Nvidia, AI için terk edilmiş hisseden oyuncuların tepkisiyle karşı karşıya

İlk 30 yılında, Nvidia Bir oyuncu olmadığınız sürece bilinen bir isim değildi. Artık yapay zeka çip üreticisini dünyanın en değerli şirketi haline getirdiği için orijinal hayran kitlesinin bir kısmı geride kalmış gibi görünüyor.

Bernstein Research'ten Stacy Rasgon, “Oyun segmenti artık şirketin itici gücü değil. Açıkça öyle olduğu bir nokta vardı” dedi.

Nvidia, en iyi video oyununu mümkün kılan yüksek kare hızlarına ve işlemeye olanak tanıyan grafik işleme birimlerini veya GPU'ları popüler hale getirdi.

Nvidia 1999 yılında ilk GPU'su olan GeForce 256'yı piyasaya sürdüğünde işçilerin çoğunu işten çıkardı ve bunu gerçekleştirmek için iflasın eşiğine geldi. Oyuncular yeni tip işlemciyi satın alarak Nvidia'yı uçurumun eşiğinden döndürdü.

Artık yapay zekaya olan talebin artmasıyla birlikte Nvidia'nın gelirinin neredeyse tamamı oyun yerine bu sektöre hizmet eden ürünlerden geliyor. Yapay zeka çip yapımı mevcut bellek arzını daralttıkça, Nvidia öncelikler konusunda zor kararlar almak zorunda kaldı.

Belleğin kısıtlı olduğu bir gerçeklikte, Nvidia'nın Hopper ve Blackwell gibi çok daha karlı veri merkezi GPU'larına öncelik vermesi şaşırtıcı değil.

Nvidia'nın bilgi işlem ve ağ segmentindeki işletme marjı son üç yılda ortalama %69 olurken, tüketiciye yönelik grafik segmentinde bu oran %40'tı.

Popüler video oyunu podcast'i Kinda Funny Games Daily'nin kurucu ortağı ve sunucusu Greg Miller, CNBC ile yaptığı röportajda “Bunun peşine düşeceklerini anlıyorum. Ve bu kalbimi kırıyor” dedi.

Miller, “Seni getirenle dans et. Oyuncular seni bu noktaya getirdi” diye ekledi.

Analistlerin tahminleri doğruysa 2026, Nvidia'nın tüketiciye yönelik GeForce grafik işlem birimleri serisinin yeni neslini otuz yıl içinde piyasaya sürmediği ilk yıl olacak.

Şirketin CNBC'ye gönderdiği bir e-postaya göre, oyuncular Nvidia için “çok önemli” ve yeni oyun odaklı teknolojileri “her zaman yenilik yaptığını, test ettiğini ve piyasaya sürdüğünü” ekliyor.

Mevcut RTX 50 serisi GeForce GPU, Ocak 2025'te CES'te tanıtıldı.

Ancak 2026 CES ve GTC'nin dikiz aynasında görülmesi, Nvidia'nın genellikle Eylül ayı sonlarında yeni donanımları duyurmasına rağmen, bazıları bunun yeni neslin olmadığı ilk yıl olacağından endişe ediyor.

Bu büyük bir strateji pivotunu temsil etse de bazı oyuncular bunun bütçeleri için kötü bir hamle olmadığını söylüyor.

Miller'ın Kinda Funny Games kurucu ortağı Tim Gettys, “Buna ayak uydurmak biraz zor. Her yıl yükseltme yapamazsınız, bu yüzden biraz ara vermek ve bir neslin gerçekten önemli olmasını beklemek bence aslında oradaki oyuncuların hizmetindedir” dedi.

Nvidia'nın mevcut yapay zeka hakimiyeti dönemi, yirmi yıl önce CUDA yazılım araç setinin 2006'da piyasaya sürülmesiyle başladı. Aniden geliştiriciler GPU'ları yalnızca grafik yerine genel amaçlı bilgi işlem için kullanabilir hale geldi.

