Neden doktorunuzun sizi geri aramasını sağlayamıyorsunuz?

Sağlık hizmetlerinde yapay zeka hakkındaki konuşmaların çoğu teşhis ve ilaç keşfine veya doktor-hasta ziyaretlerine odaklanıyor. Ancak sistemin daha az görünür olan bir kısmı, hastaların gerçekten görülüp görülmemesini etkiler ve bunun dünyadaki doktor sayısıyla daha az (çok az) ve daha çok birinci basamak doktorunun sevk yazması ile bir uzman muayenehanesinin hastayı programa alması arasında gerçekleşen idari işlerle (çok fazla) ilgisi vardır. Görünen o ki bu fark çok büyük, inatla manüel hale geliyor ve risk sermayedarlarının giderek daha fazla ilgisini çekiyor.

Eski bir Lyft ve Cruise yöneticisi olan Kaled Alhanafi ve Medtronic'te kardiyak cihazlar üretmek için on yıl harcayan Chetan Patel, her biri sorunu doğrudan deneyimledikten sonra Basata'yı kurdular.

Patel için mesele, karısının küçük çocuklarıyla birlikte uçakta bayılmasıyla kişiselleşti. Kardiyoloji ve ona yardımcı olabilecek spesifik cihazlar hakkındaki derin bilgisine rağmen, ona uygun bakımı sağlamak için idari süreci yönlendirmenin olması gerekenden çok daha uzun sürdüğünü söylüyor. “En iyi doktorlarımız var, en iyi ilaçlardan bazılarına sahibiz, ancak bakım açığı çok büyük” dedi.

Alhanafi, ciddi bir şah damarı tanısı konulduktan sonra üç kardiyoloji grubuna sevk edilen kendi babasıyla yaşadığı paralel deneyimi anlatıyor. Alhanafi'ye göre birkaç hafta içinde yalnızca biri geri aradı. Bir diğeri ameliyat bittikten sonra yanıt verdi. Üçüncüsü hala aramadı.

Son yıllarda bir uzmana görünmeye çalışan hemen hemen herkesin onaylayabileceği gibi bunlar alışılmadık sonuçlar değil. Yönlendirme alan özel uygulamalar, çoğu faksla gelen yüzlerce veya binlerce belgeyi küçük idari ekiplerle işliyor. Şirket, muayenehanelerin hastaları görmek istemedikleri için değil, birikmiş alım yükünün üstesinden gelemedikleri için kaybettiğini öne sürüyor.

İki yıl önce Phoenix'te kurulan Basata bunu düzeltmeye çalışıyor. Bir sevk geldiğinde (ne yazık ki genellikle faks yoluyla) Basata'nın sistemi belgeyi okuyup işliyor, ilgili klinik bilgileri çıkarıyor ve ardından yapay zekalı bir sesli aracı randevuyu planlamak için hastayı doğrudan arıyor.

Hastalar ayrıca muayenehaneyi istedikleri saatte arayabilir ve soruları yanıtlayabilecek veya reçete yenileme gibi genel idari ihtiyaçları karşılayabilecek bir yapay zeka temsilcisine ulaşabilirler. Alhanafi, şirketin, sevk gönderildikten sonra kendileriyle ne kadar hızlı iletişime geçildiği konusunda işitilebilir şekilde şaşıran hastaların kayıtlarının bulunduğunu söyledi. Hedefin, hastanın birinci basamak doktorunu gördükten sonra otoparkta arabasına ulaşana kadar planlanmış bir randevuya sahip olması olduğunu söylüyor.

Şirket, belirli uzmanlık dallarının fiilen kullandığı elektronik tıbbi kayıt sistemleriyle entegre oluyor; bu nedenle, pazarın her köşesine aynı anda hizmet vermeye çalışmak yerine, önce kardiyoloji, sonra üroloji olmak üzere dikkatli hareket ettiğini söylüyor. Kurucular, yakın zamanda, kendilerini iyi durumda hissedecek kadar ayrıntılı bir şekilde haritalandırmadıkları bir uzmanlık alanında büyük bir teklifi geri çevirdiklerini söylüyorlar.

Gelir modeli kullanıma dayalıdır: Muayenehaneler koltuk başına değil, işlenen belge ve gerçekleştirilen çağrı başına ödeme yapar. Şirket, bugüne kadar yaklaşık 500.000 hasta için sevk işlemi gerçekleştirdiğini ve bunların yaklaşık 100.000'inin yalnızca geçen ay geldiğini söyledi.

