Meta ve Microsoft'ta 20 bin işten çıkarma yapay zeka işçi krizi endişesini artırıyor

20.000'den fazla potansiyel işten çıkarma Meta Ve Microsoft aylar sonra perşembe günü açıklandı Amazon Şimdiye kadarki en yaygın işten çıkarmaları duyurdu, bu sadece bir başlangıç ​​olabilir.

Yapay zeka hizmetlerine yönelik artan talebi karşılamak amacıyla yapay zeka altyapısı oluşturmak için yılda yüz milyarlarca dolar harcayan aynı şirketler, personel sayısını azaltarak yapay zekadan verimlilik arıyor. Ayrıca hâlâ pandeminin körüklediği aşırı işe alımdan yararlanmaya çalışıyorlar.

Pek çok ekonomist ve endüstri uzmanı, yapay zekanın kurumsal Amerika'da ne kadar hızlı yayıldığı göz önüne alındığında, gelecekte bir zamanda gelmeyecek bir işgücü krizinin bugün kapımızda olabileceğinden korkuyor. Layoffs.fyi'ye göre bu hafta itibarıyla 2026'da 92.000'den fazla teknoloji çalışanı işten çıkarıldı ve toplam sayı 2020'den bu yana neredeyse 900.000'e ulaştı.

Daha önce yapay zeka alanında çalışan yönetici koçu ve liderlik uzmanı Anthony Tuggle, “Bu, geçici bir piyasa düzeltmesinden ziyade temel bir yapısal değişimi temsil ediyor” dedi. “Sektörlerde işin nasıl organize edildiği ve yürütüldüğü konusunda kalıcı bir dönüşümün başlangıcına tanık oluyoruz.”

OpenAI'nin 2022'nin sonlarında ChatGPT'yi piyasaya sürmesinden bu yana iş kaygısı artıyor ve bu, yeni AI modelleri tarafından desteklenen sohbet robotlarının geniş yeteneklerini gösteriyor. Anthropic'in Claude araçlarının tüm iş bölümlerinin işini yapmaya başlaması ve mevcut yazılım çözümlerinin geniş bir bölümünün tehlikede olabileceği endişesini artırmasıyla, geçen yıl işyerindeki korkular yoğunlaşmaya başladı.

Tekno-iyimserler, yapay zekanın insan işini değiştirmediğini, yeniden şekillendirdiğini savunuyor. Ve tıpkı önceki kitlesel sanayi kesintisi dalgalarında olduğu gibi, değişen ekonominin ihtiyaçlarını karşılayacak yeni işler yaratılacak. Sonuçta akıllı telefonlardan önceki günlerde mobil uygulama geliştiricileri yoktu. Peki biz sunucuları oluşturmadan önce BT yöneticileri ne işe yarardı?

En azından yapay zeka çağında iş kaybı ile iş yaratma arasında genişleyen bir uçurum var gibi görünüyor. 2026 Hareket İşe Alma çalışması, yapay zekanın benimsenmesinin giriş seviyesi ve “genelleştirilmiş BT rolleri” için işe alımları yavaşlattığını, yapay zeka pozisyonlarına ise yüksek talep olduğunu gösterdi. Raporda, yapay zeka mühendisleri gibi bazı uzmanlık gerektiren işler hariç, teknik maaşların 2025'ten itibaren büyük ölçüde sabit kaldığı belirtildi.

Fiziksel yapay zeka girişimi Chef Robotics'in CEO'su Rajat Bhageria, yapay zekanın iş yaratma ihtimalinin yüksek olduğunu ancak “şu anda bunun neye benzeyeceği daha az kesin” dedi.

Bhageria, “Yapay zekanın tüm farklı iş türlerinde günlük işlerimizin ne kadarını bizim için halledebileceğini yeni yeni anlamaya başlıyoruz” dedi.

Meta Perşembe günkü duyurusunda yalnızca yapay zekaya işaret etti. Şirket, çalışanlarına bir notta, 20 Mayıs'ta başlayacak kesintilerle işgücünün %10'unu, yani yaklaşık 8.000 kişiyi işten çıkarmayı planladığını söyledi; “bunlar, şirketi daha verimli bir şekilde yönetmek ve yaptığımız diğer yatırımları dengelememize olanak sağlamak için devam eden çabalarımızın bir parçası.” Bildiriye göre şirket ayrıca 6.000 açık pozisyonu doldurma planlarını da iptal ediyor.

Meta haberinin çıktığı sıralarda Microsoft, 51 yaşındaki yazılım devi için bir ilk olarak gönüllü satın alma teklifinde bulunacağını doğruladı. Sayı kamuya açıklanmadığı için isminin açıklanmasını istemeyen planlara aşina bir kişiye göre, ABD çalışanlarının yaklaşık %7'si bu haktan yararlanabiliyor. Yaklaşık 125.000 ABD'li çalışanla birlikte bu, 8.750 işten çıkarma anlamına gelebilir.

Teknoloji işleri yalnızca teknoloji endüstrisinde risk altında değildir.

Nike Perşembe günü, çoğunlukla teknoloji departmanında yoğunlaşan şirket genelinde yaklaşık 1.400 çalışanı etkileyen yeni bir işten çıkarma turu duyurdu.

Operasyon Direktörü Venkatesh Alagirisamy çalışanlara şunları söyledi: “Bu azalmalar, doğrudan etkilenen takım arkadaşları ve onların etrafındaki ekipler için de çok zor.”