Daha sonra, 2012 yılında, birçok kişinin modern yapay zekanın büyük patlama anı olarak değerlendirdiği dönemde Nvidia'nın derin öğrenme yetenekleri netlik kazandı. Nvidia'nın GPU'ları ve CUDA'sı, önde gelen bir görüntü tanıma yarışması sırasında rekabeti alt üst eden AlexNet adlı bir sinir motoru oluşturmak için kullanıldı.

Nvidia, oyun GPU'ları üretmeyi bırakmasa da, 2020'de yüksek performanslı bilgi işlem çipi üreticisi Mellanox Technologies'i 7 milyar dolara satın alarak AI için GPU'lara yeni bir odaklanmanın sinyalini verdi.

Şirket, o zamandan bu yana, CNBC'nin Şubat ayında özel olarak ilk kez incelediği yeni Vera Rubin platformu gibi yapay zeka iş yükleri için tam raf ölçekli sistemlerin yanı sıra yeni nesil üst düzey GPU'ları da piyasaya sürüyor.

Nvidia yapay zeka çiplerinin fiyatlarını açıklamıyor ancak analistler bir Blackwell GPU'nun maliyetinin 40.000 dolara kadar çıkabileceğini söylerken Futurum Group tam bir Vera Rubin sisteminin maliyetinin 4 milyon dolara kadar çıkabileceğini tahmin ediyor.

Buna karşılık Nvidia, RTX 50 serisi oyun GPU'larını 299 ila 1.999 dolar arasında satıyor.

2018 ve 2021'deki kripto para birimi zirveleri sırasında Nvidia'nın GPU'ları, bir zamanlar Bitcoin ve Ethereum madenciliğinin anahtarı olduğu için çevrimiçi pazarlarda liste fiyatının üç katına kadar satıldı.

Madencilik 2022'de yön değiştirdiğinde fiyatlar düşmüş olsa da Nvidia'nın mevcut RTX 5090 GPU'su hâlâ çevrimiçi satış fiyatının iki katına kadar satılıyor.

Geçen yılın nesline olan talebin çok olması, Nvidia'nın bu yıl yeni bir sürüm çıkarma konusundaki motivasyonunu azaltabilir.

Ancak bellek yetersizliği, Nvidia'nın oyun konusundaki dezavantajının daha büyük bir suçlusu.

Sektör raporları, Nvidia'nın, GPU yapmak için gerekli olan genel amaçlı bellekte büyük bir eksiklikle karşı karşıya kalması nedeniyle en yeni oyun GPU'larının üretimini %40'a kadar azaltmayı planladığını gösteriyor.

Dinamik Rastgele Erişim Belleği veya DRAM, GPU'nun paralel görevleri yürütebilmesi için hızlı, geçici veri depolamaya olanak tanır.

Nvidia'nın oyun GPU'larının bulunduğu kişisel bilgisayarlar, DRAM eksikliğinin asıl yükünü çekiyor. Bellek fiyatları arttığında GPU üretmenin maliyeti artar ve bu maliyet tüketicilere de yansır.

Gartner, bilgisayar fiyatlarının bu yıl %17 artacağını, bunun da bilgisayar sevkiyatlarının %10,4 azalmasına neden olacağını tahmin ediyor.

Gettys, “Bütün bunların bu kadar pahalı hale gelmesiyle birlikte, oyun tarafında fiyatların hiçbir geri dönüş belirtisi olmadan arttığını ve ardından Nvidia'nın açıkça tamamen farklı bir tüketici kategorisinin peşinde olduğunu görmek endişe verici” dedi.

Giriş seviyesi tüketici bilgisayarı pazarı, Gartner'ın öngördüğü gibi 2028 yılına kadar ortadan kalkarsa, Nvidia'nın giriş seviyesi oyun GPU'ları pazarının da daralması muhtemel.

Bunun yerine, Nvidia muhtemelen daha yüksek maliyetli, daha yüksek marjlı AI çipleri için sınırlı bellek envanterinden tasarruf ediyor.

