Mpox virüsü, endemik olduğu Afrika bölgelerinin dışında da yayılmaya başladığında, hızlı ve sürekli yayılması sağlık sistemlerini zora soktu. 2022'den 2025'e kadar 132 ülkede 137 binin üzerinde vaka kaydedildi; bu rakamlar, daha etkili önleme araçlarına olan ihtiyacı açıkça ortaya koyuyor. DSÖ tarafından hafta başında yayınlanan son bültene göre, Ekim ayında 44 ülkede toplam 2.501 enfeksiyon ve 12 ölüm olmak üzere hastalık vakaları kaydedildi; İtalya'da iki vaka bildirildi.
Günümüzde mevcut olan tedaviler özellikle etkili değildir: çiçek hastalığına karşı aşılanmadıysanız aşı orta düzeyde antikor tepkileri oluştururken, tekovirimat ilacı klinik deneylerde lezyonların süresini önemli ölçüde azaltmamıştır. Bu nedenle yeni çözümler bulmak için araştırmaların acelesi var.
Monkeypox, DSÖ: “Avrupa'ya yeni vakalar ithal edildi”
Çoğunluğunu Biotecnopolo di Siena ve Toscana Life Science'ın da bulunduğu İtalyan araştırma merkezlerinden oluşan uluslararası bir araştırmacı grubu tarafından Science Translational Medicine'de yayınlanan bir çalışmanın gösterdiği gibi, virüsün en savunmasız hedeflerini hızlı bir şekilde belirlemek için moleküler biyoloji ile yapay zekayı birleştiren yenilikçi bir yaklaşımdan faydalanılabilir. Bilim adamları, iyileşmiş veya aşılanmış kişilerin bağışıklık hafızasındaki 69 bin B hücresini analiz ederek “agnostik” bir strateji seçtiler. Bilinen bir viral proteinden başlamak yerine canlı virüse karşı en etkili antikorları doğrudan izole ettiler ve ancak o zaman neye bağlandıklarını anlamaya çalıştılar.
Yapay zekanın rolü
Bu noktada yapay zeka devreye girdi ve AlphaFold 3 modeli, antikorlar ile virüs proteinleri arasındaki yüzlerce olası etkileşimi tahmin etmek için kullanıldı. AI kesin bir aday gösterdi: Sonraki tüm testler, en güçlü antikorların çoğunun Opg153 adı verilen bir proteini hedeflediğini doğruladı.
“Yapay zeka, araştırmaları derinden değiştiriyor. Bugün, yakın zamana kadar düşünülemez bir hassasiyetle proteinler tasarlayabiliyoruz. Bu, keşifleri hızlandırıyor ve yeni olasılıkların önünü açıyor. Bunu, yapay zekanın kullanımının, aşı olmaya aday bir molekülü ve koruyucu ve tedavi edici monoklonal antikorlar için bir hedef haline gelmeyi çok hızlı bir şekilde tanımlamayı mümkün kıldığı maymun çiçeği üzerindeki çalışmalarda görüyoruz”, diye açıklıyor. Sağlık Rino RappuoliSiena Biotecnopolo Vakfı'nın Bilimsel Direktörü. “Bu, araştırma sürelerini önemli ölçüde azaltan ve bu devrimin gücünü gösteren bir kalite sıçramasıdır. Bugün önümüzde tarihi bir fırsat var. Araştırmayı güçlendirebilir ve gelecek için belirleyici olan bir sektörün öncüleri olabiliriz.”
Hedef
Opg153, çiçek hastalığı ve sığır çiçeği hastalığından sorumlu olanlar da dahil olmak üzere farklı ortopoksvirüsler arasında yüksek oranda korunur ve hem virüsün olgun formuna hem de hücreden hücreye daha kolay yayılan zarflı formuna etki edebilen antikorlar tarafından nötralize edilebilir. Bu ikili mekanizma onu aşılar ve tedaviler için ideal bir hedef haline getiriyor.
Bu güvenlik açığından en iyi şekilde nasıl yararlanılacağını anlamak için araştırmacılar, kriyo-elektron mikroskobu kullanarak, antikorların bağlandığı proteinin üç farklı bölgesini gösteren çok yüksek çözünürlüklü görüntüler elde etti. Bu önemli bir ayrıntı: Opg153'e dayanan bir aşı, çeşitlendirilmiş bir tepkiyi teşvik ederek virüsün direnç geliştirmesini zorlaştırabilir.
Etkililik kanıtı
Belirleyici kanıtlar hayvan modellerinde yapılan aşılama deneylerinden geldi. Saflaştırılmış Opg153 proteini ile aşılanan fareler, mpox'a karşı şu anda en çok kullanılan aşının neden olduğu tepkiden yaklaşık sekiz kat daha güçlü bir nötrleştirme tepkisi üretti. Bu bir ön sonuç, ancak bu proteini temel alan bir aşı adayının diğer ortopoksvirüslere karşı bile daha geniş ve daha sağlam koruma sağlayabileceğini öne sürüyor.
Potansiyel sağlık etkisine ek olarak, bu araştırmanın önemli bir metodolojik değeri de var: Deneysel teknikler ile yapay zeka tahmin modelleri arasındaki entegrasyonun, yeni viral hedeflerin keşfini nasıl hızlandırabileceğini ve geleneksel araştırmaların süresini ve maliyetini büyük ölçüde azaltabileceğini gösteriyor. Ortaya çıkan virüslerin sürekli bir tehdit oluşturduğu bir bağlamda, bir patojenin hassas noktalarını hızla tespit edebilen araçlara sahip olmak fark yaratabilir.
Bir yanıt yazın