WordCamp Avrupa'daki SEO uzmanlarından oluşan bir panel yakın zamanda yapay zekanın aramayı nasıl değiştirdiğini ve işletmelerin görünür kalmak için ne yapması gerektiğini tartıştı. Bazen yapay zekanın SEO'yu değiştirip değiştirmediği veya bunun evriminin sadece başka bir aşaması olup olmadığı konusunda fikir ayrılığına düşseler de, başarının giderek hem yapay zeka hem de organik SEO için geçerli olan dört temel temele bağlı olduğu konusunda büyük ölçüde hemfikir oldular.
Panel şu isimlerden oluştu:
- Alex Moss, Yoast SEO'nun Baş SEO'su
- Pam Aungst Cronin, Pam Ann Marketing ve Stealth Search and Analytics'in sahibi
- Jovana Smoljanovic Tucakov, Melograno Ventures İçerik ve SEO Lideri
- AMDSEO.es'in kurucusu ve CEO'su David Cuesta.
- Panelin sunucusu: Kacper Bartoszak (LinkedIn)
Yapay Zeka SEO'yu Değiştiriyor Ancak Herkes Ne Kadar Değiştiğine Katılmıyor
Panele sorulan ilk sorunun bağlamı, Google I/O'da arama kutusunun “akıllı Arama kutusuna” geçiş yaptığına dair yakın zamanda yapılan duyurunun bağlamıydı; bu, AI Moduna veya AI Genel Bakışlarına kolayca geçebileceği anlamına geliyor. Soru, bunun WordPress topluluğu ve SEO için herhangi bir şeyi değiştirip değiştirmeyeceğiydi.
Yoast SEO'dan Alex Moss'un ekran görüntüsü
Alex Moss, içeriğin temellerinin ve insanlarla yüz yüze gelinen hususların hala geçerli olduğu fikrine bayrağını dikti.
Dedi ki:
“İçeriği ölçeklendirmek gerçekten güzel bir örnek. Eğer…ne kadar ölçeklendirmeniz gerektiğini sorguluyorsanız, bunu yapmamalısınız. Ve eğer bir şey varsa, Google'ın dediği gibi sadece insanlara yönelik, benzersiz kalitede, ticari olmayan içerik yapmalısınız.
Temsilciler, kendilerinin son kullanıcı olmadığını, yalnızca son kullanıcıya, yani insana açılan bir kapı olduklarını bilirler. Bu yüzden hâlâ bu kuralların bazılarına uyması gerekiyor.”
Google'dan Danny Sullivan geçtiğimiz günlerde ticari içeriğe güvenmenin iyi bir strateji olmayabileceğini tartıştı. Ticari içerik, doğası gereği genel olan ve benzersiz bir insan bakış açısı veya başka herhangi bir katma değer içermeyen içeriktir.
AMDSEO.es'den (İspanya) David Cuesta, konuya farklı bir bakış açısıyla yaklaştı ve AI Arama'nın ne tür içeriğin başarılı olacağı konusunda çıtayı yükselttiği konusunda ısrar etti.
David Cuesta'nın ekran görüntüsü
SEO'yu Pazarlamadan Ayırmak Zorlaşıyor
Panelistler, SEO'nun markalaşma, pazarlama ve genel iş görünürlüğüyle giderek daha fazla bağlantılı hale geldiği noktasında aynı fikirdeydi. Birkaç panelist, yapay zeka aramasındaki başarının, yalnızca sıralama ve anahtar kelimelerden ziyade daha geniş bir dizi sinyale bağlı olduğunu savundu.
Jovana Smoljanovic Tucakov tartışmanın bu kısmına öncülük ediyor:
“Daha önce SEO ekiplerinin ve SEO uzmanlarının gerçekten niş şeyler gibi göründüğünü ve SEO'ya bulmacanın sadece bir parçası gibi baktığını ve pazarlamanın resminin tamamına bakmadıklarını düşünüyorum. Ve bugün, iyi bir SEO, GEO veya başka bir şey yapmak ve AI tarafından oluşturulan yanıtlara dahil olmak için SEO'ya ve pazarlamaya bir bütün olarak bakmanız gerektiğine inanıyorum.
Yani buna marka stratejisi, ürün pazarlama, SEO taktikleri gibi, halihazırda kullandığımız, ancak çok daha yüksek bir seviyeye yükseltilmiş gibi yaklaşmanız gerekiyor.
Bu konuda oldukça iyimserim çünkü bu beni mutlu ediyor çünkü SEO nihayet hak ettiği yere geliyor.”