Rasgon, “Oyun yol haritasında aksamalar veya gecikmeler varsa, büyük ihtimalle kartları zaten yapamıyorlar çünkü hafızayı almak zor” dedi. “Sanırım, orada bulunan her bir bellek parçası yapay zeka hesaplamasına göre gerçekten önceliklendiriliyor.”

Blackwell ve Rubin gibi daha yüksek performanslı GPU'lar, Yüksek Bant Genişlikli Bellek veya HBM olarak bilinen belirli bir DRAM türünün yoğun yığınlarıyla kaplıdır. Rasgon, bir gigabayt HBM üretmek için aynı miktarda daha geleneksel DRAM türlerini üretmekten yaklaşık dört kat daha fazla silikon plakaya ihtiyaç duyulduğunu söyledi.

Rasgon, “Bu dinamik, genel olarak endüstrinin daha çok tüketici tipi uygulamalar için geleneksel olarak kullanılan bellek tipinden yoksun kalmasına neden oluyor. Bu mevcut değil” dedi.

Nvidia, CNBC'ye, güçlü talep gördüğü için tüm GeForce GPU'larını göndermeye devam ettiğini ve bellek kullanılabilirliğini en üst düzeye çıkarmak için tedarikçilerle yakın işbirliği içinde çalıştığını söyledi.

Gettys, “Eğer üç kat para kazanıyorlarsa ve hissedarlar da üç kat daha mutluysa, o zaman evet, onları oraya getiren şey bu olmasına rağmen oyun oynamayı bırakacaklarını düşünüyorum” dedi.

'Yüzüne tokat atılmış gibi geliyor'

CEO Jensen Huang, Mart ayında Nvidia'nın yıllık GTC konferansındaki açılış konuşmasının başında büyük bir oyun duyurusu yaptı ancak oyun camiası pek de heyecanlanmadı.

Huang, Deep Learning Super Sampling veya DLSS adlı yeni nesil işleme yazılımının sonbaharda geleceğini duyurdu. Oyunları daha düşük çözünürlüklerde işleyerek ve görüntünün ölçeğini büyütmek için yapay zekayı kullanarak, oyunların daha az güçlü donanımlarda daha sorunsuz çalışmasına yardımcı olarak kare hızlarını artırmasıyla ünlüdür.

Yeni DLSS 5 ile ilgili tartışma, oyuncuların oyunun görünümünü değiştirmek için üretken yapay zeka kullandığından endişe etmesidir. Huang, popüler oyunlardaki karakterlerin fotogerçekçi olarak geliştirilmiş versiyonlarının cızırtılı bir makarasıyla DLSS 5'i tanıttı. Ölümcül Deneyin Requiemi, Yıldız alanıVe Hogwarts Mirası.

Kinda Funny Games'ten Miller, “Video oyunları oynuyorum çünkü bunlar bir sanat formu. Bu yüzden yaptığım işte yaratıcının parmak izini görmek hoşuma gidiyor” dedi. “Bu, çok fazla işten çıkarma ve stüdyonun kapanmasıyla uğraştığımız video oyunu endüstrisindeki birçok kişinin tüylerini diken diken etti.”

Pandemi sonrası yavaşlamayla boğuşan oyun sektörü, stüdyoların kapanmasına, oyunların iptal edilmesine ve Epic Games, Microsoft'un Xbox'ı ve Sony'nin PlayStation'ı gibi devlerde binlerce işten çıkarmalara tanık oldu.

Gettys, oyunu daha düşük bir bütçeyle daha erişilebilir hale getirmek için Nvidia'nın DLSS'sinin önceki sürümlerinin hayranıydı.

“Teknoloji, oyunların daha düşük seviyeli bilgisayarlarda çalışmasını sağlamak için yapabilecekleri açısından akıllara durgunluk veriyor” dedi. “Fakat bu üretken yapay zeka olayını da eklersek, yüze tokat atılmış gibi geliyor.”

