İşletmelerin yönetilmesine yardımcı olan ABD şirketleri, iç iletişimlerini, modellerini eğitmek için kullanmak isteyen yapay zeka şirketlerine giderek daha yüksek fiyatlara satabiliyor. Amerikan dergisi Forbes, bu türden neredeyse 100 veri seti için halihazırda bir milyon dolardan fazla para almış bir şirkete atıfta bulunarak bunu bildiriyor. SimpleClosure adlı bir şirket, Slack arşivlerinin, e-postalarının, kaynak kodlarının ve daha fazlasının maliyetinin genellikle 10.000 ile 100.000 dolar arasında olduğunu açıklıyor. Sağlık veya finans sektörlerinde tasfiye edilen şirketlerin veri setlerine özellikle büyük miktarda para akıyor. Tüm kişisel bilgiler önceden verilerden kaldırılacaktır.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Büyük ilgi uyandıran gerçek veriler
Forbes bize yapay zeka eğitimi için insan tarafından oluşturulan içeriğin ağırlığınca altın değerinde olduğunu hatırlatıyor. Ancak 2024'ten beri internette, örneğin Wikipedia veya Reddit'te bulunan içerik tamamen tarandı. Çalışanların yaptıkları iş bağlamında şirket içinde yazdıkları ise sadece yapay zekaya uygun değil, tam da kullanılması gereken yerde. Yapay zeka şirketleri bu tür içeriklere kolayca erişemedikleri için erişemiyor. Bu nedenle şirketlerin tasfiyesi özellikle ilgi çekicidir ve bundan bir iş sektörü gelişmiştir. SimpleClosure daha sonra şirketlerin bu tür dahili içerikleri kapandıktan sonra satabilecekleri Asset Hub platformunu geliştirdi.
SimpleClosure CEO'su Dori Yona, Forbes'a şöyle konuştu: “Gerçek dünyadan veri almaya çalışan bu şirketlerde altına hücum yaşanıyor gibi görünüyor.” İlgi “delicesine” harika. Şirketi, veri korumasını sağlamak için titizlikle çalıştığını garanti ediyor, ancak uygulamaya yönelik hâlâ eleştiriler var. Forbes, Yapay Zeka ve Dijital Politika Merkezi'nin kurucusu Marc Rotenberg'in, şirketlerin bu tür çalışan verilerini satmasına izin verilip verilmediğinin belirsiz olduğunu söylediğini aktarıyor: “Bu bağlamda veri koruma sorunlarının oldukça ciddi olduğunu düşünüyorum.” Bunlar genel veriler değil, kimliği belirlenebilir kişilerdir. Ayrıca yapay zekanın orijinal verileri yeniden üretme riski her zaman vardır.
(mho)

Bir yanıt yazın