Kimi: Tehdit mi tehdit mi? | Tmzilla

Çinli şirket Moonshot AI, bu hafta Kimi modelinin yeni bir versiyonunu yayınladı ve bu, Çin ve açık kaynak yapay zeka hakkında belki de kaçınılmaz bir söylem dalgasına yol açtı.

Moonshot, Kimi K3'ün “hala en güçlü tescilli modeller olan Claude Fable 5 ve GPT 5.6 Sol'u takip etmesine rağmen” yeni açık kaynak modelinin “değerlendirme paketimizde sınır düzeyinde performans sergileyerek diğer test edilen modellerden sürekli olarak daha iyi performans gösterdiğini” söyledi. Arena.ai ve Vals AI'nin bağımsız analizleri de Kimi'nin amiral gemisi modelleriyle rekabetçi olduğunu öne sürdü.

Çin Devlet Başkanı Xi Jinping'in Şanghay'daki Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda yaptığı konuşmayla aynı zamana denk gelen duyuru, yatırımcıların Nvidia gibi çip şirketlerinin hisselerini satmasıyla Nasdaq'ın Cuma günü yaklaşık %1 değer kaybetmesiyle Wall Street'i korkutmuş gibi görünüyor.

Teknoloji endüstrisindeki figürlerden gelen gönderilerin çoğu, başka bir Çinli şirket olan DeepSeek'in Ocak 2025'te açık kaynaklı R1 modelini piyasaya sürmesinden sonraki tartışmayı hatırlayanlara tanıdık gelecektir. Şu an hariç, Trump yönetiminin Çin ile gümrük vergisi savaşı, Anthropic'in oluşturduğu iddia edilen ulusal güvenlik tehdidi üzerine tekrarlanan kavgalar ve büyük yapay zeka şirketleri nihayet halka açılmaya hazırlanırken her şey daha da artmış görünüyor.

Örneğin, Trump yönetiminin eski AI çarı ve şu anda Başkanın Bilim ve Teknoloji Danışmanları Konseyi'nin eş başkanı David Sacks, Kimi'nin ilerleyişini “düğümleri birbirine bağlayan: politikacılar ve bürokratlar yeni veri merkezlerini yasaklıyor, eyalet düzenlemelerini yığıyor ve sınır modellerini önceden onaylamak için yeni federal kurumları zorluyor. Yapay zeka yarışını bu şekilde kaybedersiniz.” (Haber aynı zamanda ona Anthropic'i araştırmak için bir bahane de verdi ve Claude'u “Amerikan rekabet gücünün düşmanı” olan “uyandırılmış lobotomize modellerin” bir örneği olarak nitelendirdi.)

Ve eski Uber CEO'su Travis Kalanick, Çinlilerin Amerikan yapay zeka modellerini “damıttığı” (yani bunların çıktıları üzerinde eğitildiği) yönündeki şikayetlerini yineledi.

“Eğer damıtma zorunlu tutulmuyorsa, o zaman herkes herkesten damıtabilmeli. Aksi halde tek kol [would be] Kalanick, Amerikalı modellerin sırtından bağlandığını yazdı. (Elbette Amerikan modelleri de Çinli modellerin, özellikle de Kimi'nin üzerine inşa edildi.)

Bu arada OpenAI'nin stratejik gelecekler başkanı Dean Ball, Kimi'nin “çok iyi bir model” olduğunu ve performansının muhtemelen “damıtma veya buna benzer bir şeyle açıklanamayacağını” söyledi ve “potansiyel riskler göz önüne alındığında Çin devletinin bu kadar iyi modellerin açık kaynak kullanımına izin vermeye devam etmesine kişisel olarak şaşırdığını” ekledi.

Aslında Ball, “açık ağırlık modelinin hakim olduğu bir dünyanın olası sonucunun tam yapay zeka komünizmi olacağını” öne sürdü; burada yapay zeka “en sonunda devlet tarafından bir tür 'dijital kamu altyapısı' olarak sağlanacak bir 'kamu malı' olarak değerlendiriliyor.”

Ball, “Bu gelecek bana distopik bir cehennem manzarası gibi geliyor, ancak işlerin bittiği yerin burası olduğunu kabul etmeyen açık ağırlıklı modeller savunucusuyla hiç tanışmadım” dedi. Hatta Trump yönetiminin (kendisinin de çalıştığı) eninde sonunda “açık ağırlıklı Çin modellerinin kullanımı konusunda büyük miktarda düzenleyici risk yaratması” gerektiğini fark edeceğini öne sürdü.

Ball, “'Açık kaynağı yasaklamanıza' gerek yok (AI politikası tartışmasının en aptalca motiflerinden biri),” dedi. “Sadece her ajansı FUD yaratan esnek yasa çıkarmaya yönlendirmeniz gerekiyor. [fear, uncertainty, and doubt]. 'Federal Rezerv Danışma Bülteni, Çin yapay zeka modellerinde arka kapılar olabileceğini tespit etti.' Bu kadar iyi gerekçelendirilmesine gerek yok. Düzenlemeye tabi her işletmenin geri adım atmasına yetecek kadar düzenleme riski yaratıyorsunuz.”

Ancak AI odaklı Transformer yayınının editörü Shakeel Hashim, hem Kimi'nin “tehlikeli siber yeteneklere sahip olmaması” hem de Çin hükümetinin bu yetenekleri geliştirdikten sonra açık Çin modellerini kısıtlamak için “son derece benzer teşviklerle” karşı karşıya kalması nedeniyle endişelerin çoğunun abartıldığını savundu.

Makalelerimizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu bizim editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir