L&D takımları için kodsuz avantaj
Becerilerin aylar içinde eskimiş olabileceği ve düzenleyici değişikliklerin uyarı, öğrenme ve gelişim (L&D) liderleri gelişmek için sürekli baskı altında olduğu bir dünyada. Geleneksel L&D Sistemleri-Rigid, kod ağır ve halsiz-elemence devam edemez. L&D'nin geleceği esneklik, hız ve uyarlanabilirlik gerektiriyor ve bu gelecek zaten burada, kodsuz gelişme ve yapay zeka (AI) ile güçlendiriliyor.
Sürekli öğrenme çağında esneklik, hız ve uyarlanabilirlik neden önemlidir?
İster ani bir uyumluluk düzenlemesine yanıt veriyor, yeni bir eğitim girişimi başlatıyor, ister tüm departmanların yeniden sunulması, L&D ekiplerinin karşılaştıkları zorluklar kadar çevik teknolojiye ihtiyacı var. Akıllı, modüler ve işletme kullanıcı dostu olan yeni nesil L&D teknoloji yığınını girin. L&D altyapınızı neden kodsuz ve AI ile modernize etmenin neden sadece akıllı bir hareket olmadığını keşfedelim, bu da geleceğe dayanıklı bir zorunluluktur.
Hızlı değişen bir öğrenme manzarasında esneklik vakası
Öğrenme manzarası son yıllarda önemli ölçüde değişti. LinkedIn'in İşyeri Öğrenme Raporu. Buna hibrit çalışma, küresel yetenek hareketliliği ve endüstriler arasında AI liderliğindeki dönüşüm akışını da ekleyin-öğrenmenin statik olamayacağı açıktır.
Geleceğe dayanıklı oluşturma gerçekten ne anlama geliyor?
L&D teknoloji yığınınızı geleceğe dayanıklı hale getirme, şunları yapılan oluşturma sistemleri anlamına gelir:
- İşgücü ihtiyaçları ile anında ölçeklendirin.
- Organizasyonel veya yasal değişikliklere hızla yanıt verin.
- Self servis ve merkezi olmayan inovasyonu destekleyin.
- Özelleştirmeden ödün vermeden önemli olduğu yeri otomatikleştirin.
Kısacası, sürekli öğrenmeyi sağlamakla ilgilidir – sadece öğrenciler için değil, L&D sistemlerinin kendileri için.
2025 ve sonrasında L & D'yi yeniden şekillendiren eğilimler
Birkaç eğilim bu tür çevik, uyarlanabilir yaklaşım talep etmek için birleşiyor.
1. Temel bir iş stratejisi olarak sürekli yeniden üretim
Teknolojik bozulmanın hızı, rollerin her zamankinden daha hızlı geliştiği anlamına gelir. İşletmeler artık sadece bir İK işlevi değil, temel bir stratejik kol olarak yeniden yatırım yapıyor.
2. Hiper kişiselleştirilmiş öğrenme yolculukları
AI, içerik, hız ve formatları bireysel öğrenci ihtiyaçlarına göre uyarlamayı mümkün kılar. Ancak bunu ölçekte yapmak esnek bir teknoloji gerektirir-kodsuz platformların aylarca geliştirme süresi olmadan kolaylaştırabileceği bir şey.
3. Uyumluluk yorgunluğu ve düzenleyici aşırı yük
L&D ekipleri, coğrafi ve endüstrilerdeki yeni yasalara, düzenlemelere ve sertifikalara sürekli yanıt vermelidir. Sert bir LMS veya öğrenme portalı yeterince hızlı uyum sağlayamaz.
4. İş akışında öğrenme
Çalışanlar artık ayrı destinasyonlar değil, iş akışlarına gömülü öğrenme deneyimlerini bekliyorlar. Bu, farklı ortamlara uyum sağlayan entegrasyonlar, otomasyonlar ve araçlar gerektirir-modern kodsuz platformların BT darboğazları olmadan sunduğu özellikler.
5. L&D sahipliğinin ademi merkeziyeti
Vatandaş geliştiriciler-kullanıcılar kodsuz araçlarla güçlendirilmiş kullanıcılar-İK ve L&D ekiplerinin öğrenme uygulamaları, gösterge tabloları ve iş akışları konusunda yinelemelerine ve yinelemelerine yardımcı oluyorlar. Bu demokratikleşme daha hızlı deney ve adaptasyon teşvik ediyor.
Kod ve AI: L&D teknoloji yığını için güçlü bir kombinasyon
Peki, Dinamik Bir L&D Tech yığını oluşturmak için Kod No ve AI tam olarak nasıl çalışır?
1. Öğrenme iş akışlarını anında oluşturun ve güncelleyin
Sürükle ve bırak inşaatçılarını kullanarak, İK ve L&D profesyonelleri, kodlamaya veya geliştiricilere güvenmek zorunda kalmadan özel işe alım yolculukları, rol tabanlı yükselme modülleri veya departmana özgü eğitim portalları oluşturabilirler.
