanın özgüllüğünden gelmelidir. 4,7 ve 4,8, müşteri için anlamlı bir fark değildir. Ne yaptığınızı tanımlamak için kullandığınız kelimeler ve bu kelimelerin müşterilerin gerçekte neyi önemsediğini yansıtıp yansıtmadığı arasındaki fark budur.

Her rekabetçi inceleme setine şu dört soruyu sorun:

1. Müşterilerinizin bu rakip hakkında sürekli olarak övdüğü, müşterinizin de iyi yaptığı ancak mesajlarının hiçbir yerinde söylemediği şey nedir?
2. Müşteriler, müşterinizin operasyonlarının gerçekten çözdüğü hayal kırıklığını nerede ifade ediyor?
3. İncelemeciler müşterinizin web sitesinin hiç yansıtmadığı hangi dili kullanıyor?
4. Şikayetin ardındaki temel korku veya arzu nedir?

Bu sonuncusu en önemlisi. Olumsuz yorumlar, o kategorideki müşteri kaygılarının bir haritasıdır.

• “Benden fazla ücret aldılar”: istismar edilme korkusu.
• “9 ile 11 arasında geleceklerini söylediler. 3'te geldiler.”: boşa zaman harcama korkusu.
• “Güncellemeler için onları takip etmek zorunda kaldım”: İmzaladıktan sonra göz ardı edilme veya reddedilme korkusu.

Müşteriniz bunu gerçekten çözerse ve mesajlarında bunu doğrudan söylüyorsa, bu endişelerin her biri bir dönüşüm aracıdır.

Boşlukları Gerçek Çıktılara Dönüştürmek

Bulduklarınızı gerçek müşteri çalışmasına nasıl dönüştüreceğiniz aşağıda açıklanmıştır.

USP Ekstraksiyonu

Müşterilerin müşterinizi övmek için kullandığı dil, H1'lerin, meta açıklamalarının, GBP açıklamalarının ve ana sayfanın kahraman metninin hammaddesidir. Gerçek müşterilerin, deneyimlerini tanımlamak için istenmeden kullandıkları dil.

Rakip Boşluk Mesajı

Tekrarlanan her rakip şikayeti için, endişeye açık ve spesifik bir yanıt olan doğrudan yanıt veren bir konumlandırma beyanı yazın.

Web Sitesi Kopyalama ve Yapı Güncellemeleri

Konu kümelerinizi ve boşluk analizinizi yaptıktan sonra web sitesi metni değişiklikleri için net bir özete sahip olursunuz:

• H2 çeşitleri: En iyi inceleme kümelerini temel alarak bazı SEO A/B testleri çalıştırın ve bunların kullanıcı davranışı verilerini ve dönüşümlerini nasıl etkilediğini görün.
• Referans seçimi: Sadece en coşkulu incelemeleri seçmeyin ve doğrudan rakiplerin başarısız olduğu boşluklara değinenleri seçmeye başlayın.
• SSS içeriği: Rakiplerin olumsuz durumlarında ortaya çıkan endişeleri proaktif olarak etkisiz hale getirin. Rakipleriniz arasındaki 200 inceleme fiyat sürprizlerinden bahsediyorsa SSS'nizde “Fiyatlandırma nasıl belirleniyor?” yer almalıdır. Bir müşterinin sormasına bile gerek kalmadan.

GBP Profil Güncellemeleri

Müşterinizin GBP açıklaması, gönderileri ve hizmet listesinin tamamı dönüşüm temas noktalarıdır ve öğrendiklerinizi yansıtacak şekilde güncellenebilir:

• Tanım: Dili doğrudan en iyi olumlu inceleme kümelerinden, gerçek müşterilerin kullandığı kelimelerden alın.
• Gönderiler: Rakiplerin sürekli olarak başarısız olduğu belirli güven sinyallerini öne çıkarın. Rakiplerinizin iletişim sorunu varsa, müşterinizin aynı gün geri arama garantisi hakkında bilgi gönderin.

İçerik Serisi Fırsatları

İnceleme kümeleri genellikle doğrudan içerik boşluklarına işaret eder. Analizinizdeki tonlarca inceleme, müşterilerin süreçle ilgili kafalarının karıştığını belirtiyorsa, bu, “Ne Beklenmeli?” videosu ve bilgilendirici sayfa oluşturulmasının gerçekleşmeyi beklediği anlamına gelir. Eğer “her şeyi net bir şekilde açıkladım” övgü olarak tekrar tekrar ortaya çıkıyorsa, bu, kategorinin netlik sorunu olduğunun ve müşterinizin bunu sahiplenebileceğinin bir işaretidir.

Neyin Değiştiğini Ölçmek

Değişikliklerinizin etkisini birkaç yolla ölçebilirsiniz:

• Bir H2 SEO A/B testi çalıştırıyorsanız, inceleme dili tabanlı kopyada, kahraman bölümünden sonraki kaydırma derinliğini, CTA tıklama oranını ve değiştirmeden önce ve sonra ölü tıklamaları da izlemeyi düşünün.
• Müşterinizin GBP'sini güncellerseniz, profil değişikliklerinden önce ve sonra arama hacmini, yol tarifi isteklerini ve web sitesi tıklamalarını GBP Insights kontrol panelinizde izleyin.
• Yeni içerik değişiklikleri için, dikkat çektiğiniz inceleme temalarıyla bağlantılı bilgi sorgularının organik görünürlüğünü izleyin.
• Yeni dili web sitenize ve GBP'ye ekledikten sonra yeni bir şeyin görünüp görünmediğini görmek için Bing'in AI Performans Kontrol Panelindeki AI alıntılarına ve temel sorgulara bakmayı da düşünebilirsiniz.

Analizi periyodik olarak yeniden çalıştırın. Rakip incelemelerinde de aynı şikayetler mi görünüyor, yoksa müşterinizin güncellemeleri müşterilerin onları karşılaştırma biçiminde değişiklik mi yaptı? Ele almanız gereken yeni modeller ortaya çıkıyor mu?

Çoğu SEO'nun Masada Bıraktığı Fırsat

İncelemeler, itibar yönetimi bileşenine sahip bir araştırma ve strateji katmanıdır.

Yerel aramaya hakim olan rakibin mutlaka en çok incelemeye veya en yüksek puana sahip olması gerekmez. Mesajları müşterilerin gerçekte neyi önemsediğini yansıtan, müşterinin endişesini dile getirmesine gerek kalmadan yanıt veren kişidir.

Şu anda her rakibin GBP'sinde ücretsiz, halka açık, her zaman güncellenen müşteri araştırmanız var. Müşterinizin pazarındaki müşterilerin tam olarak neyden korktuğunu, neye değer verdiklerini ve aradıkları deneyimi tanımlamak için hangi dili kullandıklarını size söyler. Bu liste müşterinizin bir sonraki konumlandırma fırsatıdır.

Daha Fazla Kaynak:

Öne Çıkan Görsel: Master1305/Shutterstock