İş arama sitesi Glassdoor'un son Çalışan Güven Endeksi teknoloji sektörünü gösterdi Mart ayında bir önceki yıla göre 6,8 puan düşüşle %47,2'ye düşerek tüm sektörler arasında yıllık bazda en büyük güven düşüşünü gördü.

Glassdoor'un baş ekonomisti Daniel Zhao, daha az insanın istikrarsız bir pazardan korktuğu için işini bıraktığını, bu dinamiğin çalışanların morali ve kariyer memnuniyetine zarar verdiğini söyledi. Bu aynı zamanda daha fazla işten çıkarma anlamına da geliyor.

Zhao, “Doğal yıpranma o kadar fazla gerçekleşmediğinden, şirketler insanları kapıdan dışarı itme konusunda daha agresif davranıyorlar” dedi. “Bu, ister açık işten çıkarmalar olsun, ister performans değerlendirmeleri için çıtanın yükseltilmesi olsun, işverenlerin iş gücü maliyetlerini azaltmak için aldığı çok sayıda önlem var.”

Patlatmak Geçen ay işgücünün %16'sını, yani yaklaşık 1.000 çalışanı işten çıkaracağını ve en az 300 açık pozisyonun kapatılacağını söyledi. CEO Evan Spiegel, personele yazdığı bir mektupta yapay zeka odaklı verimliliklerden bahsetti. Satış gücü CEO Marc Benioff'un “Daha az kafaya ihtiyacım var” demesiyle Eylül ayında 4.000 müşteri destek görevi işten çıkarıldı.

Kahin Mart ayında yapay zeka harcamalarını artırdığı için binlerce çalışanı işten çıkaracağını söyledi. Şirketin ana yazılım işi, yapay zeka ile ilgili yerinden edilme konusunda piyasadaki paniğe maruz kalıyor. Bu arada şirket, yapay zeka altyapı pazarında hiper ölçekleyicilerle rekabet etmeye çalışıyor ve artan borç miktarı ve azalan nakit akışı konusunda yatırımcıların baskısıyla karşı karşıya kalıyor.

TD Cowen analistleri Ocak ayındaki bir notta, 20.000 ila 30.000 işi ortadan kaldırmanın Oracle için 8 ila 10 milyar dolarlık artan serbest nakit akışıyla sonuçlanabileceğini yazdı.

Teknoloji şirketleri arasında lider konumda olan Amazon, Ekim ayından bu yana en az 30.000 kişiyi işten çıkardı; bu da kurumsal ve teknoloji iş gücünün yaklaşık %10'unu temsil ediyor. Toplu işten çıkarma duyuruları arasında şirket genelinde daha küçük ölçekte de olsa sürekli işten çıkarmalar gerçekleştirildi. Google da 2023'ten bu yana küçük ama düzenli kesintiler gerçekleştirdi.

Ama harcamalar devam ediyor.

Alphabet, Microsoft, Meta ve Amazon'un bu yıl yapay zeka altyapılarını geliştirmek için yaklaşık 700 milyar dolar harcaması bekleniyor. Şirketlerin hepsinin çarşamba günü üç aylık sonuçlarını raporlaması planlanıyor ve analistlerden güncellenen harcama planları ve gelecekteki işten çıkarmalar hakkında sorular bekleyebilirler.

Startup dünyasında yapay zeka patlaması çok net bir model yaratıyor: şirketler çok daha az insanla çok daha hızlı büyüyor. Risk sermayedarları, bu ahlakla çalışmayan şirketlerin nakit bulmakta çok daha zorlandığını söylüyor.

Risk şirketi Gradient'in ortaklarından Zach Bratun-Glennon, çalışan bir müşteri ilişkileri yönetimi uygulamasını bir günde kurmanın mümkün olduğunu söyledi.

“Eskiden bir yazılım işletmesi için 250 kişilik bir şirketken, 50 çalışanıyla 50 milyon dolar gelir elde edebilen şirketler görüyoruz” dedi. “50 veya 100 kişilik tek boynuzlu atların ve on boynuzlu atların olacağını düşünüyor muyum? Kesinlikle. 200 çalışanı olan bir halka açık şirket kurabilir misiniz? Kesinlikle.”

Code Metal'in CEO'su ve kurucusu Peter Morales de piyasayı benzer şekilde tanımladı.

“Bugün, küçük takımların gelirlerini her zamankinden daha hızlı ölçeklendirmesi modeldedir” dedi.

Çalışan sayısının kolaylıkla 100.000'i aştığı Silikon Vadisi'nin en büyük şirketlerindeki geliştiriciler bu eğilimin gayet farkında. Yakındaki girişimlerle aynı titreşim kodlama araçlarına erişimleri var ve yeni ürünlerin baş döndürücü bir hızla piyasaya çıktığını görüyorlar.

Glassdoor'dan Zhao, dramatik değişim ve bozulma hızının anlaşılır düzeyde iş güvensizliği yarattığını söyledi.

Zhao, “Bu, katılan insanların olup bitenler konusunda oldukça endişeli hissettiği alışılmadık bir teknolojik patlama” dedi. “Birçok işçi şu anda kendini sıkışmış hissediyor.”

— Bu rapora CNBC'den Annie Palmer, Jordan Novet, Lora Kolodny ve Jonathan Vanian katkıda bulundu.

KOL SAATİ: Anthropic'in son modeli ve büyük teknoloji kazançlarının önizlemesi