Yapay zeka artık müşteri deneyiminde bir yenilik değil.
Temas merkezindeki daha akıllı yönlendirmeden, karmaşa riskini belirleyen tahmini analizlere kadar AI, hype'dan zor değere geçti.
Teknolojinin kendisi hızlı bir şekilde hareket ediyor olsa da, şirketlerin sık sık geçmiş bir dönemde sıkışıp kalma şekli.
Çok fazla şirket hala 1990'larda sunucular satın alıyormuş gibi AI satın alımlarıyla uğraşıyor.
Sonuç? Üflemeli satın alma döngüleri, sorunlarla tam olarak eşleşmeyen sonsuz onay turları ve kriterler.
Kararlar aylar, hatta yıllar sürebilir ve bir anlaşma imzalandığında, seçilen çözüm zaten eğrinin arkasında olabilir.
Miratech inovasyon direktörü Erik Delorey, “Tarihsel olarak, büyük kuruluşlar bir RFP sürecinde birçok farklı paydaştan girdi toplayarak yatırımlar ediniyor.”
“Nihayetinde olan şey, insanların iş sonuçlarına değil, bir yatırımın işlevlerine ve olasılıklarına odaklanmaya başlamasıdır.”
İşte işler yanlış gidiyor. Örneğin, örneğin: “Sarmaşıklamayı nasıl azaltırız?”
“İşlevlere takıntılılar,” diye devam etti Delorey, “iş sonuçlarına odaklanmak yerine.”
Eski oyun kitapları, yeni sorunlar
Yetersiz AI satın alma süreçlerine bir diğer önemli katkı eski tedarik çerçeveleridir.
Birçok kurumsal ekibi hala onlarca yıl süren şirket içi veri merkezleri deneyimi üretmektedir. Bu içgüdüler RFP'lerinde görünür.
Delorey, “Bugün AI platformları için çok önemli olan, karar vermede şeffaflıktır.” Dedi.
“Ancak RFP süreci genellikle güncellenmez. Öyleyse paydaşların şunları sorduğunu duyuyorsunuz:” Kayıt defteri analiz aracımda ne tür izleme olayları aktarılabilir? “Çünkü 30 yıldır yaptıkları buydu.”
Bu, örneğin, alıcıların, uyum ve yönetişim için gerçekten önemli olan karar verme verilerinden ziyade altyapı izleme için tasarlanmış işlevler talep ettikleri anlamına gelir.
Delorey'in açıkladığı gibi, bu kadar eski bir gereksinim, satın alma için bir makyaj faktörü olarak kullanılır:
Diyerek şöyle devam etti: “Sonuçta, bu satıcı şirketin gerçekten ihtiyaç duyduğu on işlevi kaçırsa bile, saha akışını kontrol eden tedarikçiyi seçiyorlar.”
Doğru hızlı yerine yanlış olanı satın almak klasik bir durumdur.
Kontrol listelerinden sonuçlara Gazete
Eksikliklere ve zayıf stratejilere dikkat çekmek yararlı olsa da, birçoğunuz şüphesiz soracaksınız: “Alternatif nedir?”
Başlamak için odada daha az insan.
Delorey, düzinelerce sessiz paydaş çekmek yerine, net rollerle çapraz fonksiyonel bir görev gücü oluşturduğunu öne sürüyor.
“Genellikle kendini satın almak bir AI motoru gibi olur” dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Bir milyar parametre tartılıyor, ancak amaç sadece bir satın alma işlemi yapmak, doğru iş sonucunu elde etmek için argümanı yeniden yapılandırmak değil.”
Çevik pilotlar farklı bir yoldur. Yazmak için altı ay süren RFP'leri tüketmek yerine, şirketler küçük performans gösterebilir, haftalar hakkında bilgi veren testler içerir.
Bu, AI sistemlerinin kullanıldığı yinelemeli yolu yansıtır. Ayrıca, kağıt üzerinde iyi görünen, ancak pratikte sağlanmayan bir satıcıya aşırı komisyon riskini azaltır.
Bir AI partnerinde gerçekten ne aramalısınız
Peki, işlev kontrol listeleri hareketsizse, alıcılar neye odaklanmalıdır?
Delorey, genellikle göz ardı edilen bazı önemli temel malzemelere işaret eder:
- Şeffaflık: Delorey, şeffaflığın çok önemli olduğunu vurgular. Karar kaydı almak, uyum, yönetişim ve optimizasyona yardımcı olur.
- Açıklık: Alıcılar, API'lerin herkese açık olup olmadığını ve geliştiricilerin denemek için bir kum havuzuna erişip erişemeyeceğini kontrol etmelidir. Ayrıca, bir ödeme duvarının arkasına gizli olmak yerine API'lerin test edilmesi kolay olup olmadığını da doğrulamalıdır.
- Esneklik: Değişiklikleri, ayarlamaları ve sürüm yönetimini destekleyen platformlar, hızlı hareket eden AI manzaraları için bir tasarım desenine kilitlenmiş sert sistemlerden çok daha uygundur.
Bu kriterler her zaman geleneksel iş içgüdülerine uygun değildir, ancak gerçek uzun vadeli değer sağlama olasılıkları daha yüksektir.
İleriye giden yol
AI'nın ilerlediği hızda, teknoloji sadece şirketler için CX stratejilerinde merkezi hale geliyor.
Bu değeri kaydetmek için, kuruluşlar sadece ne satın aldıklarını değil, aynı zamanda nasıl satın aldıklarını da yeniden düşünmek zorundadır.
Bu, daha az box-ticking egzersizi, daha az eski gereksinimler ve şeffaflık, açıklık ve işletme sonuçlarına daha fazla odaklanma anlamına gelir.
Delorey, “Nihayetinde, kuruluşlar AI ve Bulut Dönemi için satın alma süreçlerini yeniden başlatmalıdır.”
“Hala 30 yıl önce yaptığınız aynı soruları sorarsanız, AI söz konusu olduğunda yanlış kararlar alacaksınız.”
Bir sonraki adımı atmak isteyen şirketler için Miratech, kuruluşların satın alma karmaşıklığını azaltmalarına ve AI yatırımlarını birbirleriyle gerçek iş sonuçlarına hizalamalarına yardımcı oluyor.
Miratech'in AI yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Bu makaleyi okuyun Ve bunu gör Erik Delorey ile özel röportaj.
Bir yanıt yazın