İnovasyon hakkında konuştuğumuzda genellikle olağan bir şüpheli vardır: “değişime dayanıklı”. E -postalar yazdıran bu biraz çizgi film figürü, USB'de sunumları kaydediyor ve zafer hareketiyle diyor: “Güvenlik için bulutunkini kullanmıyorum”. Onu suçlamayı rahat buluyoruz, çünkü ligi görüyor.
Ancak son zamanlarda yapılan bir çalışma, bu klişeyi cerrahi hassasiyetle söktü: Teknolojik evlat edinmenin en büyük engelleri yavaş değil … ama parlak. Evet, En iyi performans sergileyen. Her şeyi doğru yapan, ödül kazananlar, herkesin hayran olduğu. Ve bu, paradoksal olarak, En güçlü yapay zeka araçlarını reddet. Cehalet için değil. Koruma içgüdüsü ile.
Soruşturma, liderlik Ilanit Simantov-Nachlieli (Kaybedilecek Daha Fazla: Yüksek performans sıralamasının çalışanlar üzerindeki olumsuz etkisive daha sonra HBR'de yayınlanan Amerika Birleşik Devletleri'nin farklı sektörlerinde yaklaşık 3.000 çalışanı inceledi. Sonuçlar: Bir işçinin performansı ne kadar iyi olursa, gelişmiş kullanmaya daha az istekli olurdu. Sebep? Çok insan: Diferansiyel kaybetme korkusu.
AI, karmaşık süreçleri otomatikleştirerek, daha önce münhasır bir bölgesi olan tüm becerilerin ulaşamayacağı. Ve pozisyonlarının farkında olan birkaç kişi, bir algoritma ile tekrarlanan yeteneklerini görmek yerine, işleri manuel olarak yapmayı tercih ediyor. İronik şu ki, öğrenme kapasitesi açısından, En iyi sanatçılar en hızlı hakim olan AI olurdu. Ancak bu kapasite değil, sembolik güçle ilgilidir. Teknoloji verimliliğini tehdit etmiyor: statüsünü tehdit ediyor.
Ve böylece yetenek bir fren haline gelir. Değişimi anlamadığı için değil, ne anlama geldiğini çok iyi anladığı için.
Bu keşif birçok dijital dönüşüm stratejisini yeniden düşünmeye zorluyor. Çünkü en iyi çalışanlarımızın değişim şampiyonu, teknolojik büyükelçiler olacağını varsaydık, Erken benimseyenler. Ancak kanıtların söylediği şey, eskisinde iyi olmanın sizi yenisinde cesurlaştırmamasıdır. Bu nedenle, şirketler tanıma sistemlerini yeniden tasarlamalıdır. Sadece sonuca değil, aynı zamanda öğrenme istekliliğine, teknolojik benimsemede işbirliğine ve belirsizliğe öncülük etme cesaretine de değer vermeye başlayın. Öncü olmanın bir ödülü olduğu yerler yaratmak – sonuç başlangıçta mükemmel olmasa da – ve liderliğin sadece en çok bilen değil, aynı zamanda en çok kimi zorladığı olduğu yerlerde.
Başka bir deyişle: İnovasyonu yeni bir durum diline dönüştürmek. Eğer ego AI tarafından tehdit altında hissediyorsa, daha iyi bir şey sunmalısınız: prestij, paylaşarak, gelişerek.
Bahseten …İnsanların sadece % 34'ünün yapay zeka kullandıklarının farkında olduklarını biliyor muydunuz?? Göz, AI ses asistanları, kişiselleştirilmiş öneriler, görüntü filtreleri ve daha fazlasını içerdiğinden ve onu kullandığınızı bile fark etmiyorsunuz.
Bir yanıt yazın