Jovana Smoljanovic Tucakov'un ekran görüntüsü
SEO'nun ilk günlerinde bile SEO'nun pazarlamayla birleştirilmesi gerektiği düşünülüyordu. 2004 gibi erken bir tarihte, B2B yazılım şirketleri için marka oluşturmayla uğraşıyordum çünkü Fortune 500 şirketlerini müşteri olarak sayan bir şirket, o günlerde popüler bir taktik olan bağlantı alışverişi yapamıyordu. Bu yüzden yaratıcı olmam gerekiyordu ve bu şirketler için öncülük ettiğim birçok marka oluşturma stratejisinin, küçük bir şirketin halka arz edilebilecek noktaya kadar büyümesinde etkili olduğunu gördüm.
Marka Yeni Backlinktir
Pam Aungst Cronin, birçok kişinin SEO'nun değiştiğini söylediğini belirterek bu değerlendirmeye katıldı ancak SEO'nun her zaman geliştiği konusunda ısrar etti. GEO'yu geleneksel SEO'nun yerine geçen bir katman olarak değil, onun üzerine inşa edilmiş bir katman olarak tanımladı.
Pam Aungst Cronin'in ekran görüntüsü
Ardından SEO ve yapay zeka aramalarında markalaşmanın öneminden bahsetmeye başladı:
“Fakat diğer ve bence bu yeni katmanın en büyük kısmı markalamadır. Çünkü düşünürseniz, eskiden trafiği optimize ediyorduk ve hâlâ da yapıyoruz.
Ancak kullanıcının bilgiyi bulmak ve bilgiyi sentezlemek için tıklamayı yapması gerekmediğinde, yapay zeka bunu onlar için yaptığında, biz aslında tıklamaları kovalamıyoruz veya artık o kadar da kovalamamalıyız.
Orada bulunan bilgilerin yapay zeka özetinin önerdiği alıntıyı takip etmeliyiz. Ve markalamada söylediğiniz gibi, iş burada çok daha genişliyor.
Şimdi herkese şunu söylüyorum, marka yeni backlinktir. Asıl düşünmeniz gereken şey budur.
…Fakat markalaşma çok daha büyük bir şey ve farkındalık yaratmakla alakalı. Yapay zekaların markanızı tavsiye etmesini sağlamak için yapmanız gereken şey budur.”
Yapay Zekanın Anlaşılması İçin İşletmelerin Daha Kolay Olmaları Gerekiyor
Tartışma pratik tavsiyelere döndüğünde panelistler ortak bir temaya odaklandılar: İşletmelerin yapay zeka sistemlerinin kim olduklarını, neler sunduklarını ve rakiplerinden neden farklı olduklarını anlamalarını kolaylaştırmaları gerekiyor. Öneriler çeşitlilik gösteriyordu ancak tutarlı bir şekilde doğruluğu, tutarlılığı ve net farklılaşmayı vurguluyorlardı.
Alex Moss şunları vurguladı:
- yapılandırılmış veri
- Varlıklar
- Ve veri bütünlüğü.
Veri bütünlüğü, bilginin ne kadar net sunulduğunu ifade eder. Yapay zeka sistemlerinin bunu yorumlamak için yapması gereken iş ne kadar azsa, yanlış cevaplar üretme olasılıkları da o kadar az olur.
Bahsettiği bu kavram aynı zamanda anlamsal HTML'den başlıklara, içeriğe ve site mimarisi olarak da bilinen site yapısına kadar bir web sayfasıyla ilgili her şeyi daha az belirsiz hale getirmek için harekete geçtiğiniz belirsizliği giderme olarak da bilinir.
Jovana Smoljanovic Tucakov ürün konumlandırmaya odaklandı. Stratejik sayfaların bir ürünün ne işe yaradığını, kime hizmet ettiğini, hangi sorunları çözdüğünü ve müşterilerin iddialara neden güvenmesi gerektiğini açıkça açıklaması gerektiğini söyledi.
Ayrıca web siteleri, halkla ilişkiler kampanyaları, sosyal medya profilleri ve diğer harici ifadeler arasındaki tutarlılığı da vurguladı.
David Cuesta konuya küçük işletmelerin bakış açısından yaklaştı. Yerleşik markaların zaten tanınırlığı ve otoritesi var, ancak küçük şirketlerin kendilerini farklı kılmak için daha çok çalışmaları gerekiyor. Benzersiz içeriğe, yerel görünürlüğe, sosyal genişlemeye ve rakiplerin kolayca kopyalayamayacağı bir şey yaratmaya odaklanmayı önerdi.
İnsan Deneyimi Daha Önemli Hale Geliyor
Panelistler, yapay zeka sistemlerinin genel içeriği belirleme ve gerçek dünyadaki uzmanlığı yansıtan bilgileri ödüllendirme konusunda daha iyi hale geldiği fikrine defalarca geri döndüler. Bu, Google'ın deneyime verdiği önem ve neden ilk elden bilginin rakipler ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerik için çoğaltılması en zor sinyallerden biri haline gelebileceği hakkında bir tartışmaya yol açtı.