2. AI-Powered Kişiselleştirilmiş Öğrenme Yolları Oluşturun
Kodsuz AI araçları, özel özel eğitim programlarını otojenleştirmek için öğrenci verilerini (performans metrikleri, rol gereksinimleri ve tercihler gibi) analiz edebilir. Bir zamanlar manuel olarak yapılandırılması haftalarca süren şey birkaç dakika içinde gerçekleşir.
3. Tekrarlayan görevleri otomatikleştirin
Birisi rol değiştirdiğinde bir kurs önerisini tetiklemek ister misiniz? Veya uyumluluk eğitimi beklemediyse hatırlatıcılar gönderin? Kodsuz otomasyon üreticileri, koşulları belirlemenize ve zahmetsizce tetiklemenize izin verir.
4. Mevcut araçlarla bütünleştirin
Bir LMS, HRMS veya bir elektronik tablo ve gevşeklik karışımı kullanın, kodsuz platformlar kesintisiz entegrasyon sağlar. Eğitim verilerini merkezileştirebilir, ilerlemeyi senkronize edebilir ve tool çapraz iş akışlarını otomatikleştirebilirsiniz-hepsi özel kod olmadan.
5. Hızlı yineleme ve uyarlama
Yeni bir uyumluluk düzenlemesi nedeniyle bir öğrenme modülünü değiştirmeniz mi gerekiyor? Kodsuz olarak, akışı güncelleyebilir, yeni bir politika belgesi ekleyebilir ve etkilenen öğrencileri bilgilendirebilirsiniz-hepsi birkaç tıklamayla.
Kullanım Örneği: Anında Yeni Uyum Yasalarına Uyumlama veya Yeniden Yeniden Yapılandırma Görevleri
Diyelim ki kuruluşunuz sağlık veya finansta – hem yoğun bir şekilde düzenlenmiş endüstriler – faaliyet gösteriyor. Bir gecede, hassas verilere erişimi olan çalışanlar için belirli siber güvenlik eğitimi gerektiren yeni bir uyumluluk yetkisi açıklanmaktadır. Kodsuz ve AI ile çalışan bir L&D yığını nasıl yardımcı olur:
1. Adım: Hızlı Modül Oluşturulması
Bir L&D yöneticisi, yeni yönergeler, yasal bağlam ve interaktif sınavlara sahip kısa bir öğrenme modülü oluşturmak için kodsuz bir oluşturucu kullanır-hepsi birkaç saat içinde.
2. Adım: AI ile çalışan hedefleme
AI, eğitimi kimin alması gerektiğini belirlemek için çalışan rollerini ve erişim ayrıcalıklarını tarar. Daha sonra risk seviyesi ve iş fonksiyonuna dayalı bireyselleştirilmiş öğrenme yolları ve son teslim tarihleri yaratır.
3. Adım: Otomasyon
Otomatik bildirimler e -posta, Slack ve İK portalı yoluyla gönderilir. Bir son tarih kaçırılırsa, yükseltme yöneticileri tetikler ve çalışanları hatırlatır.
4. Adım: Gerçek Zamanlı İzleme
Gösterge panoları gerçek zamanlı olarak güncellenerek kapanış ve uyum görevlilerinin tamamlanma oranlarını izlemesine ve bayrak bilgi boşluklarını izlemesine izin verir.
Adım 5: Sürekli Güncellemeler
Yasa bir ay sonra değiştirilirse, L&D yöneticisi modülü hızlı bir şekilde düzenleyebilir ve güncellenmiş sürümü yeniden atayabilir-bir geliştirici sprint veya oturum açma beklemeden.
Bu kullanım durumu sadece hız ve uyumluluk hazırlığını değil, aynı zamanda L&D ekiplerinin doğru araçlarla nasıl olabileceğini de gösterir.
Statik LM'lerden uyarlanabilir öğrenme sistemlerine kadar
Çoğu eski LMS'ler, tek bedene uyan bir dönem için tasarlanmıştır. Özelleştirilmesi zor, güncelleme yavaşlar ve genellikle küçük değişiklikler için geliştirici desteği gerektirir. Bu artık sürdürülebilir değil. Kodsuz temeller üzerine inşa edilmiş ve AI ile geliştirilmiş uyarlanabilir bir L&D sistemi:
- Modüler tasarım
Bir kez inşa et, her yerde yeniden kullan - Mikro -öğrenme teslimatı
Kısa, Etkileşimli, Tam Zamanında Modüller Tasarım - Veri Zekası
Daha akıllı karar verme için gerçek zamanlı analitik - Kullanıcı merkezli tasarım
Öğrenci kişilere göre tasarlanmış arayüzler - Self servis yeniliği
L&D, İK ve hatta takım potansiyel müşterileri kendi akışlarını oluşturabilir
Ve en önemlisi – bugün insanların gerçekte nasıl öğrendiklerine uyuyor.
