Opus Research Intelliview, kurumsal AI / self servis konuşmasını satın alan sevilen bir pazar raporudur.
Tıpkı benzer pazar çalışmaları gibi, 16 önde gelen konuşma sağlayıcının kullanıldığı ve çözümlerini, stratejilerini ve hizmetlerini incelediği bir tedarikçi değerlendirmesi içerir.
Sonuçta, bu genellikle en çok dikkat çeken başlık resmini bilgilendirir.
Ancak değerlendirme kaydedilenlerin sadece bir parçasıdır. Rapor ayrıca, en iyi tedarikçiyi seçmek için önemli piyasa eğilimlerini ve hususları açıyor.
Nihayetinde, aşağıdaki üst koleksiyon restoranlarının sahnesi bu. Ama önce değerlendirmeyi ve Opus'un tedarikçileri matris üzerine nasıl yerleştirdiğini düşünelim.
Opus Research Intelliview -Metodology
Opus Research Intelliview 16 Global Sohbet -i oyuncu içerir. Her biri ürünleri ve stratejileri hakkında ayrıntıları paylaşma fırsatı buldu. Oradan analist araştırma yaptı ve demolar gözlemledi.
Analistler yaparken, her satıcının ürün yelpazesi, entegrasyonlar ve analizler, güvenlik ve güven tutumu, uygulama ve bakım seçenekleri ile strateji ve uygulama üzerinde yoğunlaştılar.
Bu, benzersiz olasılıklar ve vizyon için ekstra kredi verirken Opus puanlarının formüle edilmesine yardımcı oldu.
Oradan, iki temel soru verildiğinde, aşağıdaki matrise yerleştirilen sağlayıcılar: ürün ne kadar eksiksiz? Ve strateji ne kadar güçlü?
Ancak, araştırma ajansı bunun sadece bir anlık görüntü kaydettiğini vurguladı. Nihayetinde, Intelliview bu tedarikçilerin ilginç, farklılaşmış çalışmanın altını çiziyor, bu hızlı hareket alanında kazanmanın tek bir “doğru” yolu varmış gibi.
Bu arka plan göz önüne alındığında, her tedarikçi nasıl performans gösterdi.
Opus Research Intelliview 2025'in en iyi zımparalanması
Yukarıda belirtildiği gibi, Opus Research Intelliview sadece önde gelen konuşma-AI tedarikçilerini kendi self servis çözümleri hakkında sorgulamakla kalmaz, aynı zamanda pazar yorumları sunar ve eğilimleri açar.
En İyi Altı Altı Restoran, yazarlarından birinin ekstra içgörü de dahil olmak üzere çalışmanın en önemli konuşma noktalarına genel bir bakış sunuyor. Opus Research'te Ian Jacobs, Başkan Yardımcısı ve Ana Analisti.
1. Konuşma AI tedarikçileri iki farklı alıcı grubu için çözümler oluşturuyor
Müşteri hizmetlerinin mevcut manzarasını düşünün. Spektrumun bir ucunda nispeten yüksek maliyetler olan ancak nüans, duygu, empati ve karmaşıklığı ele alabilen insan desteği vardır. Öte yandan, nüans veya karmaşıklığı yönetemeyen tamamen senaryo, ucuz sohbet botları vardır.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) ve üretken AI, bu uçlar arasındaki köprü olarak ortaya çıkar ve üç model de piyasada mevcuttur.
Bu dinamikte Jacobs, konuşma -Ai tedarikçilerinin büyük bir strateji sorusuyla karşı karşıya kaldıklarını öne sürüyor:
Tedarikçiler, LLM'ler ve Ajan AI ile her şeye girmeye hazır olanlarla mı yoksa o geleceğin yönünde artımlı adımlara ihtiyaç duyanlarla tanışmalı mıdır?
All-in ve artımlı evlat edinme arasındaki dağılım, belki de bugün satıcının manzarasındaki en büyük bölünme.
Her iki yaklaşım da geçerlidir ve farklı hedef gruplara odaklanır. Yine de daha yavaş yolu takip edenler genellikle teknolojinin arkası olarak tasvir edilirken, durum böyle değildir. Sadece müşterilerin küçük başlamasına yardımcı olmaya odaklanıyorlar.
Örneğin, arka uç işlemleri kilitlerken beş yıllık bir senaryo alabilir ve etkileşim katmanına üretken olanaklar ekleyebilirler. Bu büyük ölçüde dönüşümlü değildir, ancak önemli verimlilik bozuklukları üretebilir ve teknolojiye güvenebilir.
2. Teknoloji liderleri, kodsuz inşaatçıların dönüşümünü hızlandırır
Geleneksel olarak, konuşma-ai tedarikçileri, şirketlerin sanal ajanın takip etmesi için adım adım bir süreç çizdikleri “kodsuz” akış oluşturucuları vurguladı.
Bu inşaatçılar öngörülebilir ama katı ve genellikle kontrol etmek için zaman ayırıcıydı.
