Birçok şirket, maliyet azaltma lensi aracılığıyla proaktif müşteri hizmetlerini düşünmektedir.
Müşteriler ulaşmadan önce sorunları çözebilirlerse, temas merkezine olan talebi düşürebilir ve böylece maliyetlerden tasarruf edebilirler.
Bununla birlikte, proaktif hizmet şirketleri de deneyimi geliştirmek ve sadakati artırmak için müşteri seyahatini tekrar sağlar.
Daha fazla marka bunu son on yılda tanıdıkça, proaktif müşteri hizmetlerini güçlendirmek iletişim merkezlerinin birincil hedefi haline geldi.
Ancak AI ajanlarının gelişiyle, son zamanlarda gündeme ulaştı.
AI ajanları gerçekten bir sorunu gösteren sistemlerde sinyalleri tespit edebilir, sorun sonuçlarını kimin olduğunu düşünebilir ve sorunu müşterilerle iletebilir.
Müşteri hizmetleri için proaktif stratejiler gerçekleştirmeyi kolaylaştıran bir oyun değiştiricidir.
İşte bu stratejilerden – on endüstride – liderlere hizmet deneyimlerini teşvik etmeleri için ilham verebilecek.
1. Tedarik Zinciri Uyarıları (Perakende)
İşte yaygın bir perakende senaryosu: Bir müşteri stokta olmayacak bir ürün satın almaya çalışır.
Tedarik zincirindeki AI ajanları ile şirket, ürün geri döndüğünde bekleme listesi müşterileri uyarabilir ve onları bir ticaret deneyimine bağlayabilir.
Şirket, müşterileri kovalamak zorunda kalmayacak şekilde dahil ve bilgilendirir. Ayrıca kaybedilmiş olabilecek gelirler de yaratabilir.
Perakende ticarette proaktif müşteri deneyimlerinin diğer örnekleri, satın alma işleminden sonra proaktif araba onarımı ve otomatik yardımdır, kurulum bilgileri göndermek veya bir öğretici planlamaktır.
2. Ağ hatası güncellemeleri (Telco)
Bir hizmet belirli bir bölgeye düştüğünde, müşteriler telco'ları bombalayabilirken, umutsuzca sorunun köküne ulaşmaya çalışabilir ve hizmet acentelerinin rehberliğini sunar.
Neyse ki, AI ajanları arıza açısından ağı takip edebilir, etkilenen müşterileri izole etmek için CRM'ye danışabilir ve müşteriler şirketle iletişim kurmadan önce bir güncelleme paylaşabilir.
Buna ek olarak, şirket sorunu çözerken güncellemeler gönderebilir, müşterileri bilgilendirir ve beklentilerini yönetir.
3. Yolculuk Kurtarmalar (Seyahat)
Havayolları genellikle uçuşları ertelemek zorundadır, böylece birçok müşteri bağlantılarını kaçırma riskini taşır.
Bununla birlikte, birçok müşteriyi uzun bir dizi gelincik müşterisini doğrulamak ve manuel olarak kayıt yapmak zorunda olan servis personeliyle konuşmaya zorlamaktadır.
Bununla birlikte, AI, gecikmiş uçuşları takip ederek, müşterinin bağlantısını otomatik olarak rezerve edebilir, seyahat programlarını güncelleyebilir ve bilgilendirebilir.
Çözüm herkes için mükemmel olmayabilir. Bununla birlikte, bu kesintisiz seyahat ayarlamaları, gezginlerin çoğuna gönül rahatlığı sunar.
Dahası, bu strateji, acil durum gibi krizler sırasında faaliyet göstermek için mücadele eden ulaşım hizmetleri için idealdir.
4. Kişiselleştirilmiş rotalar (misafirperverlik)
Müşteriler genellikle Airbnb, Booking.com veya Hopper gibi uygulamalar aracılığıyla tatil rezervasyonu yaparlar.
Bunlar, bir müşterinin seyahat geçmişinin ayrıntılarını sunar ve – AI ile – catering sektörü AI bunları proaktif olarak onlara özel bir seyahat rotası sunmak için kullanabilir.
Böyle bir seyahat programı, her ziyaretçinin deneyimini ve daha düşük planlama çabalarını geliştirmek için yerel deneyimler, turlar ve restoranlar için öneriler içerebilir.
5. İlaç Anıları (Sağlık Hizmetleri)
Ulusal Tıp Kütüphanesi tarafından yayınlanan bir makaleye göre, Hastaların yaklaşık yüzde 50'si reçete edildiği gibi ilaç kullanmıyor.
Bu genellikle unutkanlıktan kaynaklanır. Proaktif ilaç anıları burada yardımcı olabilir.
AI ajanları gerçekten reçete edilen ilaç programlarını kontrol edebilir, hastalara dozlarını almalarını hatırlatabilir ve müşterileri doğru yolda tutmak için proaktif olarak doldurma olup olmadığını kontrol edebilir.
Bu nedenle, sağlık hizmetlerindeki kuruluşlar insan hatalarını en aza indirebilir, sağlık sonuçlarını iyileştirebilir ve hastanın memnuniyetini artırabilir.
Check-up anıları gibi daha basit kullanım vakalarına ek olarak, AI için daha gelişmiş bir başka kullanım durumu, hasta anormal semptomları arttırdığında telehealth görüşmelerini kontrol etmek ve artırmaktır. Bu strateji hayat kurtarabilir.
