Duyurudan sonra devamını okuyun
Microsoft, 2 ve 3 Haziran 2026 tarihlerinde MS Build 2026 geliştirici konferansına ev sahipliği yapacak. Şirket özellikle yazılımlarını Windows ekosistemi için geliştiren geliştiricileri hedefliyor. Geçtiğimiz yıllarda olduğu gibi bu yıl da yapay zeka çok fazla gündemde. Ancak, Windows'un neredeyse hiçbir somut gelişimi yoktur.
Yapay zeka ve yapay zeka tabanlı yardımcıların yardımıyla geliştirme bir kez daha listenin başında yer alıyor. “Microsoft AI Süper Zeka Ekibi” dünyaya toplam yedi yeni yapay zeka modelini piyasaya sürüyor. Bunların arasında Microsoft'un ilk MAI-Thinking-1 akıl yürütme modeli de var. MAI-Image-2.5 ve onun Flash versiyonu, metinden resme dönüştürme konusunda uzmandır ve Google Nano Banana Pro'yu geride bırakacak şekilde ayarlanmıştır. MAI-Transcribe-1.5, sesi 43 dilde metne dönüştürür, ancak akış yalnızca yakında eklenecektir. MAI-Voice-2 ve Flash sürümü 15 dili destekliyor ve yeni ses seçeneklerine sahip. MAI-Code-1 GitHub'da programlamaya yardımcı olur. Microsoft bu bağlamda OpenAI'den bahsetmiyor.
Dersler, Windows 365 bulut bilgisayarıyla yapay zeka aracılarının oluşturulması, dağıtılması ve ölçeklendirilmesi gibi konuları kapsar. Linux için Windows Alt Sistemi konulu bir konferans yeni özellikler vaat ediyor. Aslında, şu ana kadar Windows'a özgü birkaç konferansın tümü, Windows altında geliştirme için yapay zeka araçlarının kullanımını ve OpenClaw gibi yapay zeka botlarının işleyişini kapsıyordu. Bir ders biraz öne çıkıyor: geliştiricilerin üretkenliklerini artırmak için Windows terminalini nasıl kullanabileceğini anlatıyor.
Platformlar, araçlar, güven
Microsoft'un pazarlama departmanı, geliştiricilerin aynı zamanda çözümleri sunmak için neye ihtiyaç duyacağını çok süslü bir şekilde açıklıyor. Sonuç olarak, hızlandırılmış ve basitleştirilmiş geliştirmenin yanı sıra uygulama altyapısına ve güvenliğine de ihtiyaç duyuyorlardı. Ve sadece kısmi problemler için değil, geliştiricilerin fikirlerine göre araçlar, şablonlar ve süreçlerle birlikte tam yığınlar için.
Windows elbette bunun için ideal bir platform olmalı: yapay zekanın ve yapay zekanın geliştirilmesine odaklanan tüm katkılarla, neredeyse işletim sisteminin tamamen ayrıştırıldığı ve alakasız hale geldiği hissine kapılıyoruz. Ancak Microsoft, geliştiriciler için yeni bir kurulum duyuruyor: Bu, daha esnek ve akıcı kabuk ve terminal deneyimleri sunmayı amaçlıyor. Aracılar ayrıca yerel sanal alanlara da yerleştirilebilir: Microsoft, Windows'u yerel bir aracı çalışma zamanı haline getirmekten bahsediyor. Önizleme sürümü olarak, kurumsal kullanıma uygun olması gereken, örneğin OpenClaw'ı “güvenlik kısıtlamaları” ile çalıştırmak için Microsoft Yürütme Kapsayıcıları (MXC) adı verilen sanal alanlar vardır.
GitHub Copilot uygulama önizlemesi, temsilci geliştirmeyi çok daha büyük bir hedef grup için yerel bir masaüstü deneyimi haline getirmeyi hedefliyor: Paydaşların yalnızca mevcut bir fikri veya sorunu tanımlaması gerekiyor ve uygulama, paralel olarak birkaç temsilci oturumunu başlatıp çalıştırıyor ve değişiklikleri izliyor. Her oturum git ağaçlarını temel alır, böylece parçalar ayrı kalır. Geliştiriciler kontrolü elinde tutarken, Copilot uygulamayla ilgilenir. Geliştiriciler saniyeler içinde uygulamalar oluşturabilmelidir.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Microsoft ayrıca veritabanlarına ve hizmetlere erişim için bir hizmet olarak arka uç olan Project Rayfin platformu önizlemesini de sunar. Bu, geliştiricilerin altyapı yönetimi konusunda endişelenmesine gerek kalmadan prototipten üretim seviyesine kadar geliştirmeyi mümkün kılmalıdır.
Microsoft'un ayrıca sunabileceği yeni AI donanımı da var: Surface RTX Spark, uzun vadeli iş yüklerine yönelik bir geliştirme kutusudur. Eğitim, yapay zeka boru hattı ve modellerin yerel olarak ayarlanması; tüm bunların 100 watt'lık bir yük ile yapılması gerekiyor. Adından da anlaşılacağı gibi, petaflop'a kadar AI bilgi işlem gücüne (hassasiyet belirtilmemiş) ve 128 GB RAM'e (birleşik, yani işlemciyle paylaşılan) sahip bir Nvidia RTX Spark'ı barındırıyor. Makine, 120 milyara kadar parametreye sahip modelleri yerel olarak çalıştırabilmelidir.
Microsoft, Linux 2 için Windows Alt Sistemini (WSL2) yerel GPU geçişi ve kutudan çıktığı haliyle tam CUDA desteğiyle sağlar. Visual Studio Code, GitHub Copilot ve diğer bazı popüler geliştirme araçları da önceden yüklenmiş olmalıdır. Küçük sorun: Bu geliştirici kutusu yalnızca yılın ilerleyen dönemlerinde ve şimdilik yalnızca Amerika Birleşik Devletleri'nde satışa sunulacak.
(Bilmiyorum)
Bir yanıt yazın