denir Jalapeno OpenAI tarafından Broadcom işbirliğiyle tasarlanan ilk özel çip. Amaç? Büyük dil modellerinin çıkarımını optimize etmebu nedenle kullanım aşamasını etkili bir şekilde daha da verimli hale getirir: örneğin bir sohbet robotundan bir metin yazmasını istediğinizde, bu çıkarımdır.
OpenAI'nin dün sunduğu hızlandırıcı İstihbarat İşlemcisiöyleydi sıfırdan geliştirildiönceden var olan mimarileri uyarlamadan. İki firmanın açıklamalarına göre dahili olarak yapılan ilk testler, watt başına performans oranının son teknolojiden üstün olduğunu gösteriyor. Yapılan aynı miktarda iş karşılığında, daha verimli bir AI çipinin daha az elektrik tükettiği, daha az ısındığı ve veri merkezlerinde yönetiminin daha az maliyetli olduğu unutulmamalıdır. İlk uygulamanın 2026 sonunda yapılması bekleniyorçok nesilli bir platformun parçası olarak.
İçten doğan bir proje
Jalapeño, yeniden tasarlanmış bir genel hızlandırıcı değil, bir çiptir OpenAI modelleri için özel olarak tasarlanmıştır. Tasarım, ChatGPT gibi tüketici ürünlerinin ihtiyaçlarına ve gelecekteki aracı mimarilerine kadar şirketin tüm operasyonel zincirini hesaba kattı. Resmi açıklamaya göre ben Çipin mühendislik örnekleri halihazırda OpenAI laboratuvarlarında çalışıyor üretim frekansı ve gücünde kullanın ve GPT-5.3-Codex-Spark dahil gerçek dünyadaki iş yüklerini çalıştırın. İlk fiziki numune teslim edildi Sam Altman ve Greg Brockman doğrudan Broadcom'un üst yönetiminden, Hock Tan ve Charlie Kawwas, resmi basın bültenindeki fotoğrafların da gösterdiği gibi.
Tasarım aşamasından üretime yönelik son iyileştirmelere kadar olan geliştirme döngüsü dokuz ay sürdü. OpenAI, bunun belirli bir yüksek performanslı uygulamaya adanmış bir entegre devre için şimdiye kadar elde edilen en hızlı döngü olduğunu iddia ediyor. Geliştirme hızı aynı zamanda ABD devinin yapay zeka modellerinin tasarım ve optimizasyon sürecinin bazı aşamalarında kullanılmasından da kaynaklanıyor: teknolojinin geliştirme altyapısına uygulanmasının somut bir örneği.
Tüm dil modelleriyle uyumlu mimari
Jalapeño mimarisi çeşitli öncelik eksenlerinde yapılan çalışmaların sonucudur: veri hareketinin azaltılması, bilgi işlem, bellek ve ağ kaynaklarının dengelenmesi, görev planlama sürecinin (zamanlama) optimizasyonu ve teorik zirveye kıyasla gerçek kullanımın iyileştirilmesi. Belirtilen amaç bilgi işlem gücünü ve iş yükünü birleştirin Gecikme süreleri özel çıkarım sistemlerine daha yakın olan, şu anda piyasada bulunan hızlandırıcılardan biri olup, bu da onu ChatGPT gibi etkileşimli ürünler için ve API (Uygulama Programlama Arayüzü) aracılığıyla diğer uygulamalardan gelen büyük miktardaki istekleri, işlemleri ve verileri yönetmek için uygun hale getirir. OpenAI ayrıca çipin yeterli esneklikle tasarlandığını da belirtiyor. ayrıca diğer şirketlerin dil modellerini de desteklersadece kendilerinin değil, sektöre altyapı sağlama konusunda potansiyel olarak daha geniş hedeflere işaret eden bir şey. OpenAI'nin donanım program yöneticisi Richard Ho, benimsenen yaklaşımı şöyle açıkladı: “En yeni yapay zeka modelleri için en önemli olan temel hesaplama rutinlerine, bellek yönetimine, ağ iletişimlerine ve işleme modellerine odaklanarak mimariyi optimize ettik.”
