Silikon Vadisi geçtiğimiz haftanın çoğunu kırmızı alarmda geçirdi ve Moonshot AI'nin, ABD şirketleri tarafından inşa edilen en iyi sistemlerden bazılarını çok düşük bir maliyetle yenebileceği iddia edilen bir Çin yapay zeka modeli olan Kimi K3'ün gelişini sindirerek geçirdi.
Performansı tek başına ABD ile Çin arasındaki rekabeti yoğunlaştırmaya yetiyordu. Ancak Moonshot'ın modelin ağırlıklarını ücretsiz olarak serbest bırakma planı ve açıkça ABD'li kullanıcıları hedeflemesi, giderek daha yetenekli açık alternatiflerin pazara girmesiyle kapalı Amerikan modellerinin hakim olmaya devam edip edemeyeceği konusunda daha derin bir tedirginliği artırdı.
Açık ağırlıklı modeller, geliştiricilere özel sistemlerden çok daha fazla kontrol sağlayarak, yapay zekanın nasıl çalıştığını denetlemelerine, yapay zekayı kendi altyapılarında yerel olarak çalıştırmalarına, sistemleri özelleştirmelerine ve tek bir sağlayıcıya bağlı kalmadan yeni ürünler oluşturmalarına olanak tanır. Çoğu zaman çok daha ucuzdurlar. Bu durum bariz bir soruyu gündeme getiriyor: Bir yapay zeka şirketi, neden yalnızca en değerli parçalardan bazılarını vermek için bir yapay zeka modelini eğitmek için büyük miktarda para harcasın ki?
Kimi K3, diğer açık ağırlıklı yapay zeka modelleri gibi tamamen “açık” değil. Yazılımda “açık kaynak”ın yerleşik bir tanımı vardır: Kaynak kodu, serbestçe kullanılabilir, değiştirilebilir ve yeniden dağıtılabilir, ancak bunun da açıkça yapılması gerekir. Yapay zeka sistemleri daha karmaşıktır ve çok azı geleneksel yazılım anlamında gerçekten açıktır. Çoğu şirket bunun yerine, eğitim verileri, kod, model mimarisi ve yapılandırma yöntemleri dahil olmak üzere diğer önemli bileşenleri gizli tutarken, model ağırlıkları (bir yapay zekanın eğitim süresi boyunca öğrenilen sayısal parametreler) adı verilen bir şeyi yayınlar. Çoğu, nasıl kullanılabileceğini veya yeniden dağıtılabileceğini sınırlayan kısıtlayıcı lisanslarla birlikte gelir.
Bu, açık ağırlıklı yapay zekanın gerçek açık kaynaklı yazılımlar gibi sıfırdan yeniden oluşturulamayacağı anlamına geliyor. Ancak bir şirketin bundan para kazanabilmesine yetecek kadar güç ve esneklik sağlıyor.
“Ücretsiz ağırlık seti, ücretsiz bir yapay zeka hizmeti değildir.”
Fordham Hukuk Fakültesi profesörü Chinmayi Sharma, “Ücretsiz ağırlık seti, ücretsiz bir yapay zeka hizmeti değildir” dedi. “Bir şirket, yığının başka bir yerinde para kazanırken model ağırlıklarından vazgeçebilir.” Bunu yapmak için geniş fırsatlar var. Bir modelin çalıştırılması hâlâ bilgi işlem altyapısı, mühendislik, güvenlik, bakım ve destek gerektirir; bunların tümü, şirketlerin barındırılan erişim veya diğer düzenlemeler aracılığıyla ücretlendirebileceği. Bazı şirketler için bunun getirisi, bulut bilişim hizmetlerine veya gelişmiş bilgisayar çiplerine olan talebin artması gibi daha geniş kapsamlı olabilir.
Açıklık aynı zamanda rekabet avantajı elde etmek için de güçlü bir strateji olabilir. Bir modelin ağırlıklarının serbest bırakılması, daha fazla şirketi ve geliştiriciyi onu kullanmaya teşvik edebilir ve bu da, bunun etrafında bütün bir araç ve altyapı ekosisteminin kurulmasına yol açabilir. Sharma, zamanla bunun bir modelin “fiili standart haline gelmesine yardımcı olabileceğini” söyledi. Georgetown Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi'nde kıdemli araştırma analisti olan Kyle Miller da benzer bir noktaya değinerek, Alibaba'nın Çin'deki geniş Qwen açık ağırlıklı yapay zeka modelleri ailesini, açık bir sistemin bir endüstri genelinde ne kadar derinlemesine yerleşik hale gelebileceğinin bir örneği olarak gösterdi.
Bu, ABD yapay zeka devleri için açık bir sorun yaratıyor. Eğer bir nesil araç ve geliştiriciler Kimi K3 gibi yetenekli açık ağırlıklı modeller etrafında inşa etmeye başlarsa endüstrinin ağırlık merkezi Gemini, Claude ve ChatGPT gibi tescilli platformlardan uzaklaşmaya başlayabilir. Sınır seviyesindeki açık ağırlık modellerinin pratikte çalıştırılmasının gerçekten daha ucuz olup olmadığı henüz bilinmiyor olsa da, bunlar tarihsel olarak özel sistemlere göre daha düşük maliyetli bir alternatif sunmuşlardır. Ayrıca ABD laboratuvarlarının erişimi sıkılaştırdığı ve en son modelleri için daha sıkı korkuluklar uyguladığı bir dönemde geliştiricilere daha fazla özgürlük sunuyorlar. Bazı ABD şirketlerinin daha ucuz Çin modellerine yöneldiğine dair işaretler şimdiden var.