İş vakası: L & D'de Kodlu Ölçülebilir YG ve AI
L&D teknoloji yığınınızı modernize etmek sadece bir teknoloji yükseltmesi değil, aynı zamanda bir iş dönüşümü. İşte böyle olur:
- Daha hızlı uyum süresi
Yasal veya politika değişikliklerine haftalar içinde değil, uyumsuzluk riskini azaltmak. - Daha düşük geliştirme maliyetleri
Öğrenme uygulamaları veya iş akışları oluşturmak veya sürdürmek için özel mühendislik ekiplerine gerek yoktur. - Artan eğitimin tamamlanması
Yapay zeka kişiselleştirme ve zamanında dürtmelerle, öğrencilerin kursları tamamlama ve bilgiyi tutma olasılığı daha yüksektir. - Daha güçlü organizasyonel çeviklik
İster yeni işe alımlarda olsun, ister stratejik bir pivot için yeniden yerleşiyor olsun, ekibiniz hemen uyum sağlayabilir. - Daha yüksek çalışan katılımı
Çalışanlar, rollerine ve öğrenme stillerine uyan kişiselleştirilmiş, ilgili eğitimi takdir ediyorlar.
Kod ve yapay zeka ile L&D teknoloji yığınınızı geleceğe dayanıklı. Esneklik, hız ve uyarlanabilirlik, sürekli öğrenmeyi, hızlı uyumluluğu ve kişiselleştirilmiş upkilling'i ölçekte nasıl keşfedin.
Çeviklik Kültürü Oluşturma: Yenilikçiler olarak L&D ekiplerini güçlendirmek
Gelecekten korunma L&D yığınınızı yeni araçlar benimsemenin ötesine geçiyor-ekibinizin yenilik yapmasını sağlamakla ilgili. Kodsuz platformlar, L&D profesyonellerini, desteğe güvenmeden öğrenme yolculuklarını bağımsız olarak tasarlamaya, test etmeye ve geliştirme konusunda güçlendirir. Bu özerklik, hızlı yinelemenin ve deneylerin norm haline geldiği bir çeviklik kültürünü besler.
Yapay zekanın veri odaklı bilgiler ve otomasyonun tekrarlayan görevleri yerine getirme yeteneği ile birleştiğinde, L&D ekipleri, katılımı artıran ve organizasyonel hedefleri destekleyen işçilik deneyimleri gibi daha yüksek etkili çalışmalara odaklanabilir.
Sonuç? Zihniyette güçlü bir değişim – statik içerik sunmaktan dinamik, kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimlerine mimar. Kod ve AI ile L&D daha hızlı, daha akıllı ve çok daha stratejik hale gelir.
Reaktiften proaktife: AI ile öngörücü öğrenme
Çoğu geleneksel L&D sistemleri reaktif bir modda çalışır – ancak bir beceri boşluğu veya uyumluluk sorunu ortaya çıktıktan sonra cevap verir. Ancak L&D yığınınıza entegre olan AI ile reaktif düzeltmelerden proaktif stratejilere geçebilirsiniz.
Yapay zeka ile çalışan araçlar, gelecekteki öğrenme ihtiyaçlarını tahmin etmek için performans verileri, katılım seviyeleri ve endüstri kriterlerindeki eğilimleri analiz eder. Örneğin, verimlilik verileri belirli bir departmanda bir düşüş gösterirse, AI hedeflenen mikro öğrenim modüllerini önerebilir. Benzer şekilde, endüstri eğilimleri yeni dijital beceriler için bir talep öneriyorsa, sisteminiz yeniden yeniden düzenleme yollarını otomatikleştirmeye başlayabilir – liderlik bile talep etmeden. Bu öngörücü özellik, işgücünüzün değişimden önce kalmasını sağlar, arkasında değil, L&D işlevini rekabet avantajının gerçek bir itici gücü yapmak.
Sonuç: Geleceğe dayanıklı olma zamanı şimdi
Günümüzün sürekli öğrenme çağında ve hızlı bozulma, L&D reaktif olmayı göze alamaz. Eski sistemlere yapışan kuruluşlar, sadece becerilerde değil, uyarlanabilirlik, yenilik ve uyumluluk içinde düşme riskiyle karşı karşıya. Kodsuz platformları ve AI özelliklerini benimseyerek, L&D ekipleri teknoloji yığınlarının kontrolünü ele geçirebilir, değişime anında yanıt verebilir ve çevik, akıllı ve insan merkezli öğrenme deneyimleri sunabilir.
İnsanları teknolojiyle değiştirmekle ilgili değil – insan kabiliyetini daha hızlı, daha akıllı ve çok daha fazla etkiye sahip olmanıza izin veren araçlarla artırmakla ilgili. L&D'nin geleceği artık ufukta değil – parmaklarınızın ucunda.
TL; DR kontrol listesi: Geleceğe hazır bir L&D teknoloji yığınında ne arınmalı
- Sürükle ve bırak öğrenme modülü oluşturma
- AI odaklı öğrenen kişiselleştirme
- Eğitim Teslimatı için İş Akışı Otomasyonu
- Anında Uyumluluk Güncellemeleri
- Gerçek Zamanlı Analytics Gösterge Tabloları
- HRMS/LMS/Comm Araçları ile Entegrasyonlar
- Rol temelli erişim ve yönetişim
- Departmanlar ve coğrafyalar arasında ölçeklenebilir
Bir yanıt yazın