Gettys'in en büyük korkusu, bunun tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan oyunlara doğru bir adım olması ve bunun “%100 hedef” olduğunu düşünüyor.

Elon Musk zaten bunun potansiyelini ele aldı. Musk, Ekim ayında X ile ilgili bir gönderide, xAI oyun stüdyosunun 2026'nın sonundan önce “yapay zeka tarafından oluşturulan harika bir oyun” yayınlayacağını söyledi.

Gettys, “Geliştiricilerin yarattığı sanatı tam anlamıyla değiştiriyorsunuz. Ve sonra belirli bir noktada geliştiricileri değiştiriyorsunuz ve ardından stüdyoları kapatılıyor” dedi.

Nvidia, CNBC'ye yaptığı açıklamada şunları söyledi: “Oyunlar, geliştiricilere ilgi çekici hikayeler anlatma ve oyuncuları inanılmaz dünyalara sürükleme fırsatı veren yaratıcı bir sanat formudur. RTX teknolojilerimiz, oyun geliştiricilerin yaratıcı vizyonlarına ulaşmalarını sağlayan araçlardır – bunlar arasında ışın izleme ve yol izleme gibi işleme teknikleri ile DLSS Süper Çözünürlük, DLSS Çerçeve Oluşturma ve DLSS 5 gibi yapay zeka tarafından geliştirilen teknikler yer alır ve hepsi en iyi performansı ve görüntü kalitesini sağlamak için birlikte çalışır.”

Huang, GTC açılış konuşmasında yapay zekanın “bilgisayar grafiklerinin yapılma biçiminde devrim yaratacağını” söyledi.

Ertesi gün yapılan soru-cevap oturumunda Huang, oyun topluluğunun DLSS 5'in oyunların homojen görünmesini sağladığı yönündeki iddialarına yanıt verdi.

Huang, “Tamamen yanılıyorlar” dedi.

Oyun geliştiricilerin kontrolün hala ellerinde olacağını ve kendi tarzlarına uyacak şekilde “üretken yapay zekaya ince ayar yapabileceklerini” vurguladı.

On yılı aşkın bir süredir Nvidia, GeForce NOW adlı bir hizmet aracılığıyla bulutta oyun oynamayı da sunuyor. Model, kullanıcıların sahip oldukları oyunları kişisel cihazlar yerine veri merkezlerindeki Nvidia GPU'ları üzerinde çalışan Steam gibi hizmetlerde yayınlamalarına olanak tanıyan ücretsiz bir seçenek de dahil olmak üzere farklı abonelik katmanlarını içerecek şekilde geliştirildi.

Miller, “XBox'ı görüyorsunuz, PlayStation'ı görüyorsunuz, diğer rakiplerin bulutu gerçekten mantıklı bir şekilde oyuncuların eline vermeye çalıştığını görüyorsunuz. Ve Nvidia GeForce NOW bu kodu gerçekten kırdı” dedi.

Gettys, CNBC'ye Nvidia'nın yayın platformunun “açık ara” en iyisi olduğunu söyledi.

“Milyonlarca insanın en son kartlara sahip olmasalar bile en üst düzeyde oyun oynamasına olanak tanıyor. Ve bu gerçekten inanılmaz bir teknoloji” dedi.

Gelişmiş Mikro Cihazlar Radeon GPU serisiyle Nvidia'nın oyun alanındaki en büyük rakibi.

Ancak hafıza sıkıntısı her ikisi için de bir zorluk olmaya devam ediyor.

Rasgon, “Nvidia belleği alamazsa, AMD de belleği alamayacaktır” dedi. “Duygusal açıdan bakıldığında her iki markanın da hayranları var ve onlar da son derece zorlu olabilirler.”

Gettys, “Açık bir favori var” dedi. “PC'de oynuyorsanız, bir Nvidia kartı isteyeceksiniz.”

Kol saati: AMD nasıl çip devi oldu ve sonunda Intel'i yakaladı?