Bu ayın başlarında Microsoft, küresel işgücünün yüzde üçünü gezdiğini açıkladı.
Yer değiştirme 6.000'den fazla çalışanı etkileyecek ve 10.000 çalışanın serbest bırakıldığı Ocak 2023'ten bu yana en fazla iş indirimini sağlayacak.
Microsoft hala kesintiler hakkında resmi bir sürüm vermeli, ancak bazı medyalara haberleri doğruladı.
CNBC ile konuşan bir Microsoft sözcüsü:
Diyerek şöyle devam etti: “Şirketi dinamik bir pazarda başarı için en iyi konumlandırmak için gereken organizasyonel değişiklikler yapmaya devam ediyoruz.”
İlginç bir şekilde, işten çıkarmalar Microsoft Q3 2025'ten gelir çağrısından sadece birkaç hafta sonra geldi ve şirketin toplam cirosunda 70 milyar doları kırma da dahil olmak üzere güçlü rakamlar yerleştirdi.
Etkileyici performans göz önüne alındığında, birçoğu satıcının neden şu anda işgücünü azaltmaya karar verdiğini merak etti ve bazı yayınlar Microsoft'un AI'nın dönüşümsel etkisi nedeniyle harekete geçtiğini bildirdi.
Gerçekten de, New York Post ve Economic Times, Microsoft'un 2025 vergi yılında AI için 80 milyar dolara kadar harcama planlarını onayladığını belirtti.
İkincisi, bu yatırımın artan amortisman maliyetlerine ve brüt marjlarda azalmaya yol açtığını ve Microsoft'un bunu işten çıkarmalarla telafi etmek istediğini iddia etti.
New York Post da benzer bir konu önerdi ve Da Davidson Analisti Gil LuriaDedi ki:
Microsoft'un her yıl yatırım yaptığına inanıyoruz [in AI] Mevcut seviyelerde, sermaye harcamaları nedeniyle daha yüksek amortisman seviyelerini telafi etmek için işgücünü en az 10.000 azaltmalıdır.
Ama bu gerçekten tam hikaye mi?
Hikayenin iki tarafı
New York Post gibi insanların iddialarına rağmen, müşteri hizmetleri ve teknik endüstrinin hala arttığını hatırlamak önemlidir.
AI olasılıkları devam ederken, insanlar süreç için çok önemli kalırlar.
Şimdi göründüğü gibi, Microsoft gibi teknoloji devlerinin hala insanlara ihtiyacı var ve onlara olan talebi azaltan net örnekler yok.
Gerçekten de, bu yılın başlarında, 8 × 8 CEO Sam Wilson AI'nın değiştirildiği fikri, temas merkezinin ajanlarının yerini alır.
Wilson, AI'nın önümüzdeki beş yıl içinde temas merkezi personeli üzerinde sadece 96 çalışan için küçülen 100 kişilik bir ekiple birlikte minimum bir etkiye sahip olacağını öne sürdü.
Bloomberg'deki kaynaklara göre, Microsoft'un işten çıkarılmasında durum böyle görünüyor, çünkü Bloomberg'deki kaynaklara göre, işten çıkarılmalar esas olarak orta yönetimi etkiliyor gibi görünüyordu.
Dahası, bu iş birimlerini etkileyen işten çıkarmalarla farklı bir neden olabilecek Blizzard ve Metaswitch ile iyi belgelenmiş entegrasyon problemleri olmuştur.
Kısacası, Microsoft şüphesiz AI'ya daha fazla kaynak taahhüt etse de, bunun personel üzerindeki kesintilerin tek nedeni olduğunu iddia etmek azalır.
Tedarikçi ayrıca kuruluşların verimliliğini teşvik etmek ve yatırımcıların güvenini oluşturmak için marjları iyileştirmek istiyor.
Gerçek şu ki, Microsoft teknik süitinin geri kalanıyla ilgili olarak, AI teklifi hala bebeklik döneminde. Örneğin servis departmanlarına katılın. Marc Benioff'un son zamanlarda keyif aldığı müşteri odaklı bir copilot benzeri bile yok.
Peki, tüm bunlarla birlikte, Microsoft'un AI odasında mevcut konumu nedir?
AI ile Microsoft nerede?
Bir şirkete tüm yaklaşımı, AI kadar kapsamlı ve her zaman gelişen bir teknolojiden açmaya çalışmak kolay bir iş değildir.
Neyse ki Microsoft 2025'teki İş Trend Endeks Raporundan bazı bilgiler toplayabiliriz.
