M çipi: 1,5 TB'ye kadar M7 – ve Apple'ın neden M6'dan vazgeçtiği

Apple, M6 ile önceki çip stratejisinden sapıyor: M1'den M5'e kadar her Apple silikon modelinin farklı çeşitleri vardı, ancak görünüşe göre bu M6 için planlanmıyor. Bloomberg'in yeni bir raporuna göre Apple, genellikle çip tasarımını tamamlamak için kullanılan bir süreç olan birkaç M7 yongasını “kaydetmeye” başladı bile. Gelen bilgilere göre sadece standart bir M6 işlemci bulunacak, M6 Pro, M6 Max ve hatta M6 Ultra hariç tutulacak.

Bu, M6'nın yalnızca giriş seviyesi bir MacBook Pro ve belki bir MacBook Air, hatta belki bir iMac ve belki bir Mac mini modeli olacağı anlamına geliyor; ancak son kompakt bilgisayar son zamanlarda her zaman standart bir çip ve bir Pro sürümüyle donatılmıştı. Bloomberg'e göre bunun nedeni, Apple'ın M7 için entegre AI hızlandırıcılarda M6'ya uymayan büyük değişiklikler planlamasıdır.

Çok sayıda erişilebilir RAM

Bloomberg'e göre ilk M7'nin 2027'nin ilk yarısında çıkması bekleniyor. M7 Pro ve M7 Max yıl sonuna kadar satışa sunulacak, ardından 2028'de (şirketin son yıllarda kısmen dışarıda bıraktığı) Ultra versiyonu gelecek. Yeni M7 Ultra ile Apple, 2019 Intel destekli Mac Pro'dan bu yana ilk kez 1,5 TB'a kadar veri işleme kapasitesine sahip olacak.

M7'deki temel yeniliğin, önemli ölçüde hızlandırılmış yerel yapay zeka yeteneği olması bekleniyor. Bloomberg, Apple'ın geleneksel olarak sinir motorları olarak adlandırdığı entegre sinir işleme birimlerinde (NPU'lar) “önemli gelişmelerden” bahsediyor. Görünüşe göre Apple, Nvidia'nın Blackwell çiplerine doğru ilerliyor. Apple halihazırda üst düzey versiyonlarla birlikte gelecek olan M8 üzerinde çalışıyor. 2028'den itibaren 1,4 nanometrelik üretim süreçleri bekleniyor. Bloomberg'e göre yapay zeka artık Apple'ın “başka bir özelliği” değil, merkezi bir öneme sahip.

Hızlı şeritte yerel yapay zeka

Şu anda yerel yapay zeka ile bulut arasında hala net bir ayrım var. İkincisi aynı zamanda DRAM ve NAND belleğinde büyük fiyat artışına da neden oldu. Apple birkaç yıldır, örneğin birden fazla Mac'i kümeler halinde gruplandırarak ve aynı zamanda Ollama veya LM Studio gibi araçlara sahip bireysel makineleri kullanarak yerel yapay zeka sistemlerine güvendi.

Büyük dil modellerini yerel olarak kullanmanın birçok avantajı vardır. Bu, son aylarda hızla artan nominal maliyetlerin olmadığı ve verilerinizin eğitim veya başka amaçlarla buluta aktarılmadığı anlamına gelir. Hermes ve Qwen gibi kombinasyonların da gösterdiği gibi, yerel modeller de teknoloji açısından büyük bir ilerleme kaydediyor. Bu, yakın gelecekte yapay zeka veri merkezlerine, günümüzde çok pahalı olan çıkarımlar için değil, öncelikli olarak eğitim için ihtiyaç duyulabileceği anlamına geliyor. Apple bu trende büyük yatırım yapıyor gibi görünüyor.

(bsc)