Gelecekte, insanlar bir destek hattını aradığında veya bir uygulamada destek aradığında yapay zeka giderek daha fazla hattın diğer ucunda olacak. Geliştirici arayüzü (API) aracılığıyla sunulan üç yeni ses modeliyle OpenAI artık kalitelerini yeni bir seviyeye taşımak istiyor. ABD'li yapay zeka şirketi özellikle GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate ve GPT-Realtime-Whisper modellerini tanıttı.
Duyurudan sonra devamını okuyun
İsimlerinden de anlaşılacağı gibi, bunlar bir üçlü işlevdir: GPT-Realtime-2, makineler ve insanlar arasında gerçek zamanlı konuşmaları mümkün kılmayı amaçlamaktadır; GPT-Realtime-Translate, insandan insana iletişimde bir çevirmen olarak kullanılır ve GPT-Realtime-Whisper, insandan makineye transkripsiyon için kullanılır. GPT-Realtime-2 aynı zamanda gerçek zamanlı GPT-5 mantığına sahip ilk dil modelidir. OpenAI ayrıca yakın zamanda görevleri bağımsız olarak planlamayı ve bunları daha uzun süreler boyunca tutarlı bir şekilde işlemeyi amaçlayan aracı tabanlı bir çalışma modeli olarak GPT-5.5'i de tanıttı.
Yapay zeka modeli daha konuşkan hale geliyor
Duyuruya eşlik eden uygulamalı videolarda OpenAI, kullanılan modelleri gösteriyor. Amaçlardan biri yapay zekanın insan iletişimine daha uygun olmasını sağlamaktır. Örneğin, birisinin insan-yapay zeka görüşmesini yarıda kestiği ve yapay zekaya zamanını beklemesinin söylendiği bir durum var. Yapay zeka geri bildirimi de daha insani hissettiriyor: ister sayı ve harf dizilerinin telaffuz edilme şekli olsun, ister canlı çeviride yapay zekanın mantıklı bir şekilde çeviri yapmak için yeterli sesi duyana kadar beklemesi olsun. Ayrıca, iletişimin sessizce başarısız olmasına izin vermek yerine, konular daha iyi iletilmelidir.
GPT-Realtime-2 bağlam penceresi, önceki GPT-Realtime-1.5 modeline kıyasla 32.000 jetondan 128.000 jetona genişletildi. Muhakeme seviyeleri ayarlanabilir: minimumdan çok yükseğe, varsayılan olarak düşük olarak ayarlanmıştır. Araçlara paralel çağrılar da mümkündür; böylece model, devam eden bir görüşme sırasında birden fazla harici hizmeti paralel olarak sorgulayabilir. OpenAI ayrıca GPT Realtime 1.5'e kıyasla Big Bench Audio gibi karşılaştırmalarda yüzde 81,4 ila 96,6 oranında önemli ölçüde daha iyi performans sergiliyor. Realtime API geçen yıl genel olarak piyasaya sürüldüğünde, önceki model beta sürümüne kıyasla bu kriteri zaten yüzde 65 civarından yüzde 82'nin üzerine çıkarmıştı.
GPT-Realtime-Translate 70'in üzerinde giriş dilini destekler ve 13 dile çeviri yapabilir. OpenAI'ye göre Deutsche Telekom, modeli halihazırda çok dilli müşteri desteğinde kullanılmak üzere test ediyor. Geliştiricilere maliyeti, kullanımın dakikası başına 0,034 ABD dolarıdır.
Fiyatlar aynı kalıyor
Duyurudan sonra devamını okuyun
GPT Realtime Whisper, çok düşük gecikmeyle gerçek zamanlı transkripsiyona olanak sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Tipik kullanım alanları arasında toplantılarda veya yayınlarda altyazı, müşteri hizmetleri, tıbbi uygulamalar ve perakende satış yer alır. Maliyet dakika başına 0,017 ABD dolarıdır.
Her üç modele de artık Realtime API aracılığıyla ulaşılabilmektedir. Yeni modeller, OpenAI'nin son dönemdeki uzmanlaşmış yapay zeka modelleri stratejisine katılıyor: dil işlemeye ek olarak şirket yakın zamanda biyolojik araştırmalar için ilaç keşfi ve genomiğe göre uyarlanmış GPT-Rosalind'i tanıttı. GPT-Realtime-2'yi kullanmanın maliyeti girdi için milyon jeton başına 32 ABD Doları (önbelleğe alınmış jetonlar için 0,40 ABD Doları) ve çıktı için milyon jeton başına 64 ABD Dolarıdır. Bu, fiyatların önceki modele göre değişmediği anlamına geliyor. Avrupalı geliştiriciler için geçerlidir: Realtime API, AB veri yerleşimini destekler, böylece istekler ve yanıtlar AB'de işlenir ve OpenAI sunucularında depolanmaz; ancak bir uyarıyla: İzleme, yani hata ayıklama amacıyla API çağrılarının izlenmesi şu anda AB veri yerleşimiyle uyumlu değildir.
(mki)
Bir yanıt yazın