L & D'de AI: Bir yardım, yedek değil
Organizasyonlar insanlarını eğitmek için daha akıllı, daha ölçeklenebilir yollar aradıkça AI'ya başvurdular. AI, öğrencilerin ihtiyaçlarına uyum sağlayan, ilerlemeye dayalı içeriği öneren ve katılım verilerini analiz eden araçlar sunduğu için bir L&D ekibinin en iyi arkadaşı haline geldi. Bununla birlikte, kapsamlı kullanımı ile, AI'nın insan eğitimcilerinin ve L&D profesyonellerinin yerini almak için burada olduğu konusunda yaygın bir yanılgı var. Bu doğru mu?
Hayır. AI, yerini değil, insan uzmanlığını desteklemek için burada. AI, veri analizi ve içerik önerileri gibi görevleri ele alır, böylece insanlar öğrencilerini öğretmeye, desteklemeye ve ilham vermeye odaklanabilir. AI, insanları gölgede bırakmak yerine onları rollerinde daha güçlü hale getiriyor.
Ancak, her zaman böyle değildi. Başlangıçta, L & D'deki AI çoğunlukla otomatik notlar, programları yönetme veya hatırlatma e-postaları gönderme gibi otomasyonla ilgiliydi. Ama şimdi, AI artık sadece arka planda görev yapmakla kalmıyor. Tüm öğrenme deneyimini geliştirmek için L&D profesyonelleri ile işbirliği içinde çalışıyor. Örneğin, AI artık geçmiş davranışlarına, performanslarına ve ilgi alanlarına göre her bir öğrenci için alakalı içerik tasarlayabilir. Birisi iyi performans göstermediğini ve doğru zamanda kaynak sunduğunu vurgulayabilir. Yani, kararlar vermez, daha ziyade önerir ve bilgilendirir. Doğru araçlarla, eğitimciler ve L&D profesyonelleri öğrenmenin insan merkezli kısımlarına odaklanabilir. Öyleyse, AI'nın L & D'deki insan uzmanlığını nasıl geliştirebileceğini keşfedelim.
AI, L & D'deki insan rolünü geliştirir
1. Kişiselleştirme
Tüm öğrenciler aynı değildir. Kişi teknik içeriği daha kolay bulabilir, ancak yumuşak becerilerle mücadele edebilir. Diğerleri videoyu metin üzerinde tercih eder veya yeni malzemeleri emmek için daha fazla zamana ihtiyaç duyarlar. L&D ekipleri yıllarca çok fazla zaman ve kaynak harcamadan herkes için öğrenmeyi kişiselleştiremedi. Ancak AI ile şimdi mümkün. Örneğin, farklı roller, öğrenme tercihleri ve beceri seviyeleri arasında antrenman yapmak için 1000 çalışanı varsa, bu da birçok günlük çalışma anlamına gelir, AI araçları bunu kısa sürede yapmanıza yardımcı olabilir. Bir öğrencinin davranışını, ilerlemesini ve tercihlerini gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve buna göre özel içerik önerebilirler. Ve bu, L&D profesyonellerinin gerekli olmadığı anlamına gelmez. İçerikleri manuel olarak atama saatleri harcamak yerine, artık koçluk veya öğrenci katılımına odaklanabilirler. Ayrıca, AI'nın hala hedefler belirlemek, bağlam sağlamak ve sonuçları izlemek için insanlara ihtiyacı var.
2. Veri bilgileri
Öğrenme programlarındaki veriler değişti. Daha önce, sadece kimin neyi, ne kadar sürdüğünü ve belki de sınav puanlarını tamamladığını izleyebilirsiniz. Bugün, AI sayesinde veriler bunun ötesine geçiyor. AI, öğrenci davranışındaki kalıpları analiz edebilir, birinin ne zaman ayrıldığını gösterebilir ve hatta kimin ekstra desteğe ihtiyaç duyabileceğini tahmin edebilir. Bu şekilde, eğitmenler ve L&D profesyonelleri tam olarak ne zaman, nerede ve nasıl müdahale edileceğini bilirler. Bununla ilgili en iyi şey, etkisini değerlendirmek için bir kurs tamamlanana kadar beklemeniz gerekmediğidir; Artık gerçek zamanlı güncellemeleriniz var. AI, öğrencilerin içerikle nasıl etkileşime girdiğini, hangi modülleri zaman harcadıklarını ve atladıklarını gösterebilir. Ardından, L&D ekipleri bu verileri öğrenme deneyimini geliştirmek için kullanabilir. Ama en önemli kısmı unutmayalım, yani bağlam. AI size verileri gösterebilir, ancak nedenini açıklayamaz. Burası burada yer alıyorlar. Eğitmenler ve öğretim tasarımcıları öğrencilerle kontrol edebilir ve akıl hocası yapabilir ve AI sistemlerinin çoğaltamayacağı empati ile destekleyebilirler.