Çin'in açık ağırlıklı yapay zekaya verdiği desteğin arkasında tek bir neden yok ancak bu, pratik kısıtlamalar ve siyasi stratejinin bir karışımı gibi görünüyor. Açık bir ekosistem, Çinli şirketlere gelişmiş çiplere ve bilgi işlem gücüne daha sıkı erişime rağmen sınıra yakın inovasyon yapmaları için bir yol verirken, aynı zamanda Pekin'in Çin modellerinin, araçlarının ve altyapısının daha geniş çapta benimsenmesini teşvik eden daha geniş endüstriyel stratejisine de tam olarak uyuyor. Yaklaşım aynı zamanda Çin'in siyasi nüfuzunun yanı sıra yurtdışındaki teknolojik nüfuzunu da genişletmek için uygundur. Örneğin, bu ayın başlarında Başkan Xi Jinping, Amerika'nın kapalı yaklaşımı göz önüne alındığında kendisini daha eşitlikçi bir ortak olarak öne sürerek ABD'ye dünya sahnesinde yapay zeka liderliği konusunda açıkça meydan okudu.
Yetenekli Çin açık ağırlıklı modellerinin yükselişi, kendi sektörlerindeki OpenAI ve Anthropic gibi kapalı model sağlayıcıları üzerindeki baskıyı da artırıyor. ABD'nin Kimi K3 nedeniyle açık ağırlıklı yapay zekaya erişimi kısıtlayabileceği ihtimali, teknoloji sektöründe en büyük oyunculardan bazıları tarafından desteklenen hızlı bir tepkiye yol açtı. Aralarında IBM, Microsoft, Meta, Nvidia, Perplexity ve Palantir'in de bulunduğu 25 teknoloji şirketinden oluşan bir koalisyon, açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin Amerikan yapay zeka liderliğini sağlamak ve teknolojinin gücünün ve faydalarının “birkaç elde yoğunlaşmasını” önlemek için gerekli olduğunu savunarak politika yapıcıları “erken kısıtlamalardan” kaçınmaya çağıran açık bir mektup yayınladı. Google, OpenAI ve Anthropic dahil olmak üzere isimsiz devlerin çoğu, orijinal listede bariz bir şekilde yer almıyordu.
Bu baskı Pazartesi günü Nvidia, Microsoft, SpaceX ve daha geniş bir grup büyük teknoloji şirketinin açık ağırlıklı modeller için daha güçlü ABD desteği çağrısında bulunmasıyla yeniden yoğunlaştı. Girişim, hileli bir OpenAI modelinin kontrolden kaçıp test sırasında başka bir şirkete saldırmasının ardından gelişmiş yapay zeka sistemlerinin güvenliğine ilişkin endişelere doğrudan bir yanıttı; bu şirket, ABD sınır modellerindeki katı güvenlik korkulukları nedeniyle kendisini savunmak için Çin'in açık ağırlık modeline güvenmek zorunda kaldı.
ABD'nin en büyük yapay zeka laboratuvarlarının ne kadar zemin sağlamaya hazır olduğu belli değil. Google ve OpenAI daha sonra açık modellere yönelik aceleci kısıtlamalara karşı uyarıya katıldı, ancak ikisi de Pazartesi günkü siber odaklı girişime imza atmadı. Antropik, özellikle her iki çabayı da desteklemedi.
Miller, tüm bunların uzun vadede nasıl sonuçlanacağının “açık bir soru” olduğunu söyledi. ABD şirketlerinin kendilerine ait daha yetenekli açık ağırlıklı modeller yayınlayabileceğini söyleyen kendisi, OpenAI'nin geçen yıl açık ağırlıklı GPT-OSS'yi piyasaya sürmesinin bir nedeninin de Çinli şirketlerin baskısı olduğunu belirtti. “Fakat Anthropic gibi şirketlerin bu yöne gideceğini düşünmüyorum” dedi. Google'ın açık ağırlıklı Gemma modelleri de kısmen Çin rekabetine bir yanıt olarak görülüyor. İkisi de her iki şirketin tescilli amiral gemisi modeli kadar yetenekli değil.
“Amerikan firmaları için soru giderek daha fazla şu hale gelebilir: Çin modellerinin açık ekosistem için varsayılan platform haline gelmesini önlemek için ne kadar yeteneği açık bir şekilde piyasaya sürmemiz gerekiyor?” dedi Sharma. Daha makul bir sonucun, şirketlerin “en iyi modellerini tescilli tutarken geliştiricilerin benimsemesini ve ekosistem etkisini sürdürmek için giderek daha yetenekli açık ağırlıklı modeller piyasaya sürdüğü” bir “portföy stratejisi” olabileceğini söyledi.
Kimi K3'ün ABD'li geliştiricileri kazanıp kazanmayacağını görmek biraz zaman alacak. Ancak Pekin'in açık ağırlıklı yapay zekayı giderek daha fazla savunmasıyla, bu, Amerika'yı kırmaya çalışacak son model neredeyse kesinlikle olmayacak. Ülkenin en büyük yapay zeka şirketlerinin karşı karşıya olduğu soru artık yalnızca ABD'nin Çin'in önünde nasıl kalabileceği değil, aynı zamanda kapalı yapay zekanın bunu yapıp yapamayacağı veya yapması gerektiğidir.
Bir yanıt yazın