Japonya'da robot işinize gelmiyor; kimsenin istemediğini dolduruyor

Fiziksel yapay zeka, bir sonraki büyük endüstriyel savaş alanlarından biri olarak ortaya çıkıyor ve Japonya'nın ilerlemesi her şeyden çok zorunluluktan kaynaklanıyor. İşgücünün azalması ve verimliliği sürdürmeye yönelik baskının artmasıyla birlikte şirketler fabrikalarda, depolarda ve kritik altyapılarda yapay zeka destekli robotları giderek daha fazla kullanıyor.

Japonya Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı Mart 2026'da yerli bir fiziksel yapay zeka sektörü kurmayı ve 2040 yılına kadar küresel pazardan %30'luk bir pay almayı hedeflediğini söyledi. Bakanlığa göre, Japon üreticiler 2022'de küresel pazarın yaklaşık %70'ini oluşturacak şekilde ülke endüstriyel robotik alanında halihazırda güçlü bir konuma sahip.

Yatırımcılar ve sektör yöneticileriyle yapılan görüşmelere dayanarak Tmzilla, bu değişimi neyin tetiklediğini, Japonya'nın yaklaşımının ABD ve Çin'den nasıl farklı olduğunu ve teknoloji olgunlaştıkça değerin nerede ortaya çıkacağını araştırdı.

İşgücü sıkıntısı nedeniyle

Woven Capital genel müdürü Ro Gupta, Tmzilla'a yaptığı açıklamada robot teknolojisinin kültürel olarak kabul edilmesi, demografik baskılardan kaynaklanan iş gücü kıtlığı ve mekatronik ve donanım tedarik zincirlerindeki derin endüstriyel güç de dahil olmak üzere Japonya'da benimsenmeye neden olan çeşitli faktörler olduğunu söyledi.

“Fiziksel yapay zeka bir süreklilik aracı olarak satın alınıyor: fabrikaları, depoları, altyapıyı ve hizmet operasyonlarını daha az insanla nasıl çalışır durumda tutarsınız?” Global Brain genel ortağı Hogil Doh da şunları söyledi. “Gördüğüm kadarıyla, işgücü sıkıntısı ana etken.”

Japonya'nın demografik çöküşü hızlanıyor. Nüfus 2024'te üst üste 14'üncü kez azaldı; Doh, çalışma çağındakilerin toplamın yalnızca %59,6'sını oluşturduğuna ve bu payın önümüzdeki 20 yıl içinde yaklaşık 15 milyon oranında küçülmesinin beklendiğine dikkat çekti. Zaten şirketlerin çalışma şeklini yeniden şekillendiriyor: 2024 Reuters/Nikkei anketi, Japon firmalarını yapay zekayı benimsemeye iten ana gücün işgücü sıkıntısı olduğunu ortaya çıkardı.

Salesforce Ventures'ın müdürü Sho Yamanaka, Tmzilla ile yaptığı röportajda “Sürücü basit verimlilikten endüstriyel hayatta kalmaya geçiş yaptı” dedi. “Japonya, iş gücü eksikliği nedeniyle temel hizmetlerin sürdürülemediği fiziksel bir tedarik kısıtlamasıyla karşı karşıya. Çalışma çağındaki nüfusun azalması göz önüne alındığında, fiziksel yapay zeka, endüstriyel standartları ve sosyal hizmetleri sürdürmek için ulusal bir aciliyet meselesi.”

Mujin CEO'su ve kurucu ortağı Issei Takino'ya göre Japonya, üretim ve lojistik genelinde otomasyonu ilerletme çabalarını hızlandırıyor. Hükümet, işgücü kıtlığı gibi yapısal zorlukların üstesinden gelmek için otomasyonu teşvik ediyor. Bir Japon şirketi olan Mujin, endüstriyel robotların toplama ve lojistik görevlerini özerk bir şekilde yerine getirmesine olanak tanıyan bir yazılım geliştirdi. Takino, Mujin'in yaklaşımının, mevcut donanımın daha özerk ve verimli bir şekilde performans göstermesine olanak tanıyan yazılıma (özellikle robotik kontrol platformlarına) odaklandığını söyledi.

Donanım gücü, sistem riski

Japonya'nın tarihsel olarak üstün olduğu yer robotiğin fiziksel yapı taşlarıdır. Bu avantajın yapay zeka çağına yansıyıp yansımayacağı daha açık bir sorudur. Japonya merkezli risk sermayedarlarına göre ülke, aktüatörler, sensörler ve kontrol sistemleri gibi temel robotik bileşenlerde güç göstermeye devam ederken, ABD ve Çin donanım, yazılım ve verileri entegre eden tam yığın sistemler geliştirmek için daha hızlı hareket ediyor.

Yamanaka, “Japonya'nın yüksek hassasiyetli bileşenler (yapay zeka ile gerçek dünya arasındaki kritik fiziksel arayüz) konusundaki uzmanlığı stratejik bir hendektir” dedi. “Bu temas noktasını kontrol etmek, küresel tedarik zincirinde önemli bir rekabet avantajı sağlıyor. Şu anki öncelik, yapay zeka modellerini bu donanıma derinlemesine entegre ederek sistem düzeyinde optimizasyonu hızlandırmaktır.”

