Bu, yıllar önce ölen SEO anahtar kelime için resmi eulojim, ama kimse fark etmedi.
Sonuç olarak, birçok pazarlama ekibi par kararlar alır ve karar vericiler bir kanal olarak SEO'ya güveniyor. HubSpot'un trafik düşüşüne son “SEO IS Dead” tepkilerine bakın.
Google, tarama için JavaScript'i zorluyor
20 Ocak'tan bu yana Google, sıralama izlemesini daha pahalı hale getiren arama için JavaScript'e ihtiyaç duydu.
Bu, SEO Profesyonelleri ve Google arasındaki uzun süredir devam eden bir savaşta son hamle.
Sıralama izleyicileri (Semrush, Ahrefs, Seomonitor, vb.) Gri bir bölgede çalışıyor. Google onları tolere eder, ancak resmen buna izin vermez.
Şimdi, JavaScript'in zor bir gereksinim olarak, sıralama izlemesinin daha fazla RAM'e ihtiyacı var, bu da her veri noktasının maliyetini artırıyor.
Sonuç, SEO yapmanın maliyeti artıyor. Ancak, google JavaScript taramasına geçmeden önce rütbe izleme değerini kaybetti.
Tek anahtar kelimelere odaklanmak bir süredir mantıklı değildi
SERP'lerdeki tüm unsurlar ve aldığımız temsili olmayan verilerle, etkiyi yansıtmak ve başarıyı sadece anahtar kelime sıralamalarına göre ölçmek zordur.
- 2013 yılında Google, anahtar kelime yönlendiricilerini paylaşmayı bıraktı. Kullanıcıların sitenize ulaşmak için ne aradıklarını anlamanın tek yolu Google Search Console.
- 2014 yılında Google, daha fazla kazananla ilgili durumlar yaratan arama sonuçlarının en üstünde öne çıkan snippet'leri, doğrudan cevapları göstermeye başladı. Daha sonraki SERP özellikleri, sorulan veya video atlıkarıncıları gibi SERP özellikleri takip etti ve rütbelere tırmandı. Bugün, bilinen 30'dan fazla SERP özelliği klasik arama sonuçlarıyla dikkat çekmek için rekabet ediyor. SERP özelliğinin çok fazla kombinasyonu olduğu için kaç tıklama alabileceğinizi tahmin etmek çok zor.1
- Geçen yıldan beri Google, organik sonuçlar için reklamlar gösterdi ve organik ve ücretli sonuçlar arasındaki geleneksel ayrımı kırdı.
- Ve elbette, geçen yıl Google AI genel bakışlarını başlattı. AI cevapları artık 100'den fazla ülkede mevcuttur ve derinlemesine cevaplar sunmaktadır. Arama sonuçları için tıklamak bazı durumlarda artık gereksizdir.
- Google'ın bu eğilimlerin etrafındaki paylaştığı veri var olmayandan çıplaka kadar değişmektedir. AI Genel Bakışları veya SERP özellikleri arama konsolu verilerine dahil değildir. Google'ın “gizlilik nedenleri” ile sorgu verilerinin% 50'sini filtrelediği gerçeğinden bile bahsetmiyorum: Ahrefs 150.000 web sitesine baktı ve anahtar kelimelerin ve tıklamaların yaklaşık% 50'sinin gizli olduğunu buldu.2
Bir yandan, bu anahtar kelimeler aynı amacı ifade ettiği ve sayfa ima edilen tüm sorulara iyi bir cevap verdiği sürece tek bir web sayfası binlerce anahtar kelime için sıralanabilir. Uzun yıllardır durum böyle oldu.
Öte yandan, gittikçe daha fazla anahtar kelime trafik vermez, çünkü tüm tıklamalar insanları arama sonuçlarında tutan bir SERP özelliğine gider veya bir tıklama gerekli değildir – Arayanlar arama sonuçlarında cevabı alır.
Sparktoro, aramaların +% 37'sinin tıklamadan sona erdiğini ve +% 21'inin başka bir aramaya neden olduğunu buldu.3
Birkaç ay önce, şirket içi SEO rehberimi yeniden yazdım ve birinci sırada yer almaya başladım. Ama şaka bendeydi. Bu anahtar kelime için tek bir kirli tıklama almadım.
200'den fazla kişi arıyor [inhouse seo]ancak tek bir kişi bir arama sonucunu tıklamaz.
Bu arada, Google Analytics, son üç ay içinde organik aramadan yalnızca 10 tıklama gösterir.
Peki neler oluyor? Aslında aldığım 10 tıklama GSC'de rapor edilmiyor (gizlilik… sanırım?), Ancak araştırmacıların çoğunluğu muhtemelen arama sonucumun hemen altında görünen özellikleri sordu.
Daha büyük resim, anahtar kelimelerin ve sıraların değerinin tanklanmasıdır.
Yanıtımız iki kat olabilir:
- Birincisi, kapsayıcı hedef hala zirvede olmak olsa da, video atlıkarınca veya AI cevapları gibi SERP'lerde tüm dikkati çekmesi muhtemel unsuru hedeflememiz gerekiyor. Bazı durumlarda bu, “SEO” nu YouTube gibi diğer platformlara genişletmek anlamına gelir.
- İkincisi, toplam verilere bakmalıyız.