Broadcom, AI veri merkezlerinde kullanılan yüksek performanslı bir Ethernet anahtarı olan Tomahawk'ın yanı sıra PCIe ve optik bağlantı teknolojilerini de içeren kendi platformuna katkıda bulunuyor. Elektronik üretim uzmanı Celestica, ölçeklenebilir üretimin yanı sıra kart, raf ve sistem düzeyinde entegrasyonu da yönetiyor. Bu nedenle Jalapeño, bağlamdan izole edilmiş bir çip olarak değil, zaman içinde ölçeklenecek şekilde tasarlanmış bir veri merkezi mimarisinin ilk öğesi olarak sunuluyor. Broadcom Başkanı ve CEO'su Hock Tan, sektör perspektifini şöyle özetledi: “Bu, birden fazla nesli kapsayacak bir planın sadece başlangıcı. Sektör lideri çiplerimizi doğrudan OpenAI ile ortaklaşa geliştirerek bunu mümkün kılıyoruz.” Microsoft ile gigawatt ölçeğinde veri merkezlerinin dağıtımı ve 2026'dan itibaren diğer ortaklar”.
Senaryolar
RAMageddon: teknoloji pazarında devrim yaratan bellek sıkıntısı
kaydeden Simone Cosimi
Kendinizi Nvidia'dan kurtarmaya yönelik bir strateji mi?
Jalapeño'nun duyurusu hem endüstriyel hem de rekabetçi bir hamle olarak okunmalı. OpenAI, modellerden ürünlere ve onları çalıştıran donanıma kadar değer zincirinin giderek daha derin katmanları üzerinde dikey kontrol inşa ediyor. Beyan edilen motivasyon verimliliktir, yani bir modeli üretime sokma maliyetlerinin azaltılması ve hizmetlerinin güvenilirliğinin arttırılması, ancak örtülü etki aynı zamanda bir Nvidia gibi genel hızlandırıcılara bağımlılığı azaltmak. OpenAI'nin başkanı ve kurucu ortağı Greg Brockman, uzun vadeli tutkuyu açıkça ortaya koydu: “Jalapeño, bilgi işlem gücünü daha bol hale getirmeye yönelik uzun vadeli altyapı stratejimizin bir parçası, bu da daha hızlı, daha güvenilir, insanlar ve işletmeler için daha erişilebilir ve daha büyük sorunları çözmek için kullanılabilecek yapay zekayla sonuçlanıyor.”
dava
Apple da fiyatları artırırsa endişelenecek bir şey var
kaydeden Pier Luigi Pisa
Çıkarım, OpenAI gibi bir şirketin operasyonel trafiğinin çoğunun yoğunlaştığı yerdir. Bu aşamayı optimize etmek şu anlama gelir: Marjlar üzerinde doğrudan etki yaratacak şekilde, oluşturulan her yanıt için maliyetleri azaltın ve hizmetlerine erişimi genişletme olasılığı. OpenAI bu mekanizmayı verimli bir döngü olarak tanımlıyor: Daha verimli bir altyapı bilgi işlem maliyetlerini düşürür, bu da daha iyi ürünlere güç veren, daha fazla gelir üreten ve yeni nesil donanıma yeniden yatırım yapmayı mümkün kılan daha yetenekli modeller geliştirmemize olanak tanır. Bu nedenle şirket, model geliştirme yolunu, onları çalıştıran silikonun tasarımıyla birleştirmeyi seçti.
duyuru
Nvidia yapay zekayı PC'ye getiriyor: Akıllı aracılar için tasarlanmış süper çip olan RTX Spark doğdu
kaydeden Simone Cosimi
İlk sonuçlar birkaç ay içinde çıkacak
Bazı yönler şimdilik bağımsız olarak doğrulanamıyor. OpenAI, tam bir teknik performans raporunun önümüzdeki aylarda yayınlanacağını duyurdu: şu anda mevcut veriler, Nvidia Blackwell veya makine öğrenimi iş yüklerini hızlandırmaya yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmış Google Bulut Tensör İşleme Birimleri (TPU'lar) ile titiz bir karşılaştırmaya olanak tanıyan bağımsız karşılaştırma testleri olmadan, şirketin kendisi tarafından beyan edilen verilerdir. Tedarik zinciri ayrıntılarının tümü kamuya açıklanmadı: OpenAI, ölçeklenebilir dağıtım ve üretim için Broadcom ve Celestica'yı kilit ortaklar olarak gösteriyor ancak tam yapısı açıklanmadı.
Platformun çok nesilli olarak tanımlanmasının nedeni, önümüzdeki birkaç yıl içerisinde genişlemenin beklenmesidir. Belirtilen beklentiler OpenAI'nin stratejik hedeflerinin ölçeğiyle tutarlıdır ancak gerçek yanıt, doğrulanmış performans verilerine, gerçek üretim kapasitesine ve ortak veri merkezlerindeki üretimin sonucuna bağlı olacaktır. Ve belki rakiplerin tepkilerinden de kaynaklanıyor olabilir.
Bir yanıt yazın