3. İçerik birlikte yaratma
AI yaratıcı asistanınız olabilir. Elbette tüm çalışmalarınızı AI tarafından üretilen içerikle değiştirecek bir şekilde değil. Ancak kendi benzersiz fikirlerinizi beyin fırtınası yapmanıza ve geliştirmenize yardımcı olmasına izin verebilirsiniz. İster kurumsal öğrenciler veya öğrenciler için materyal oluşturun, AI ana hatlar oluşturabilir, çoktan seçmeli sorular oluşturabilir ve hatta daha taze bir yaklaşımla eski içeriği yeniden kullanabilir. Bu, öğrencilerle insan düzeyinde bağlantı kurmaya odaklanmanız için daha fazla zaman verir. Örneğin, duygusal zeka üzerine bir ders inşa ediyorsanız, AI modülleri haritalamanıza, ilgili kaynakları önermenize ve hatta egzersizler oluşturmanıza yardımcı olabilir. Ancak kitlenizi sizin gibi gerçekten anlamıyor. Ekibinizin kültürel özelliklerini, markanızı veya halkınızın nasıl öğrenmeyi sevdiğini bilmiyor. Burası uzmanlığınız devreye girer. Rolünüz, AI'nın size verdiği içeriği şekillendirmek ve doğru, ilgi çekici ve empatik olmasını sağlamaktır.
4. Yumuşak Beceriler
L & D hakkında konuştuğumuzda, sistemlerin ve yazılımın öğretemeyeceği bazı beceriler var. Empati, etik yargı, liderlik, eleştirel düşünme ve duygusal zeka gibi yumuşak becerilerden bahsediyoruz. Bunlar bizi insan yapan becerilerdir ve ne kadar akıllı yapay zeka olursa olsun, onlara gerçekten öğretemez. Duyguları anlamak, zorlu konuşmaları ele almak veya karar verme söz konusu olduğunda, insan unsuruna ihtiyaç vardır. Örneğin, empati söz konusu olduğunda, AI bir e -postanın tonunu alabilir, ancak başka birinin neler yaşadığını gerçekten hissedemez. Yapay zeka, yumuşak becerilerin yerini alamazken, kesinlikle bunu yapmanıza yardımcı olabilir. Nasıl? Farklı modüllerle nasıl etkileşime girdiklerine bağlı olarak iletişim veya karar verme konusunda yardıma ihtiyaç duyabilecek çalışanları belirleyerek. Veya öğrencilerin güvenli bir ortamda zorlu konuşmalar yapabilecekleri simülasyonlar sunarak.
5. İnsan merkezli öğrenme
Öğrenciler konuşmalar, ilgili deneyimler ve kişisel hissettiren rehberlik ister. Buna insan merkezli öğrenme denir ve hepsi AI tarafından çoğaltılamayan empati, duygusal zeka ve bağlamla ilgilidir. Ancak, eğitimcilerin ve L&D profesyonellerinin plakalarında çok fazla var. İçeriği yönetmek, öğrenci ilerlemesini izlemek ve yönetici görevlerine ayak uydurmak, öğrencilerle derin bir bağlantı için zaman bulmalarını zorlaştırır. Bununla birlikte, AI Tools bu görevleri yerine getirebilir ve L&D ekiplerine ve eğitmenlere tartışmalar, bire bir toplantılar ve mentorluk yoluyla öğrencilerle bağlantı kurmaları için bolca zaman tanıyan lojistikle başa çıkabilir. Bu nedenle, AI'nın rutin şeylere bakmasına izin verdiğimizde, kurslar bittikten çok sonra öğrencilerle kalanlar olan daha fazla insan anı için zamanımız var.
Çözüm
Akıllı AI ne kadar akıllı olursa olsun, insan uzmanlığının yerini alamaz. AI'nın rolü bizi tekrarlayan görevlerden kurtarmaya ve bize güçlü bilgiler vermeye odaklanmalı, böylece öğrencilerle olan bağımız üzerinde çalışmak, ihtiyaçlarını anlamak ve gerçekten yararlı dersler oluşturmak için daha fazla zamanımız var. Bu nedenle, AI'yı L & D'de kucaklamak uygundur, ancak bir rakip değil, bir ortak olarak görmek. AI araçları sizi daha güçlü hale getirsin ve öğrenenleri öğrenme programlarının merkezinde tutun ve sonuçlarınızın zamanla nasıl daha iyi olacağını görün.
Bir yanıt yazın