Kompakt AI güncellemesi: Antropik, Firefox, telif hakkı, Netflix desteği

Amazon, Google ve Microsoft Anthropic'i destekliyor

Pentagon'un Anthropic ürünlerini ulusal güvenlik ve askeri uygulamalar açısından “güvenlik riski” olarak tanımlamasının ardından Amazon, Google ve Microsoft bağımsız olarak müşterilerinin Anthropic araçlarını kullanmaya devam edebileceklerini söyledi. Güvenlik riski şu anda yalnızca Savunma Bakanlığı için geçerlidir. ABD ordusundaki yapay zeka hizmetlerine ilişkin sözleşme, örneğin insan kontrolü olmayan otonom silah sistemlerini kullanırken Anthropic'e göre daha az katı kırmızı çizgiler çizen OpenAI'ye verildi.

Dahili bir sinyal, anlaşmazlığın OpenAI'ye zarar verdiğini gösteriyor: OpenAI robot bilimi başkanı ve daha önce Meta'da donanım geliştirmede çalışan Caitlin Kalinowski, şirketten istifa etti. Ayrılışını OpenAI'nin bu çatışmaya yaklaşımıyla açıkça gerekçelendirdi ve güvenlik kaygılarının yeterince dikkate alınmadığını eleştirdi.

Claude iki haftada 100'den fazla Firefox hatası buldu

Anthropic'in AI modeli Claude Opus 4.6, Mozilla Foundation ile birlikte yapılan dahili bir testte iki hafta içinde Firefox tarayıcısında 14'ü yüksek önem derecesine sahip 100'den fazla güvenlik açığı buldu. Model ilk hatayı 20 dakika sonra buldu. Karşılaştırma için: Mozilla, geçen yıl boyunca oldukça kritik veya kritik olarak sınıflandırılan 73 hatayı yamaladı. Firefox, 20 yılı aşkın süredir hata raporlama ödül programıyla dünyanın en çok incelenen tarayıcılarından biri olarak kabul ediliyor.

Açıklardan yararlanırken yapay zeka önemli ölçüde zayıftı: Model yalnızca iki durumda işleyen saldırı araçları yazabildi ve bunlar bile pratikte tarayıcının güvenlik mekanizmalarını aşamazdı.

Tıklama çalışanları nedeniyle Meta'ya soruşturma

Meta'nın akıllı gözlüklerden video paylaşarak tüketiciyi koruma yasalarını ihlal edip etmediği konusunda İngiltere ve ABD'de soruşturmalar sürüyor. İsveçli Dagbladet, yapay zeka modellerini eğitmek için sıralamak ve etiketlemek zorunda oldukları özel kayıtları bildiren Kenya'daki Clickworker'larla konuştu. Meta, kayıtların aktarılmasına izin veren kullanım şartlarına dayanır. Ancak İngiliz veri koruma otoritesi, Meta'nın eş zamanlı olarak akıllı gözlüklerin kullanıcılara verileri üzerinde kontrol hakkı verdiğinin reklamını yapmasını eleştiriyor.

ABD'de bir sivil haklar hukuk firması dava açtı. Meta'yı veri koruma kurallarını ihlal etmekle ve yanlış reklam vaatlerinde bulunmakla suçluyor. İddialar aynı zamanda Ray-Ban ve Oakley gözlüklerinin üreticisi EssilorLuxottica'ya da yönelik.

Meta, etiketlenmemiş videoları bir sonraki büyük eğitim kaynağı olarak görüyor

Yapay zeka modellerinin eğitimi için yüksek kaliteli metin verileri azalıyor. Bu nedenle Meta ve New York Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, çok sayıda etiketsiz video kullanılarak çok modlu modellerin sıfırdan nasıl eğitilebileceğini araştırdı. Araştırmacılar, metnin gerçekliğin kayıplı bir şekilde sıkıştırılması olduğunu öne sürüyor: Dil modelleri, şeyleri hiç görmeden tanımlamayı öğrendi.

Çalışma, eğitim sırasında görsel ve dilsel becerilerin birbiriyle yarıştığı yönündeki yaygın varsayımı çürütüyor. Metin açıklamaları olmayan saf video, dil becerilerini kötüleştirmedi. Bir test veri setinde, birleştirilmiş model salt metin varyantından biraz daha iyi performans gösterdi. Araştırmacılar ayrıca, görüntülerin anlaşılması ve üretilmesi için daha önce kullanılan iki ayrı bileşen yerine tek bir görsel kodlayıcının yeterli olduğunu da göstermeyi başardılar.