Toplam Trafik> Anahtar Kelimeler
Hala başarıyı ölçmek ve hedefleri ayarlamak için anahtar kelimelerin bir listesini izlediğimiz eski SEO modeliyle çalışıyoruz.
Ancak bu, verilen sayfaların birçok anahtar kelime için sıralanmasını ne kadar anlamlı hale getiriyor? Bir sonuç listesinden LLM cevaplarına geçmek için belirli bir arama ne kadar mantıklı?
Anahtar kelimenin aramada bir geleceği yoktur. NE NEDİR VE LLM'ler bunu anlamak için çok daha iyidir.
İşte benim önerim: Anahtar kelimelere odaklanmak yerine, sayfa veya alan düzeyinde toplanan organik trafiğe odaklanmalıyız.
Dikkat edilmesi gereken bazı tuzaklar:
- Marka ve marka olmayan trafiği sayfaya göre modellemek için hala anahtar kelimelere ihtiyacımız var (yeterli anahtar kelimeye sahip olmanız gerektiği için hala çalışıyor).
- Mevsimselliğe dikkat edin.
- Organik trafiği yeni ve mevcut sayfalar tarafından bölün.
Bir etki alanının veya sayfanın ne kadar iyi olduğunu izlemek için yine de anahtar kelimelere bakabiliriz; Organik trafiğin yönü, iyi olup olmadığının daha fazla göstergesidir.
Anahtar kelimelerle ilgili büyük bir sorun, arama hacminin birçok kusura sahip olması ve gerçekte neler olup bittiğinden çok temsili olmasıdır.
“Şirket içi SEO” terimi, en büyük rütbe izleyicilerinde bildirilen bir arama hacmine sahiptir, ancak aslında herhangi bir tıklama yapmaz.
Anahtar kelime araştırması olmadan hangi sayfaların oluşturulacağını bilmek için müşterilerle konuşun ve hangi konuları ve soruları önemsediklerini analiz edin.
Katılım için Reddit ve YouTube gibi platformları analiz edin ve hangi konuların çalıştığı konular.
Ayrıca, SEO'yu bilgilendirmek için ücretli arama verilerini kullanabiliriz – ve muhtemelen kullanabiliriz, çünkü Google'ın kullanıcılara kullanıcı amacına benzer olan kullanıcılara gösterme şekli (Performans Maks) reklamları ile daha fazla yansıtır.
Trafiği projelendirmek için, sadece anahtar kelime düzeyinde değil, önem verdiğimiz konular için zaten görülebilen alanlara veya sayfalara bakın.
Kullanıcıların Web'e nasıl göz attığını yansıtan ClickStream verileri, potansiyel trafiği bir anahtar kelime konumuna göre yansıtmıyor.
Anahtar kelimelerin hala (biraz anlamlı), bir konunun büyüyüp büyümediğini veya küçülmediğini projelendirmek için geçmiş arama hacmini analiz etmek içindir, ancak sadece büyük miktarda anahtar kelime kullanmanızı öneririm.
Toplam trafik yaklaşımının büyük bir yararı, bize sorgu vermedikleri için LLM'ye iyi aktarmasıdır, ancak yönlendirme trafiğini alan ve sayfa düzeyinde izleyebiliriz.
ChatGPT, izlemeyi kolaylaştıran giden tıklamalara bir URL parametresi bile ekler.
LLM Savunma: Aktif
Google'ın JavaScript taramasını zorlamasının gerçek nedeni, SEO profesyonellerine değil, Genai rakiplerine zarar vermektir.
Chatgpt ve şaşkınlık önemli bir zemin kazanıyor. Chatgpt, Bing ve Google'ın İkizler trafiğini zaten aştı. Şaşkınlık orada yolda.
Ancak, LLM tarayıcıları JavaScript'i yürütemez, bu da artık Google'ın arama sonuçlarını cevaplarını topraklamak için tarayamayacakları anlamına gelir.
(Bu arada, içeriğinizin JavaScript olmadan erişilebildiğinden emin olmanız gerekir. Aksi takdirde, LLM'ler onu tarayamaz ve cevaplarında görünemezsiniz.)
Bazı LLM'lerin kalitesi, Google'ın JavaScript'i zorlaması nedeniyle azalabilir, ancak sadece geçici olarak. LLM'ler yine de SERP verilerini başka şekillerde alabilir.
Ancak Google'ın kararının potansiyel bir sonucu, LLM geliştiricilerinin cevapları tartmak ve arama motorlarından bağımsız olmak için kendi modellerini veya web endekslerini oluşturmalarıdır.
Bunun ikinci dereceden etkisi, LLMS'de görünmek için iyi SEO yapmanın artık yeterli olmamasıdır. Google ile yaptığımız gibi Mühendis LLM sonuçlarını tersine çevirmemiz gerekecekti.
SEO bir oyunsa, SEO'da kazanma artık kartları (anahtar kelimeler) saymak yerine oyunun akışına (niyet) göre ayarlamayı gerektirir.
Aramanın geleceği anahtar kelimeler değil niyetlerdir.
Bırakın bu benim resmi eulojim olsun.
1Semrush sensörü
2GSC tıklamalarının neredeyse yarısı gizli terimlere gidiyor – Ahrefs tarafından yapılan bir çalışma
32024 Zero-Click Arama Çalışması
Öne Çıkan Resim: Paulo Bobita/Arama Motoru Dergisi
Bir yanıt yazın