Microsoft Build 2026: Windows ile, Windows altında ve Windows için yapay zeka geliştirme

Microsoft, 2 ve 3 Haziran 2026 tarihlerinde MS Build 2026 geliştirici konferansına ev sahipliği yapıyor. Şirket, özellikle yazılımlarını Windows ekosistemi için geliştiren geliştiricileri hedefliyor. Geçtiğimiz yıllarda olduğu gibi bu yıl da gündemde yapay zeka çok var. Ancak, Windows'un daha fazla somut gelişimi neredeyse yoktur.

Bir kez daha yapay zeka ve yapay zeka tabanlı yardımcıların yardımıyla geliştirme, listenin başında yer alıyor. “Microsoft Yapay Zeka Süper Zeka Ekibi” dünyaya toplam yedi yeni yapay zeka modeli sunuyor. Bunların arasında Microsoft'un ilk akıl yürütme modeli MAI-Thinking-1 de var. MAI-Image-2.5 ve onun Flash versiyonu, metinden resme geçiş konusunda uzmandır ve Google Nano Banana Pro'yu geride bırakmayı amaçlamaktadır. MAI-Transcribe-1.5, sesi 43 dilde metne dönüştürür, ancak akış yalnızca yakında eklenecektir. MAI-Voice-2 ve Flash versiyonu 15 dilde hizmet veriyor ve yeni ses seçeneklerine sahip. MAI-Code-1 GitHub'da programlamaya yardımcı olur. Microsoft bu bağlamda OpenAI'den bahsetmiyor.

Dersler, Windows 365 bulut PC ile yapay zeka aracılarının oluşturulması, dağıtılması ve ölçeklendirilmesi gibi konuları kapsar. Linux için Windows Alt Sistemi üzerine bir ders haber vaat ediyor. Aslında, şu ana kadar Windows'a özel birkaç dersin tümü, Windows altında geliştirme için yapay zeka araçlarının kullanımı ve OpenClaw gibi yapay zeka botlarının çalıştırılmasıyla ilgiliydi. Bir ders biraz öne çıkıyor: Geliştiricilerin üretkenliklerini artırmak için Windows Terminalini nasıl kullanabileceğini anlatıyor.

Platformlar, araçlar, güven

Microsoft'un pazarlama departmanı, geliştiricilerin aynı anda çözümler sunabilmeleri için neye ihtiyaç duyacaklarını çok süslü bir şekilde açıklıyor. Sonuç olarak, hızlandırılmış ve basitleştirilmiş geliştirmenin yanı sıra altyapı ve uygulama güvenliğine de ihtiyaç duyuyorlardı. Ve sadece kısmi problemler için değil, geliştiricilerin fikirlerine göre araçlar, modeller ve süreçlerle birlikte tam yığın.

Windows elbette bunun için ideal bir platform olmalıdır – tüm katkıların yapay zekanın geliştirilmesine odaklandığı ve yapay zeka ile birlikte, neredeyse işletim sisteminin tamamen ayrıştırıldığı ve alakasız hale geldiği hissine kapılıyorsunuz. Ancak Microsoft, yeni bir geliştirici yapılandırmasını duyuruyor: Bunun amacı, daha esnek ve daha sorunsuz kabuk ve terminal deneyimleri sunmaktır. Aracılar ayrıca yerel sanal alanlara da yerleştirilebilir: Microsoft, Windows'u yerel bir aracı çalışma zamanı haline getirmekten bahsediyor. Önizleme sürümü olarak, Microsoft Yürütme Kapsayıcıları (MXC) adı verilen ve kurumsal kullanıma uygun olduğu varsayılan sanal alanlar vardır – örneğin, OpenClaw'ı “güvenlik kısıtlamalarıyla” çalıştırmak için.

GitHub Copilot uygulamasının önizlemesi, aracılı geliştirmeyi çok daha geniş bir hedef grup için yerel bir masaüstü deneyimi haline getirmeyi amaçlamaktadır: İlgili taraflar yalnızca bir fikri veya mevcut bir sorunu tanımlamalıdır ve uygulama başlatılır ve birkaç aracı oturumunu paralel olarak çalıştırır ve değişiklikleri izler. Her oturum, parçaların ayrı kalması için git ağaçlarına dayanır. Copilot uygulamayla ilgilenirken geliştiriciler kontrolü elinde tutar. Geliştiriciler saniyeler içinde uygulamalar oluşturabilmelidir.

Microsoft ayrıca, Project Rayfin platformunun önizlemesi olan veritabanlarına ve hizmetlere erişim için bir hizmet olarak arka uç sunar. Bu, geliştiricilerin altyapıyı yönetme konusunda endişelenmesine gerek kalmadan prototipten üretim seviyesine kadar geliştirmeyi mümkün kılmalıdır.

Microsoft'un ayrıca sunabileceği yeni AI donanımı da var: Surface RTX Spark, uzun vadeli iş yüklerine yönelik bir geliştirici kutusudur. Eğitim, yapay zeka boru hatları ve modellerin yerel olarak ince ayarlanması; tüm bunların 100 watt'lık bir yük ile yapılması gerekiyor. Adından da anlaşılacağı gibi, bir petaflop'a kadar AI hesaplama gücüne (belirtilmemiş hassasiyet) ve 128 GB RAM'e (birleşik, yani işlemciyle paylaşılan) sahip bir Nvidia RTX Spark'ı barındırıyor. Makinenin 120 milyara kadar parametreye sahip modelleri yerel olarak çalıştırabilmesi gerekiyor.

Microsoft, yerel GPU geçişi ve önceden yapılandırılmış tam CUDA desteği ile Linux 2 için Windows Alt Sistemini (WSL2) sağlar. Visual Studio Code, GitHub Copilot ve diğer birçok popüler geliştirme aracı da önceden yüklenmiş olmalıdır. Küçük bir fark: Bu geliştirici kutusu yalnızca yılın ilerleyen dönemlerinde satışa sunulacak ve şimdilik yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde satışa sunulacak.

(DMK)