Avrupa Parlamentosu üyeleri yapay zeka ve telif hakları konusunda daha hızlı düzenleme istiyor

AB Komisyonu öncelikle yapay zeka ve telif hakkı konusunda hangi eylemin gerekli olduğunu incelemek isterken, Avrupa Parlamentosu üyeleri daha hızlı çözümler için baskı yapıyor. Önümüzdeki hafta Parlamento, CDU'lu sağcı politikacı Axel Voss'un hazırladığı girişim raporunu oylayacak. Kilit nokta, sözde metin ve veri madenciliği istisnasıdır: Hak sahibinin makine tarafından okunabilir bir şekilde itiraz etmemesi koşuluyla, AI sağlayıcılarının telif hakkıyla korunan içeriği kullanmasına olanak tanır. “Makine tarafından okunabilir” ifadesinin tam olarak ne anlama geldiği yasal olarak belirsizdir. Rapor, bunun için bağlayıcı standartların yanı sıra eğitim verilerinin fiili kullanımı hakkında daha fazla şeffaflık çağrısında bulunuyor.

Ücretlendirme de tartışmalı. Milletvekilleri yapay zeka sağlayıcıları ve meslek birlikleri arasında toplu sözleşme yapılması çağrısında bulunuyor. Medya şirketleri baskı altında çünkü yapay zeka özetleri kullanıcıları sundukları tekliflerden uzaklaştırıyor. Raporun herhangi bir somut sonucu olup olmayacağı belirsizliğini koruyor: AB yasalarına ilişkin inisiyatif hakkı Komisyon'a ait ve hızlandırılmış prosedürler bile birkaç ay sürüyor.

İcat edilen kaynaklar bilime sızdı

Yapay zeka dil modelleri kaynakları icat eder. Bu iyi bilinen sorun artık bilimsel literatüre de ulaştı: Önde gelen AI konferanslarında kabul edilen teknik makaleler, herhangi bir gerçek yayına atıfta bulunmayan referanslar içeriyor. Daha sonra bir araştırma ekibi açık kaynak aracı CiteAudit'i geliştirdi. Bir işbölümünde çalışan beş uzman yapay zeka aracısını kullanır: biri PDF'yi okur, diğeri bilgileri bilinen alıntılarla karşılaştırır, üçüncüsü bir web araması kullanarak belgeleri arar, dördüncüsü isabetleri karakter hassasiyetiyle kontrol eder ve beşincisi Google Akademik gibi yetkili veritabanlarında arama yapar.

Netflix, Ben Affleck'in yapay zeka film teknolojisini evine taşıyor

Netflix, aktör ve yönetmen Ben Affleck tarafından kurulan yapay zeka girişimi InterPositive'i satın alıyor. Mühendislerden, araştırmacılardan ve yaratıcılardan oluşan 16 kişilik ekip tamamen yayın hizmetine geçiyor. Affleck, gelecekte Netflix'i kıdemli danışman olarak destekleyecek. Netflix, teknolojiyi ticari olarak dağıtmayı planlamıyor. Satın alma şartları açıklanmadı.

InterPositive, film yapımcılarını bağımsız olarak film üretmeye gerek kalmadan tipik çalışma adımlarında desteklemeyi amaçlayan post prodüksiyon araçları geliştirir. Yapay zeka modelleri, gerçek çekim temelinde eğitilir ve daha sonra eksik ayarları ekleyebilir, arka planları geliştirebilir veya ardından ışık ve görüntü ayrıntılarını değiştirebilir.

Yapay zeka ajanları gerçek iş dünyası etrafında geliştirildi

Gelecekte yapay zeka temsilcileri karmaşık iş görevlerini bağımsız olarak üstlenebilecek. Ancak Carnegie Mellon Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yapılan bir araştırma, sistemlerin gerçek günlük işler için pek geliştirilmediğini gösteriyor. Ekip, 72.000'den fazla görevi içeren 43 temsilci karşılaştırmasını analiz etti ve bunları ABD işgücü piyasasıyla karşılaştırdı. Karşılaştırmalar, araştırmacıların yapay zeka sistemlerinin performansını ölçmek için kullandığı standartlaştırılmış testlerdir.