6. Kredi Yönetimi (Banka)
AI ajanları müşterileri takip edebilir ve daha iyi bir kredi yüzdesi için uygun olduklarında uyarabilir.
Raporda, banka da başvurusunun çoğunu önceden dolduran yükseltme deneyimi ile de öncülük edebilir.
Bu nedenle, banka müşteriler için finansal kararlar vermenin karmaşıklığını azaltır, bu da kendilerini tasarruf edebilir.
Bankacılıkta proaktif müşteri hizmetleri için diğer kullanım durumları proaktif tasarruf tavsiyesini paylaşmak ve sahtekarlığı önlemektir.
İkincisi, AI bir müşterinin hesabındaki olağandışı faaliyetleri tespit edebilir, dolandırıcılığı onaylayabilir veya itiraz edebilecek müşteriyi dondurabilir ve bilgilendirebilir.
7. Proaktif Ekipman Bakımı (Tüketici Hizmetleri)
Ev onarım ve bakım hizmetleri sağlayıcıları, cihaz hatalarının belirtilerini tespit etmek için AI ve Nesnelerin İnterneti (IoT) kullanabilir.
Bir AI temsilcisi bu işaretleri tanır ve müşteriye bir planlama deneyimi iletebilir, böylece sistem başarısız olmadan önce zamanında bakım alır.
Sonuç olarak, şirket kesinti süresini en aza indirir ve zor durumları önlemeye yardımcı olur.
8. Proaktif Öğrenme Yolları (Eğitim)
2025'te, Üniversite öğrencilerinin şikayetleri rekoru etkilerHizmetlere, tesislere ve diğer desteğe erişim kaybı çok fazla.
Proaktif destek mekanizmaları, yüksek öğrenim kuruluşlarının bu endişelerin üstesinden gelmelerine ve şikayetlerin akışını tartışmalarına yardımcı olabilir.
AI, örneğin, güçlü yönleri, zayıf yönleri ve ilerlemeleri üzerine temelli beceriler geliştirmek için proaktif bir öğrenme yolu dahil olmak üzere özel bir çalışma planları, kaynaklar ve kurslar oluşturabilir.
Ayrıca, bu özellikleri ve öğrencinin çıkarlarını değerlendirerek AI, ilgili staj ve kurslara ek olarak kariyer önerebilir.
9. Ebeveyn Faydalarının Desteği (Kamu Sektörü)
Kamu sektöründe proaktif müşteri hizmetlerinin uygulamaları geniştir. Fakat, Estonya hükümetinden mükemmel bir örnek geliyor.
Estonya'da, bir çocuk doğduğunda, ebeveynlerin kaydolması gerekmeden takip hizmetlerini aktive eden nüfus kaydında bir söz konusu.
Ebeveynler daha sonra, şu anda hak sahibi oldukları faydaların bir özetine ek olarak bu hizmetleri keşfedebilecekleri bir portala proaktif bir bağlantı alırlar.
Bu özet, onları alacakları faydaların hesaplanmasını ve bundan sonra ne yapmaları gerektiği konusunda rehberlik içerir.
10. Randevu Anıları (Gayrimenkul)
Potansiyel alıcılar bir bakış için göründüklerinde, en sevdikleri ev stili, boyutu ve konumu hakkında birçok ayrıntı paylaşırlar.
Brokerler daha sonra bu tercihleri kaydedebilir ve – kriterleri karşılayan yeni bir ev gelirse – bir bildirim alır. Oradan dilekleri çekmek için kişiselleştirilmiş sosyal yardımlarla başa çıkabilirler.
Diğer çeşitli endüstrileri içeren gayrimenkulde bir başka kullanım da randevu yönetimidir.
Planlama sistemini arayarak, bir AI ajanı gerçekten de görüşlerinin beklentilerini hatırlatabilir.
Bu arada, bir müşteri iptal ettiğinde, aracı kullanılabilirliğe ve bilinen tercihlere göre alternatif zamanlar ve tarihler önerebilir.
Ujet ile proaktif müşteri hizmetlerini kucaklayın
Gartner kısa süre önce AI ajanlarının 2029 yılına kadar müşteri konuşmalarının yüzde 80'ini çözeceğini tahmin ederek manşetlerde bulundu.
Bununla birlikte, AI ajanları sadece reaktif müşteri kişileri kullanır, ayrıca proaktif olarak problemleri çözecek ve yukarıdaki kullanım durumlarının kullanımını takip ederler.
Ujet, bu proaktif ve reaktif hizmet deneyimlerini düzenlemek için ihtiyaç duydukları teknoloji ve desteğe sahip tüm sektörlerdeki şirketlere hizmet vermektedir.
CCAAS platformu, kritik veri sinyalleri almak, proaktif raporları mümkün kılmak ve müşteri yolculuğunu iyileştirmek için her CRM'nin etrafına sarılır.
Ujet ayrıca, deneyimlerden yararlanan en yeni AI teknolojilerini kullanmak ve sonuçları daha da geliştirmek için Google ile yakın işbirliğine sahiptir.
Daha fazla bilgi için ziyaret edin: ujet.cx
Bir yanıt yazın