Günümüzde liderler daha fazla esneklik sunmaktadır, böylece şirketler karışabilir ve eşleştirebilir. Örneğin, oldukça akan bir diyalogla kilitli bir süreç tasarlayabilirler, ya da tam tersi. Bu, şirketlerin kendi hizmeti çözümünü belirli niyetlere ayarlamalarını sağlar.
Bu noktaya değindikten sonra Jacobs ekledi:
Bazıları geleneksel güç yetiştiricilerinden, gereksinimleri derhal tanımladığınız modellere kadar gider ve sistem arka plandaki gücü oluşturur.
3. Bazı tedarikçiler güven ve güvenlik konusunda diğerlerinden daha ileri gider
Kendine hizmet uygulamalarını koruma konusunda zararlı halüsinasyonlar, veri sızıntıları ve yasal ihlaller büyük endişelerdir.
Bazı tedarikçiler burada diğerlerinin ötesine geçiyor. Jacobs, liderlerin:
- Üretken AI ve otomatik test senaryosu üretimi ile simülasyon testleri.
- İnşa -değerlendirme hileleri.
- Gelen koruma (örneğin hızlı enjeksiyonun tespiti).
- Giden izleme (örneğin, zararlı cevapları, halüsinasyonları veya marka kılavuzunun ihlallerini önlemek).
- Arızalar, Latenttiepiek veya kaçırılan olasılıklar için uyarılarla, lansmandan sonra sürekli izleme.
4. Self-Service Röportajları satın almada kullanılabilirlik ve fiyat modelleri artar
Konuşma alanı hakkında işletme kullanıcıları için tasarlanmış teknik uzmanlar için inşa edilmiş araçların bir kayması var.
Bu, yönetim kurulu ve hukuk ekiplerine olan ihtiyacı ortadan kaldırmaz. Bununla birlikte, teknik olmayan liderler, örneğin, değişimleri uzun teslim süreleri olmayan bir kum havuzunda doğrudan test etmek için merkezi yöneticilerle iletişime geçin.
Bu yöneticiler selfservice'in daha ince detayları için daha akıllı hale geldikçe, daha az teknik kullanıcı için mevcut olanaklar birçok marka için artan bir husus.
Bu fiyat modellerine ek olarak. Şu anda burada “en iyi” yaklaşım yok. Ancak Jacobs'un belirttiği gibi: “Önde gelen tedarikçiler, model faydalarının neden müşterilere odaklandığını ve ihtiyaçlarını koordine ettiklerini açıkça açıklayabilirler.”
5. Konuşma AI ve Konuşma Zekası el ele gider
Jacobs, bir müşterinin ne istediğini, yanıt verdiğini ve harekete geçtiğini anladığı bir geleceği önerir -müşteri konuşmalarını ayrı ve toplu olarak analiz eden konuşma dünyasından ayrı değildir.
Konuşmayı düşünün -insanların, AI ve her ikisinin rehberliği altında olanlar da dahil olmak üzere tüm konuşmalardan çözünen ve içgörüler.
Bu gerçekleştikçe, bir kişiye tırmanan bir kemik etkileşimi bütünsel olarak analiz edilir, burada temas merkezinin bu kırılma noktasında olanları, duygudaki değişimi ve diğer kritik zekayı açabileceği.
Bu anlamda, meerkanaallardan temas merkezinden, çapraz kanaldan çok kanal hizmetine kadar olan alanın hareket ettiği zamana benzer: Müşteri yolculuğunun tam bir resmini oluşturmak için siloları kırar.
Konuşma-AI tedarikçilerinden değerlendirilen bazıları henüz bu gelecek için inşa edilmemiştir ve insan ve AI güdümlü konuşmalar arasında bilinmeyen analizlerdir. Alıcılar, olası self servis sağlayıcıları değerlendirirken bunu düşünmelidir.
6. “Ajan” bugün burada, yarın için özerklik ve kendini yansıtma
Tüm konuşma -i tedarikçileri 'aracı' terimini kullanmasa da, afiş altına uyan birçok olasılık oluşturur.
Günümüzde, 'ajan' genellikle hızlı bir şekilde temelli kemik yaratımı anlamına gelir, ancak birçok form ön plana çıkacaktır.
Jacobs'a göre, bu iki örnek:
- Kendini yansıtma – Sanal ajan kendi performansını değerlendirir ve güven belirlendikten sonra insan onayı olmadan davranışı ayarlar.
- Özerklik ve optimizasyon – Bot önceliği, ister maliyet, hız, doğruluk ve hatta enerji tüketimi olsun, marka hedefleri temelinde verir ve eylemlerini buna göre optimize eder.
“Henüz orada değiliz, ama yapı taşları var,” diye ekledi Jacobs. “Bunlar çok ileri kavramlar değil; onlar mantıklı bir sonraki adımlar.”
Çok önemli olan, otomatik sistemlere ajans vermekle ilgili daha geniş 'ajan' tanımına karşılık gelirler.
Jacobs ve Opus araştırma ekibi hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Öyleyse, makaleyi görüntüleyin: İletişim merkezinin sanal bir temsilcisinde ne aramalısınız?
Bir yanıt yazın