Pam Aungst Cronin, Google'ın EEAT'e ikinci “E” harfini eklemesinin, deneyimin giderek daha önemli hale geldiğinin bir kanıtı olduğunu belirtti.
Pek çok işletmenin Google'ın deneyime verdiği önemi yanlış anladığını savundu. Yazar biyografisi eklemenin yeterli olmadığını söyledi. Bunun yerine içerik, uzmanlığın nasıl kazanıldığını açıklayan ilk elden gözlemleri, projeleri, etkinlikleri, örnekleri ve deneyimleri içermelidir.
Cronin'e göre burası, işletmelerin yapay zeka sistemlerinin kolayca yeniden üretemeyeceği bilgileri oluşturabileceği yerdir.
Daha geniş mesaj, yapay zekanın içerik üretebildiği ancak gerçek kişisel deneyim üretemediğiydi.
Yapay Zeka Arama Görünürlüğü Taktikleri
Yapay zeka araması daha önemli hale geldikçe, yapay zekanın ürettiği yanıtları etkilemeyi vaat eden, giderek artan sayıda taktik ortaya çıktı. Panelistler, bazı tanıtım taktiklerinin hâlâ değer sağlayıp sağlayamayacağı konusunda farklı görüşlere sahip olsalar da, uzun vadeli görünürlüğün kısayollarla elde edilebileceği fikrini büyük ölçüde reddettiler.
Jovana Smoljanoviç Tucakov, işletmelerin arama sistemlerini kandırmanın yollarını aramayı bırakıp bunun yerine kaliteye, ürünlere, kullanıcılara ve pazarlamaya odaklanmaları gerektiğini söyledi.
Pam Aungst Cronin örnek olarak Reddit'i kullandı. Reddit'in görünürlüğünü bir boşluk olarak görmek yerine, Reddit'in başarılı olduğunu çünkü gerçek insan deneyimleri içerdiğini savundu. Yapay zeka sistemleri genellikle geri dönüştürülmüş özetler yerine orijinal bilgi kaynakları arar.
David Cuesta, marka kampanyaları olarak adlandırdığı halkla ilişkiler kampanyalarından bahsederek, bazı tanıtım faaliyetlerinin hâlâ farkındalık ve ivme oluşturmaya yardımcı olabileceğini söyledi. Bunların bir kısmının takip edilmeyen bağlantılarla sonuçlanabileceğini ancak bunun görünürlüğe yardımcı olduğunu paylaştı.
Cuesta'nın açıklaması şu şekilde:
“Çoğu zaman tüm bağlantıların takibi yok ancak yapay zekada çok iyi konumlanıyorlar.”
Yapay Zeka Aracıları Bir Sonraki Arama Arayüzü Olabilir
Tartışmanın en spekülatif kısmı, aramanın bundan beş, on, hatta on beş yıl sonra nasıl görünebileceğine odaklandı. Panelistlerin farklı tahminleri olsa da genel olarak yapay zeka ajanlarının keşif, araştırma ve karar alma süreçlerinde daha büyük bir rol oynayacağı konusunda hemfikirdiler.
Pam Aungst Cronin, yapay zeka ajanlarının kullanıcılar adına araştırmaları, karşılaştırmaları ve işlemleri giderek daha fazla ele alacağını öngördü. Bu gelecekte, web siteleri insanlar için varış noktaları olarak daha az, yazılım aracıları için ise arayüzler olarak daha fazla işlev görebilir.
Alex Moss, geleceğin büyük ölçüde bağlama bağlı olduğunu savundu. Tüketiciler yapay zekanın rutin ürünleri satın almasına izin vermeye istekli olabilir, ancak önemli miktarda para, risk veya kişisel tercih içeren daha büyük satın alımlar muhtemelen doğrudan insan değerlendirmesini içermeye devam edecektir.
David Cuesta, nihai kararlardan insanlar sorumlu kalsa bile yapay zeka ajanlarının randevuları, planlamayı ve planlamayı giderek daha fazla koordine edebileceğini öne sürdü.
Panel bir noktada hemfikirdi: On yıl içinde aramanın nasıl olacağını kimse tam olarak bilmiyor.
Paket servis
Panelin ana fikri, SEO'nun ortadan kaybolmadığı, ancak markalaşma, pazarlama, itibar ve kullanıcı deneyimi ile giderek daha fazla birleştiğidir.
Yapay zeka sistemleri giderek daha fazla ödül veriyor:
- Netlik
- Tutarlılık
- benzersizlik
- Ve kanıtlanmış uzmanlık
Panelistler, tanınabilir markalar oluşturan ve gerçekten yararlı, deneyime dayalı içerik yayınlayan işletmelerin hem geleneksel arama hem de yapay zeka odaklı keşif açısından daha iyi konumlandırılacağı konusunda hemfikirdi.
Bir yanıt yazın