CRM trendleri 2026 basit bir gerçekle çarpışıyor: Ekipler hâlâ parçalanmış veriler ve tutarsız süreçlerle mücadele ederken müşteri beklentileri artmaya devam ediyor. Salesforce'un araştırması, bunu yapay zeka çağındaki bir güven ve beklenti sorunu olarak tanımlıyor ve bu, CRM ile müşteri veri yönetiminin artık tam olarak birleştiği nokta.
2026'da pazarı hangi trendlerin şekillendireceğini ve rakiplerinizin önünde nasıl kalabileceğinizi öğrenmek için okumaya devam edin.
Devamını oku
Yapay zeka asistanları ve görev aracıları CRM iş akışlarında standart hale geliyor
AI CRM trendleri nelerdir?
İşi özetlemek, sonraki adımları önermek ve görevleri otomatikleştirmek için üretken yapay zekayı kullanan CRM yetenekleri.
2026 yılına gelindiğinde CRM'deki yapay zeka, işin bir kısmını yapan aracı yapay zeka asistanlarına özellikle vurgu yapılarak günlük iş akışlarına taşınacak.
Gartner, yapay zeka asistanlarının ve otomasyonun 2028 yılına kadar müşteri hizmetleri ve desteğini dönüştüreceğini söyledi. Bu yön, 2026'daki CRM beklentilerini şimdiden değiştiriyor.
- Kayıtları güncelleyen çağrı ve toplantıların özetleri
- Önerilen yanıtlar ve sonraki en iyi eylemler
- Otomatik takipler ve vaka yönlendirme
- Gerçek sinyallere dayalı rehberli satış adımları
Yapay zekanın yalnızca dokunduğu veriler kadar iyi olduğunu unutmamak önemlidir. Verileriniz dağınıksa yapay zeka bu karışıklığı ölçeklendirecektir.
Müşteri verileri tek görünümlü projelerden bağlantılı veri modellerine geçiş yapıyor
2026 yılında müşteri verileri stratejisi eski yaklaşımdan farklılaşacaktır:
Her sistemdeki her müşteri kaydını devasa bir veritabanına koymaya çalışıyorsunuz ve herkesin bunu aynı şekilde kullanmasını umuyorsunuz.
Kulağa hoş geliyor. Genellikle yavaştır, pahalıdır ve bakımı zordur.
Artık daha fazla ekip inşa ediliyor bağlantılı veri modelleri.
Bu, verileri zaten mevcut olan sistemlerde depoladıkları anlamına gelir, ancak birbirine bağlayın paylaşılan kimlikleri, etkinlik akışlarını ve entegrasyonları kullanma. Amaç, doğru müşteri verilerinin doğru ekibe doğru zamanda sunulmasını sağlamaktır.
Bunu düşünmenin basit bir yolu:
- Tek Görünümlü Proje: “Her şeyi tek bir yere taşıyalım.”
- Bağlı model: “Önemli olanı birbirine bağlayalım ki ihtiyacımız olduğunda tek bir sistem gibi davransın.”
Bunun uygulamalı bir örneği, CRM ve AI kullanım senaryoları için müşteri verilerini katmanlı yönetimle birleştirmenin ve etkinleştirmenin bir yolunu sağlayan Salesforce'un Veri Bulutu'dur.
Yani CX liderlerinin şu anda ilerleyeceği dalga müşteri verileridir:
- Bağlı sistemler arasında
- Kontrollü bu yüzden ekipler buna güveniyor
- Zamanında seyahati, hizmeti ve yapay zekayı etkinleştirmeye yetecek kadar
Yönetişim isteğe bağlı olmaktan zorunlu hale geldikçe CX veri stratejisi yönetim kurulu düzeyinde bir öncelik haline geliyor
Gartner'ın 2025 yılı veri ve analiz trendleri kapsamı, veri ve analizin her yerde yaygınlaşmasıyla artan organizasyonel ve insani zorluklara dikkat çekiyor.
2026'da Müşteri Deneyimi liderleri acı verici bir şeyin farkına varacak: Yeni CRM özellikleri satın almak, bozulan veri sahipliğini düzeltmeyecektir.
2026'da 'ciddi' bir Müşteri Deneyimi veri stratejisi nasıl görünecek?
- Önemli müşteri alan adlarının veri sahiplerini temizleyin
- İş sonuçlarına ilişkin veri kalitesi kuralları
- İşi hızlandıran ve yavaşlatmayan bir tahta
- Satış, hizmet ve pazarlamaya ilişkin ortak tanımlar
Gizlilik Öncelikli veri uygulamaları CRM ve pazarlama kararlarını yönlendirmeye başlıyor
Gizliliğe öncelik veren müşteri verileri nedir?
Müşteri verileri uygulamaları; rıza, şeffaflık ve kişisel verilerin minimum düzeyde açığa çıkması üzerine kuruludur.
Google'ın bir kullanıcı tercihi modeli eklerken üçüncü taraf çerezlerini Chrome'da tutma kararı, kimlik ve izin stratejilerinin herhangi bir tarayıcı politikasından daha dayanıklı olması gerektiğini güçlendirdi.
Bu, CRM ve müşteri verileri ekiplerini aşağıdakilere yönlendirir:
- Daha güçlü rıza ve tercih yönetimi
- Müşteri dosyaları için saklama kurallarını temizleyin
- Veri paylaşımı ve eşleştirmeye daha güvenli yaklaşımlar
Bu aynı zamanda gizliliği koruyan işbirlikçi yöntemlere olan ilginin arttığını da açıklıyor. Aşağıda bununla ilgili daha fazla bilgi…
Veri Temiz Odaları pilot aşamadan uygulamaya geçiyor
Veri temiz odaları nedir?
Tarafların veriler üzerinde gizliliği koruyacak şekilde işbirliği yapabileceği ortamlar.
Bir yanıt yazın