Çalışma, hem çalışanlar hem de yöneticiler için işin gelişmekte olan doğası hakkında bilgi sağlamak için çeşitli endüstrilerdeki küresel araştırmaları ve gözlemsel araştırmaları birleştiriyor.
'Frontier Firması'nın doğduğu yıl' başlığı ile rapordan önemli bilgiler şunları içerir:
- AI'nın “Muslukta İstihbarat” sunma gücü
- AI güdümlü “ajan patronunun” yükselişi
- “AI için Yeni Soğan” olarak Microsoft Copilot
- “İnsan ajanı ilişkisini” dengeleme ihtiyacı
Bu içgörüler göz ardı edilmemesine rağmen, Tim Banting” Bugün dijital olarak araştırma ve iş zekası başkanıÇalışma aşağıdaki dört alandan kısa:
1. Kendini bildiren verimlilik kazancını aşmak
Her şeyden önce, Banting, Microsoft'un “Copilot gibi öznel geri bildirimlere dayanarak çok ağır olan çalışma trend endeksini, bu duyguları ölçülebilir işletme sonuçlarına bağlamadan” çalışmayı kolaylaştırır “veya” yaratıcılığı iyileştirir “gibi eleştiriyor.
:
'Zaman tasarrufu', ölçülebilir sonuçlara dönüşmedikçe verimlilikle eşit değildir (örneğin, daha düşük maliyetler, teslim edilecek daha hızlı ürünler, daha az hata).
Performans istatistiklerinin veya KPI'ların olmaması, bu iddiaların doğrulanmasını zorlaştırır.
2. Maliyet bağlamı veya uygulama modellerinin eksikliği
Rapor ayrıca toplam sahiplik maliyetleri gibi hayati faktörlere de bakıyor; lisans maliyetleri (kullanıcı başına 30 $/aylık maliyetlerin yorumu); ve Uygulama -Bilat değişiklikleri, uyumluluk ve kullanıcı eğitimi gibi katkı.
Banting, herhangi bir anlamlı ROI analizinin, özellikle düzenlenmiş endüstriler için bu gizli genel masrafları dikkate alması gerektiğini vurgulamaktadır.
3. AI kabulü ile stratejik iş değeri arasındaki zayıf bağlantı
Copilot'un stratejik dönüşümünü ve esnekliğini teşvik etme hakkındaki geniş iddialar spekülatif olarak kabul edilmektedir.
Banting, Microsoft'un artan gelir veya azaltılmış karmaşa gibi sert işletme sonuçlarının kanıtı olmadan 'stratejik faydalar gibi giyinmiş varsayımlar' sunduğuna dikkat çekiyor.
“İş değeri, katılım veya işlev kabulü ile değil, sonuçlarla ilgili olmalı” diye ısrar ediyor.
4.
Microsoft, 'AI Power kullanıcıları' için faydaları vurgular, ancak Banting, bunun ortalama çalışan deneyimini – özellikle ön cephedeki veya operasyonel rollerde olanlara baktığı konusunda uyarır.
Çoğu kullanıcı, gerçekçi olmayan ROI beklentilerine ve eşit olmayan kabullere yol açan ve AI entegrasyonunun maliyetlerini ve karmaşıklığını artıran bu enerji kullanıcı seviyesine ulaşmayacaktır.
Microsoft'un AI konumlandırması şirketleri nasıl etkiler?
AI, teknik meraklılar ve erken benimseyenler arasında heyecan yaratırken, yaygın işletme evlat edinme kalmaya devam etmektedir.
Banting'e göre, AI, erken kabul ile düzenli uygulama arasındaki boşluğu kapatmak için belirli kullanım durumları ve ölçülebilir YG ile değerini kanıtlamalıdır.
İşletme liderleri genel AI vaatlerini kabul etmeyi bırakmalı ve kanıt talep etmeye başlamalıdır. AI çözümlerine yatırım yapmadan önce, Microsoft gibi tedarikçilerin, ölçülebilir iş etkisi, rekabetçi faydalar ve yatırımlarda açık getiri gösteren sektöre özgü vaka çalışmaları sunmaları için ihtiyaç duymaları gerekir.
Şirketler AI'nın bir sorun arayan bir çözüm kalmasına izin vermeyebilir; Bunun yerine, tedarikçileri AI'larının belirli iş zorluklarını nasıl üstleneceğini ve ölçülebilir sonuçlar vereceğini tam olarak kanıtlamaya zorlamalıdırlar. “
Bir yanıt yazın