Morgan Stanley varlık yönetimi hunisini acentelere açacak

Morgan Stanley'nin Canary Wharf finans bölgesindeki ofisi 30 Ocak 2025, Londra, İngiltere.

Mike Kemp | Resimlerde | Getty Images

Morgan Stanley CNBC'nin özel olarak edindiği bilgiye göre, yakında binlerce şirketin yapay zeka temsilcilerine önemli bir varlık yönetimi hunisi açılacak. Bu, büyük bir Wall Street bankasının platformlarını harici yapay zeka araçlarına açmasının ilk örneklerinden biri.

Morgan Stanley at Work'ün baş ürün sorumlusu Mark Mitchell'e göre bu hamle, müşterilerin otonom temsilcilerinin, insan kullanıcılar için oluşturulmuş geleneksel yazılım arayüzlerini atlayarak doğrudan firmanın hisse yönetim platformları ShareWorks ve Equity Edge'den veri ve içgörü almasına olanak tanıyacak.

Nisan ayında Morgan Stanley yöneticileri, toplanan 1,2 trilyon dolarlık varlığı işyeri stratejisine bağladı.

Mitchell, “Gelecekte kurumsal müşterilerimiz ShareWorks veya Equity Edge'de oturum açmayacak” dedi.

Bunun yerine, “şirketlerinin dört duvarı içinde masaüstü bilgisayarlarında ajansal yapay zeka destekli araçları kullanacaklar ve platformlarımızla tamamen ajansal bir şekilde etkileşime girecekler” dedi.

Mitchell, bankanın halihazırda bir avuç müşteriye erken temsilci erişimi verdiğini ve gelecek yıla kadar bunu firmanın 3.400 idari müşterisine açmayı planladığını söyledi.

Bu, Wall Street'in yapay zeka temsilcilerinin artık yazılım kullanıcıları tarafından gerçekleştirilen görevleri yerine getireceği bir geleceğe hazırlandığına dair en son işaret.

Rakipler dahil JPMorgan Chase Ve Goldman Sachs kod yazmak gibi şeyler için dahili olarak yapay zeka aracılarını kullanıyor ancak harici aracıların doğrudan firmalarının sistemlerine bağlanmasına izin verecek adımları henüz kamuya duyurmadılar.

Morgan Stanley varlık yönetimi

Morgan Stanley, şirketler için hisse senedi tazminat planlarını yönetme işini ciddiye aldı ve bunu, müşteri varlıkları açısından 7,35 trilyon dolar ile dünyanın en büyüğü olan firmanın varlık yönetimi bölümü için çok önemli bir huniye dönüştürdü.

Firma, 2019'da Solium Capital'i ve 2020'de E-Trade'i satın alarak, S&P 500'deki şirketlerin neredeyse yarısına ve en büyük 10 tek boynuzlu at girişiminden sekizine hitap ettiğini söylediği bir iş yarattı. Sahip olduğu temel içgörü, Morgan Stanley'nin çalışanların hisse senedi planlarını yöneterek, çalışanları servetleri arttıkça danışman müşterilere dönüştürebilmesiydi.

Bankanın kurumsal müşterilere yönelik yapay zeka sunumu oldukça basit: Mitchell, hızla büyüyen teknoloji ve biyoteknoloji şirketlerinin, insan kaynakları gibi destek rollerine kişi sayısını eklemeden giderek daha karmaşık hale gelen stok planlarını yönetmek istediklerini söyledi.

Bu şirketlerde yapay zeka temsilcilerinin, insan çalışanları eklemeden işin bazı yönlerini ele alabileceğini söyledi.

Dahili olarak da benzer bir mantık var: Mitchell, Morgan Stanley'nin ajansal yapay zekanın “binlerce ve binlerce” çalışanı eklemeden kendi hizmetlerini (müşteri desteği, plan yönetimi, varlık yönetimi hunisi) ölçeklendirmesine olanak sağladığını düşünüyor.

Bu değişiklik için Morgan Stanley, yapay zeka modellerinin veri kaynaklarına bağlanmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir standart olan Model Bağlam Protokolü adı verilen bir şeye güveniyor.

Yapay zeka öncesi bir dünyada şirketler, müşterilerin hizmetlerine çevrimiçi ön kapıdan geçmelerine izin vermezdi. Onlarca yıldır şirketler, kullanıcıları özel platformlara çekmek için mücadele etti.

2022'de OpenAI ile ortaklığa başlayan Morgan Stanley, yapay zeka ajanlarının birincil arayüz haline geldiği bir dünyada bunun daha az önemli olduğuna inanıyor. Mitchell, yazılımın “açıkça bir dönüm noktasında” olduğunu söyledi.

Mitchell, “Gelecekte hayatta kalacak şirketler, teklifimizin temeli olan özel verilere ve iş mantığına sahip olanlardır” dedi.

“Web sitelerine giriş yapmayacakları gerçeği bizi hiç korkutmuyor” dedi.

Google'da tercih ettiğiniz kaynak olarak CNBC'yi seçin ve iş dünyasındaki haberlerin en güvenilir isminin hiçbir anını kaçırmayın.

Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir