L & D'de AI halüsinasyonlarını yönetme ve önleme stratejileri

AI tarafından oluşturulan içeriği daha güvenilir hale getirmek: Tasarımcılar ve kullanıcılar için ipuçları

Öğrenme ve geliştirmede AI halüsinasyonları (L&D) stratejileri tehlikesi, işletmelerin görmezden gelemeyeceği çok gerçektir. Her gün AI destekli bir sistemin kontrolsüz bırakıldığı, öğretim tasarımcıları ve e-öğrenme profesyonelleri eğitim programlarının kalitesini ve kitlelerinin güvenini riske atarlar. Ancak, bu durumu tersine çevirmek mümkündür. Doğru stratejileri uygulayarak, kitlenizin yaşamlarına değer katan ve marka imajınızı güçlendiren etkili öğrenme fırsatları sunmak için L&D programlarındaki AI halüsinasyonlarını önleyebilirsiniz. Bu makalede, AI hatalarını önlemek için öğretim tasarımcılarının ipuçlarını ve öğrencilerin AI yanlış bilgisine kurban düşmelerini önlemeleri için ipuçlarını araştırıyoruz.

L & D'de AI halüsinasyonlarını önlemek için kimlikler için 4 adım

Tasarımcıların ve eğitmenlerin AI destekli araçlarının halüsinasyon olasılığını azaltmak için izlemeleri gereken adımlarla başlayalım.

1. Eğitim verilerinin kalitesini sağlayın

L&D stratejilerindeki AI halüsinasyonlarını önlemek için sorunun köküne girmeniz gerekir. Çoğu durumda, AI hataları yanlış, eksik veya başlangıçta önyargılı eğitim verilerinin bir sonucudur. Bu nedenle, doğru çıktılar sağlamak istiyorsanız, eğitim verileriniz en yüksek kalitede olmalıdır. Bu, AI modelinize çeşitli, temsili, dengeli ve önyargılardan arınmış eğitim verileri seçmek ve sağlamak anlamına gelir. Bunu yaparak, AI algoritmanızın bir kullanıcının istemindeki nüansları daha iyi anlamasına ve alakalı ve doğru olan yanıtlar oluşturmasına yardımcı olursunuz.

2. AI'yı güvenilir kaynaklara bağlayın

Ancak kaliteli verileri kullandığınızdan nasıl emin olabilirsiniz? Bunu başarmanın yolları var, ancak AI araçlarınızı doğrudan güvenilir ve doğrulanmış veritabanlarına ve bilgi tabanlarına bağlamanızı öneririz. Bu şekilde, bir çalışan veya öğrenci bir soru sorduğunda, AI sisteminin çıktısına ekleyeceği bilgileri gerçek zamanlı olarak güvenilir bir kaynakla hemen çapraz referanslayabilmesini sağlarsınız. Örneğin, bir çalışan şirket politikalarıyla ilgili belirli bir açıklama istiyorsa, chatbot, internette bulunan jenerik bilgiler yerine doğrulanmış İK belgelerinden bilgi çekebilmelidir.

3. AI model tasarımınıza ince ayar yapın

L&D stratejinizdeki AI halüsinasyonlarını önlemenin bir başka yolu, AI model tasarımınızı titiz test ve ince ayar yoluyla optimize etmektir. Bu işlem, genel uygulamalardan belirli kullanım durumlarına uyarlayarak bir AI modelinin performansını artırmak için tasarlanmıştır. Birkaç atış ve transfer öğrenimi gibi teknikleri kullanmak, tasarımcıların AI çıktılarını kullanıcı beklentileriyle daha iyi hizalamasını sağlar. Özellikle, hataları azaltır, modelin kullanıcı geri bildirimlerinden öğrenmesine izin verir ve yanıtları belirli sektörünüz veya ilgi alanınızla daha alakalı hale getirir. Dahili veya uzmanlara dış kaynak olarak uygulanabilen bu uzmanlaşmış stratejiler, AI araçlarınızın güvenilirliğini önemli ölçüde artırabilir.

4. Düzenli olarak test edin ve güncelleyin

Akılda tutulması gereken iyi bir ipucu, AI halüsinasyonlarının bir AI aracının ilk kullanımı sırasında her zaman görünmemesidir. Bazen, bir soru sorulduktan sonra sorunlar ortaya çıkar. Bir soru sormak için farklı yollar deneyerek ve AI sisteminin ne kadar tutarlı bir şekilde yanıt verdiğini kontrol ederek kullanıcılar yapmadan önce bu sorunları yakalamak en iyisidir. Ayrıca, eğitim verilerinin yalnızca sektördeki en son bilgiler kadar etkili olduğu gerçeği de vardır. Sisteminizin modası geçmiş yanıtlar üretmesini önlemek için, onu gerçek zamanlı bilgi kaynaklarına bağlamak veya mümkün değilse, doğruluğu artırmak için eğitim verilerini düzenli olarak güncellemek çok önemlidir.