Basata, McKinsey ve Dropbox'ta kurumsal stratejiye ve nihayetinde yatırıma geçmeden önce kariyerine insan beynini modelleme konusunda doktora araştırmacısı olarak başlayan Basis Set Ventures'tan Lan Xuezhao'nun liderliğindeki 21 milyon dolarlık yeni A Serisi turu da dahil olmak üzere toplamda 24,5 milyon dolar topladığını söylüyor. Aileen Lee tarafından kurulan Cowboy Ventures ve yakın zamanda kendi girişim şirketi Sofeon'u kuran Felicis Ventures'ın eski genel ortağı Victoria Treyger de katıldı (bu onun ilk yatırımıdır).

Alan giderek kalabalıklaşıyor. 2021 yılında kurulan New York merkezli bir girişim olan Tennr, bugüne kadar Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed ve Google Ventures dahil olmak üzere 160 milyon doların üzerinde bağış topladı ve şu anda 605 milyon dolar değerinde. Tennr ağırlıklı olarak belge istihbaratına odaklanıyor ve on milyonlarca tıbbi belge üzerinde eğitilmiş özel dil modelleri oluşturduğunu söylüyor. Lightspeed tarafından desteklenen Assort Health, özel uygulamalar için hasta telefon iletişimini otomatikleştirmeye odaklanıyor ve geçen yıl 750 milyon dolarlık bir değerleme elde etti.

Lee, kurucuların uzun yıllara dayanan deneyiminin, iyi finanse edilen rakiplerle dolu bir alanda bir değer olduğunu söyledi. “Bir sürü var [VCs] liseden ayrılanların ve üniversiteden ayrılanların peşinde koşuyorsunuz, ancak tıbbi muayenehanelere satış yaparken güven gerçekten çok önemli” dedi ve şöyle devam etti: “Bu doktorlar gözlerinizin içine bakmak ve size güvenebileceklerini bilmek istiyorlar.”

Bu arada Basata'nın kurucuları, farklılaşmalarının, sürecin yalnızca bir bölümünü ele alan bir araç oluşturmak yerine, her iki yeteneği belirli uzmanlıklara göre uyarlanmış tek bir uçtan uca iş akışında birleştirmesinde yattığını savunuyor. Daha iyi finanse edilen rakipler genişledikçe bunu sürdürmek daha zor olabilir, ancak burada açıkça bir pazar sinyali var.

Elbette, insanların şu anda yaptığı işleri otomatikleştiren birçok yapay zeka şirketi gibi, Basata da eninde sonunda işçi sayısını artırmakla onları yerinden etmek arasındaki çizginin nerede olduğu konusunda daha zor bir soruyla karşı karşıya kalacak. Kurucular, birlikte çalıştıkları idari personelin şimdilik bu konuda endişe duymadığını söylüyor; boğulma konusunda daha çok endişeleniyorlar. Aslında Alhanafi, uzmanlık muayenehanelerindeki idari personelin çoğu zaman onlarca yıldır görevlerinde olduklarını ve işi yakından bildiklerini belirtiyor; aynı zamanda hiçbir makul sayıda işe alınanın tam olarak özümseyemeyeceği bir hacimde gömülmüş durumdalar.

Yapay zekanın yalnızca bu çalışanların yapabileceklerini mi genişlettiği, yoksa yavaş yavaş onların işlevlerinin çoğunu gereksiz hale mi getirdiği, sağlık hizmetlerinin çok ötesinde geçerli olan bir sorudur. Şimdilik Basata'nın fikri şu şekilde: Yöneticileri işin en çok tekrar eden kısımlarından kurtarmak onları işin geri kalanında daha iyi hale getirecek. Alhanafi tarafından paylaşılan bir istatistiğe bakılırsa (şirketin yeni anlaşmalarının %70'i artık kulaktan kulağa yayılıyor) soruna en yakın kişiler bu argümanı ikna edici buluyor gibi görünüyor.

Yukarıdaki resim, soldan sağa: Basata'nın kurucu ortağı ve başkanı Chetan Patel; Şirketin CEO'su Kaled Alhanafi; ve şirketin üçüncü kurucu ortağı ve CTO'su Vivin Paliath.