Öğretimsel tasarımcılar için e -Öğrenim Trendleri Listesi
2025'in e-öğrenme ortamı, AI teknolojisi, sürükleyici sistemler ve öğrenci merkezli eğitim yaklaşımları nedeniyle benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemektedir. Modern öğretim tasarımcıları, etkili bir şekilde ölçeklendirilen etkileşimli öğrenme deneyimleri yaratmak için eğitim yöntemlerini veri analizi ile birleştirmesi gereken deneyim mimarları olarak işlev görür. Dijital öğrenmenin geleceği, profesyonellerin yaklaşan eğitim manzarasını tanımlayacak temel gelişmeleri izlemelerini gerektirir. Aşağıdaki liste, 2025 için öğretim tasarımcılarının çalışmalarını anlamaları gereken altı temel e -öğrenme eğilimi sunulmaktadır.
Bu yıl, e-öğrenmeyi deneysel teknolojiden üretken AI, kişiselleştirilmiş öğrenme, ısırık büyüklüğünde içerik ve sürükleyici deneyimlere odaklanan fonksiyonel, ölçeklenebilir çözümlere dönüştürecek. Aşağıdaki altı e -öğrenme eğilimi, öğretim tasarımcılarının derhal uygulanabilecek belirli tasarım stratejileri aracılığıyla hazırlanmasını gerektirir.
Öğretimsel tasarımcılar için 6 bilgi edinilmesi gereken e-öğrenme trendleri
1. üretken AI ve LLM'ler
Sunum alanı artık yeteneklerini ders yazmanın ötesine genişleten üretken AI teknolojisini memnuniyetle karşılıyor. Yapay zeka ile çalışan sunum üreticileri, öğretim tasarımcılarının birkaç dakika içinde öğrenme güverteleri, film tahtaları ve görsel vaka çalışmaları oluşturmalarını sağlar. Bu sonuçta zamanlarını ileri öğretim tasarım çalışmalarına ayırmalarını sağlar.
2. Kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenme
Öğrenme yollarını, zorluk seviyelerini ve öğrenci performansına dayalı iyileştirme yollarını değiştiren uyarlanabilir motorların geliştirilmesi daha ileri bir aşamaya ulaşmıştır. Kimlikler artık dallanma modelleri aracılığıyla bireysel öğrencilerin bilgi seviyelerine ve işe özgü yeterliliklere uyum sağlayan yeterlilik tabanlı öğrenme yolları oluşturabilir.
Ayrıca, öğretim tasarımcıları için bir ipucu: Uyarlanabilir bir sistem, verimli öğrenci yönlendirmesi elde etmek için net yeterlilik tanımlarına ve içerik-mastery eşik eşlemelerine ihtiyaç duyar. Yol ayarlamalarını etkinleştirmek için etiketlenebilen küçük öğrenme nesneleri (LOS) aracılığıyla içerik organizasyonu gerektirir. Bu motorlar, her öğrenme nesnesini takip eden kısa biçimlendirici değerlendirme sorularından (1-3 soru) girdi alır.
3. Mikro-öğrenme ve mobil ilk tasarım (ısırık büyüklüğünde, tam zamanında öğrenme)
İşyeri öğrenme sektörü, mobil cihazlar için optimize edilen kısa, odaklanmış modüllere (2-10 dakika) güvenmeye devam etmektedir. Mikro -öğrenmenin kısa formatı, işyeri becerileri, güvenlik protokolleri ve beceri geliştirme desteği için etkili tazelemeler sağlarken çağdaş öğrenenlerin dikkatini çekiyor. Endüstri, mikro öğrenmenin 2025 için temel bir yaklaşım olarak devam edeceğini bildirdi.
4. Sürükleyici Öğrenme (Beceri Uygulaması için AR, VR ve Karışık Gerçeklik)
Sürükleyici eğitim araçları, deneysel araçlardan tehlikeli, uygulamalı ve prosedürel beceriler için en iyi çalışan eğitim çözümlerine (simülasyonlar, yumuşak beceriler uygulaması ve durumsal yargı) gelişmiştir. Azalan donanım maliyetlerinin ve basitleştirilmiş yazma araçlarının birleşimi, kurumsal L&D ve yüksek öğrenim kurumlarında pilot programların daha fazla benimsenmesine yol açacaktır.
5. Öğrenme Analytics, Beceri Verileri ve Performans Desteği
Kuruluşlar artık geleneksel tamamlanma oranları yerine beceri tabanlı sonuçları ölçmeye odaklanmaktadır. XAPI, LRS ve yetkinlik gösterge tabloları gibi öğrenme analizi araçları, IDS'nin öğrenme faaliyetlerinin çalışan performansını ve kariyer gelişimini nasıl etkilediğini göstermesini sağlar. Verilerin analizi, kuruluşların bireyselleştirilmiş öğrenme çözümleri oluştururken ve L&D girişimlerini iş hedeflerine yönlendirirken beceri eksikliklerini tespit etmelerini sağlar.
6. Hızlı Yazarlık ve İçerik Otomasyonu (AI destekli geliştirme)
AI destekli geliştirme araçlarının önceden var olan kaynaklarla birleşimi, öğretim tasarımcılarının, daha sonra pedagojik olarak sağlam yaklaşımlarla geliştirebilecekleri kurs akış tasarım şablonları oluşturmak için AI kullanarak çalışmalarını hızlandırmalarını sağlar. AI ile hızlı yazma kontrol listeleri kullanan kimlikler için harika bir ipucu, AI çıktı incelemesi için öğrenme objektif tanımı, KOBİ doğrulama, erişilebilirlik kontrolleri ve değerlendirme hizalama doğrulaması dahil etmektir.
Teknoloji değil, öğrenme tasarımı
Teknoloji, 2025'te güçlü olasılıklar sağlıyor, ancak en büyük kazançlar, ID'lerin bu yeni yöntemler içinde kanıtlanmış öğretim ilkeleri (açık hedefler, uygulama, geri bildirim, geri alma) uyguladığında gelir. AI, AR/VR ve Analytics'i pedagojiyi yükseltmek için araçlar olarak tedavi edin – değiştirin. Aşağıdaki liste, öğretim tasarımcılarının bu çeyrekte tamamlaması için temel görevleri içermektedir.
- Yetkinlik etiketleri, süre etiketleri, modalite göstergeleri ve erişilebilirlik belirteçleri ekleyerek tüm içerik koleksiyonunuzu inceleyin.
- Temel bir eğitim modülündeki konu uzmanları tarafından incelenmek üzere taslak içerik üreten AI tabanlı bir yazma sistemini test etmeye başlayın.
- Çalma listesi oluşturma yoluyla kapsamlı bir eğitim programı ısırık büyüklüğünde, mobil dostu içeriğe dönüştürün. İki modül, temel bir yönetici kontrol paneli aracılığıyla beceri kazancı izleme için XAPI izleme almalıdır.
- Beklenen performans geliştirmesini belirlemek için maliyet-fayda analizi ile tek bir sürükleyici simülasyon konsepti oluşturun.
Çözüm
Hatırlanması gereken en önemli şey, teknoloji yerine tasarım yoluyla öğrenme deneyimleri yaratmaktır. 2025 yılında yeni teknolojiler aracılığıyla kanıtlanmış öğretim yöntemlerinin uygulanması en önemli öğrenme başarılarına yol açar. AI, AR/VR ve analiz araçlarının uygulanması, onlar için ikame olarak işlev görmek yerine öğretim yöntemlerini geliştirmeye hizmet etmelidir.
Bir yanıt yazın