Kullanıcıların AI halüsinasyonlarından kaçınması için 3 ipucu

Yapay zeka ile çalışan araçlarınızı kullanabilen kullanıcılar ve öğrenciler, AI modelinin eğitim verilerine ve tasarımına erişemezler. Bununla birlikte, kesinlikle hatalı AI çıkışları için düşmeyecekleri şeyler var.

1. Hızlı optimizasyon

Kullanıcıların AI halüsinasyonlarının görünmesini bile önlemek için yapması gereken ilk şey, istemlerine biraz düşünmektir. Bir soru sorarken, AI sisteminin sadece neye ihtiyacınız olduğunu değil, aynı zamanda cevabı sunmanın en iyi yolunu da anlaması için bunu ifade etmenin en iyi yolunu düşünün. Bunu yapmak için, istemlerinde belirli ayrıntılar sağlayın, belirsiz ifadelerden kaçınma ve bağlam sağlayın. Özellikle, ilgi alanınızdan bahsedin, ayrıntılı veya özetlenmiş bir cevap ve keşfetmek istediğiniz kilit noktaları isteyip istemediğinizi açıklayın. Bu şekilde, AI aracını başlattığınızda aklınızda olanlarla ilgili bir cevap alacaksınız.

2. Aldığınız bilgileri kontrol edin

Yapay zeka tarafından oluşturulan bir cevap ne kadar kendinden emin veya güzel olursa olsun, körü körüne güvenemezsiniz. Eleştirel düşünme becerileriniz, çevrimiçi bilgi ararken AI araçlarını kullanırken daha keskin olmasa da keskin olmalıdır. Bu nedenle, bir cevap aldığınızda, doğru görünse bile, güvenilir kaynaklara veya resmi web sitelerine karşı iki kez kontrol etmek için zaman ayırın. Ayrıca AI sisteminden, cevabının dayandığı kaynakları sağlamasını isteyebilirsiniz. Bu kaynakları doğrulayamıyor veya bulamıyorsanız, bu bir AI halüsinasyonunun açık bir göstergesidir. Genel olarak, AI'nın yanılmaz bir kehanet değil, bir yardımcı olduğunu hatırlamalısınız. Kritik bir gözle görüntüleyin ve herhangi bir hata veya yanlışlık yakalayacaksınız.

3. Hemen herhangi bir sorunu bildirin

Önceki ipuçları, yapay zeka halüsinasyonlarını önlemenize veya meydana geldiklerinde tanımanıza ve yönetmenize yardımcı olacaktır. Bununla birlikte, bir halüsinasyon tanımladığınızda atmanız gereken ek bir adım vardır ve bu da L&D programının ev sahibi olduğunu bilgilendirir. Kuruluşlar araçlarının sorunsuz çalışmasını sağlamak için önlemler alırken, işler çatlaklardan düşebilir ve geri bildirimleriniz paha biçilmez olabilir. Hataları, aksaklıkları veya yanlışlıkları bildirmek için ana bilgisayarlar ve tasarımcılar tarafından sağlanan iletişim kanallarını kullanın, böylece bunları mümkün olduğunca çabuk ele alabilir ve yeniden ortaya çıkmalarını önleyebilirler.

Çözüm

AI halüsinasyonları öğrenme deneyiminizin kalitesini olumsuz etkileyebilirken, yapay zekadan yararlanmanızı engellememelidir. Bir dizi ipucu göz önünde bulundurursanız, AI hataları ve yanlışlıklar etkili bir şekilde önlenebilir ve yönetilebilir. Birincisi, öğretim tasarımcıları ve e-öğrenme profesyonelleri AI algoritmalarının üstünde kalmalı, performanslarını sürekli kontrol etmeli, tasarımlarını ince ayarlamalı ve veritabanlarını ve bilgi kaynaklarını güncellemelidir. Öte yandan, kullanıcıların AI tarafından oluşturulan yanıtları, gerçekleri kontrol etmeleri, kaynakları doğrulamaları ve kırmızı bayraklara dikkat etmeleri gerekir. Bu yaklaşımı takiben, her iki taraf da L&D içeriğindeki AI halüsinasyonlarını önleyebilecek ve AI destekli araçlardan en iyi şekilde yararlanabilecek.