Anil Ananthaswamy, “Makineler neden öğreniyor? Yapay zekanın arkasındaki matematiğin zarafeti” başlıklı makalesiyle bizi yapay zekanın kalbinde büyüleyici bir yolculuğa çıkarıyor, İlk deneylerin doğuşundan günümüzde çeşitli GLM'lerin yayılmasına ve giderek artan şekilde benimsenmesine kadar. Bu kitap basit bir teknik el kitabı ya da bilim adamlarının biyografisi değildir. bilimsel titizliği ilgi çekici anlatımla birleştiren, makine öğreniminin en karmaşık kavramlarını uzman olmayanlar için bile erişilebilir hale getiren benzersiz bir çalışmadır.
Karmaşık konuları anlaşılır kılma konusundaki ustalığıyla yazar, yapay zekanın tarihi boyunca bize yol göstererek bu alanı şekillendiren kahramanları tanıtıyor. Ancak yalnızca hikayeler anlatmıyor: bizi makine öğrenimi algoritmalarının temelini oluşturan matematiğin kalbine sürüklüyor. Örneğin Ananthaswamy, ilk yapay sinir ağı modellerinden biri olan “Perceptron” kavramını, Warren McCulloch ve Walter Pitts'in nasıl ortaya çıktıklarının ilgi çekici hikayesi üzerinden tanıtıyor.Bir nörofizyolog ve bir dahi genç bir araya geldi ve bu devrim niteliğindeki fikrin temellerini attı. 1943 tarihli “Sinir Aktivitesinde İçeren Fikirlerin Mantıksal Hesabı” başlıklı makale, bilgisayar ve yapay zeka tarihinde bir dönüm noktası olarak kabul edilir.
McCulloch ve Pitts'in parlak sezgisi şuydu: Biyolojik nöronun işleyişini matematiksel bir modelde basitleştiren nörot. Bu model, basitleştirilmiş olmasına rağmen, temel mantıksal işlemleri gerçekleştirebiliyordu ve böylece yapay sinir ağlarının karmaşık hesaplamaları gerçekleştirmek için kullanılabileceğini gösteriyordu. Bugün kullandığımız yapay zeka uygulamalarının çoğunun temelini oluşturan modern derin sinir ağları, bu öncü çalışmadan doğmuştur.
Bu anekdot sadece büyüleyici değil Ananthaswamy'nin vizyonundaki bilimsel yayma yaklaşımının türünü vurguluyor. Beyin bilgisine sahip McCulloch ile matematiksel mantık eğitimi alan Pitts'in buluşması, çok farklı dünyalardan gelmesine rağmen bilgisayar bilimi alanında devrim yaratan bir fikre hayat verdi. Ananthaswamy'nin bilim dünyası hakkındaki derin bilgisi ve etkileyici hikayeler anlatma yeteneği, bu kitabı yapay zekanın temellerini anlamakla ilgilenen herkes için vazgeçilmez bir eser haline getiriyor. Yazar, MIT ve New Scientist gibi prestijli kurumlarda bilim gazetecisi olarak edindiği deneyimlerle bilimsel keşif duygusunu yeniden yaşatmayı ve algoritmaların altında yatan matematiğin güzelliğini takdir etmemizi sağlamayı başarıyor. makine öğrenimi.
Ve Ananthaswamy Okuyucunun dikkatini çeken ve onu yavaş yavaş karmaşık bir kavramla tanıştıran büyüleyici bir anekdotla başlayarak, her kavram ve/veya bölüm için mucizeyi büyük ölçüde kopyalamayı başarıyor. Daha sonra yazar konuyu matematiksel açıdan ele alıyor, kavramları sıkıcı olmadan açık ve ayrıntılı bir şekilde açıklıyor.
“Makineler neden öğreniyor” hem yapay zekaya ilk kez yaklaşanların hem de halihazırda sektörde uzman olanların takdir edebileceği bir kitap. Öğrenciler, araştırmacılar, endüstri profesyonelleri ve öğrenme makinelerinin nasıl çalıştığını merak eden herkes için harika bir kaynaktır.
Anil Ananthaswamy'den “Makineler Neden Öğreniyor? Yapay Zekanın Arkasındaki Matematiğin Zerafeti” Apogeo (Feltrinelli Grubu) tarafından basılıyor ve internette ve ana kitapçılarda 27,55 Euro fiyatla satılıyor.
Bir yanıt yazın