Sonuç açık: Mevcut gelişmeler neredeyse yalnızca, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki toplam istihdamın yalnızca yüzde 7,6'sını oluşturan bilgisayar ve matematik alanına yöneliktir. Yönetim, hukuk ve mühendislik gibi ileri derecede dijitalleşmiş endüstriler neredeyse hiç temsil edilmiyor. Araştırmacılar bunu metodolojik uygunluğa bağlıyor: açıkça formüle edilmiş talimatlara ve kolayca doğrulanabilir sonuçlara sahip görevler orantısız bir şekilde tercih ediliyor. Özellikle yeterince temsil edilmeyen çalışma alanlarını kapsayan kriterler talep ediyorlar.

MIT araştırmacıları düz plakaları 3 boyutlu yapılara dönüştürüyor

MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki araştırmacılar, düz plakaları alet kullanmadan üç boyutlu yapılara dönüştürecek bir yöntem geliştirdiler. Hassas kesimin karmaşık şekiller oluşturduğu Japon kağıt sanatı kirigami'den ilham alan panel, birbirine bağlı fayanslardan oluşuyor. Bir ipin tek bir çekişi onu istenilen şekle getirir.

Bir algoritma, kordonun en uygun rotasını iki adımda hesaplar: Öncelikle minimum kaldırma noktası sayısını belirler ve ardından sürtünmeyi en aza indirgemek için bunları bağlamanın en kısa yolunu bulur. Ortaya çıkan desenler 3D baskı, CNC frezeleme veya döküm kullanılarak üretilebilir. Araştırmacılar, Ay veya Mars'taki yaşam alanlarına erişimin zor olduğu bölgelerden nesnelerin düz bir şekilde ve yalnızca yerinde açılmış şekilde taşınması gereken yerlerde potansiyel uygulamaları görüyorlar.

Yapay Zeka ajanı Luma tek adımda ses, video ve görüntüler üretiyor

Luma AI, videolar veya basılı kampanyalar gibi yaratıcı projelerin konseptten bitmiş tasarıma kadar tek bir uygulamada gerçekleştirilmesine olanak tanıyan bir web platformunu tanıttı. Şimdiye kadar yaratıcıların bir video projesi için birbiri ardına çeşitli araçları kullanması gerekiyordu: ChatGPT'de komut dosyası, Midjourney'de kaynak görüntü, Runway ML'de video klipler, kitaplıktan müzik, Adobe Premiere Pro'da düzenleme. Tüm bu adımların artık bir web uygulamasında bir araya gelmesi gerekiyor.

Luma AI'nin kendi video modeli Ray 3.14'e ek olarak platform aynı zamanda Google'ın Veo'sunu, OpenAI'nin Sora'sını ve Kling AI'nın yanı sıra çeşitli görüntü oluşturucuları da entegre ediyor. Müzik, ses efektleri ve sesler ElevenLabs tarafından sağlanmaktadır. Luma, ajanslarda ve pazarlama departmanlarında hızlı içerik üretmek isteyen yaratıcı ekiplere yöneliktir.

SoundHound AI, araç verilerini hizmetlere bağlar

Sesli yardım yazılımı sağlayıcısı SoundHound AI, Mobil Dünya Kongresi'nde araçlar için yalnızca bilgi sağlamakla kalmayıp bağımsız olarak planlayabilen, sipariş verebilen ve ödeme yapabilen bir yapay zeka sistemi sundu. Yazılım, çeşitli büyük dil modellerine dayanıyor ve her biri kendi alanından sorumlu olan ancak birbirleriyle iletişim kurabilen yaklaşık iki düzine özel yapay zeka aracısı içeriyor. Eve giderken pizza almak isterseniz sistem uygun restoranları önerecektir. İsteğe bağlı olarak acenteler bağımsız olarak sipariş verir ve ödeme yapar.

Önceki ortaklar arasında Genesis, Hyundai, Kia, Lucid ve Stellantis Group yer alıyor. Şirket, yapay zeka ajanlarını seri modelde ilk kullanacak üreticinin adını vermek istemedi. Bu yıl içinde start verilmesi planlanıyor.

(igr)