Takino, donanım yeteneklerinin Çin ve Japonya'da en güçlü olduğunu, Japonya'nın özellikle robot hareket kontrolünde güçlü olduğunu, ABD'nin ise hizmet katmanı ve pazar geliştirmede lider olduğunu söyledi. Tarihsel olarak birçok ABD şirketi, güçlü yazılım platformlarını Asya'dan gelen yüksek kaliteli donanımlarla eşleştirerek, Apple'a benzer şekilde entegre işletmeler kurmak için yazılımın güçlü yönlerinden yararlandı. Ancak Takino, bu modelin ortaya çıkan fiziksel yapay zeka dünyasına tam olarak tercüme edilemeyebileceğini söyledi.

Takino, “Robotikte ve özellikle de Fiziksel Yapay Zekada, donanımın fiziksel özelliklerine dair derinlemesine bir anlayışa sahip olmak kritik önem taşıyor” dedi. “Bu, yalnızca yazılım yeteneklerini değil aynı zamanda geliştirilmesi önemli ölçüde zaman alan ve yüksek arıza maliyetlerine yol açan son derece uzmanlaşmış kontrol teknolojilerini de gerektirir.”

CEO Satoshi Sugie Tmzilla'a, otonom kişisel mobilite araçları üreten Tokyo ve San Francisco merkezli bir girişim olan WHILL'in, küresel genişlemeye yönelik daha geniş, tam kapsamlı bir yaklaşım benimseyerek Japonya'nın “monozukuri” veya zanaatkarlık mirasından yararlandığını söyledi. Şirket, kısa mesafeli ve otonom taşımacılık için elektrikli araçları, yerleşik sensörleri, navigasyon sistemlerini ve bulut tabanlı filo yönetimini birleştiren entegre bir platform geliştirdi. Sugie, şirketin geliştirme için hem Japonya'dan hem de ABD'den yararlandığını, Japonya'yı donanımı iyileştirmek ve yaşlanan nüfusun ihtiyaçlarını karşılamak için, ABD'yi ise yazılım geliştirmeyi hızlandırmak ve büyük ölçekli ticari modelleri test etmek için kullandığını belirtti.

Pilot uygulamalardan gerçek dünyadaki dağıtıma

Hükümet bu baskının arkasına para koyuyor. Başbakan Sanae Takaichi yönetiminde Japonya, temel yapay zeka yeteneklerini güçlendirmek, robotik entegrasyonunu ilerletmek ve endüstriyel konuşlandırmayı desteklemek için yaklaşık 6,3 milyar dolar taahhüt etti.

Deneysellikten gerçek dağıtıma geçiş halihazırda devam ediyor. Endüstriyel otomasyon, Japonya'nın özellikle otomotiv sektöründe her yıl onbinlerce robot kurmasıyla en gelişmiş segment olmaya devam ediyor. Doh, daha yeni uygulamaların da ilgi görmeye başladığını söyledi.

Doh, “Sinyal basit; satıcı tarafından finanse edilen denemeler yerine müşteri tarafından ödenen dağıtımlar, tüm vardiyalar boyunca güvenilir çalışma ve çalışma süresi, insan müdahale oranları ve üretkenlik etkisi gibi ölçülebilir performans ölçümleri” dedi.

Lojistikte şirketler otomatik forkliftler ve depo sistemlerini devreye alırken, tesis yönetiminde ise veri merkezleri ve endüstriyel tesislerde denetim robotları kullanılıyor.

SoftBank gibi şirketler, robotların ortamları yorumlamasını ve karmaşık görevleri özerk bir şekilde yürütmesini sağlamak için görüş dili modellerini gerçek zamanlı kontrol sistemleriyle birleştirerek fiziksel yapay zekayı halihazırda pratikte uyguluyor.

Terra Drone CEO'su Toru Tokushige, Tmzilla'a yaptığı açıklamada, özerk sistemlerin temel haline geldiği savunma alanında rekabet gücünün yalnızca platformlara değil, fiziksel yapay zeka tarafından desteklenen operasyonel zekaya da bağlı olacağını söyledi. Tokushige, Terra Drone'un operasyonel verileri yapay zeka ile birleştirerek otonom sistemlerin gerçek dünya ortamlarında güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak ve Japonya'nın savunma altyapısının ilerlemesini desteklemek için çalıştığını ekledi.

Yatırımcılara ve sektör kaynaklarına göre şirketlerin orkestrasyon yazılımına, dijital ikizlere, simülasyon araçlarına ve entegrasyon platformlarına daha fazla sermaye ayırmasıyla yatırımlar donanımın ötesine geçiyor.

Hibrit ekosistemlerin yükselişi

Japonya'nın fiziksel yapay zeka ekosistemi de geleneksel teknoloji kesintisi modellerinden farklı şekillerde gelişiyor. Endüstri katılımcıları, kazanan her şeyi alır dinamiği yerine, yerleşik şirketlerin ölçek ve güvenilirlik sağladığı, yeni başlayan şirketlerin ise yazılım ve sistem tasarımında inovasyonu teşvik ettiği hibrit bir model bekliyor.

Aralarında Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric ve Honda Motor'un da bulunduğu büyük yerleşik şirketler, üretim ölçeği, müşteri ilişkileri ve dağıtım yetenekleri açısından önemli avantajlara sahip. Ancak yeni kurulan şirketler, orkestrasyon yazılımı, algı sistemleri ve iş akışı otomasyonu gibi yeni ortaya çıkan alanlarda kritik roller üstleniyor.

Yamanaka, “Yeni başlayanlar ve yerleşik şirketler arasındaki ilişki, birbirini tamamlayan bir ekosistemdir” dedi. “Robotik, ağır donanım geliştirme, derin operasyonel bilgi birikimi ve önemli miktarda sermaye harcaması gerektirir. Büyük şirketlerin geniş varlıklarını ve alan uzmanlığını yeni kurulan şirketlerin yıkıcı inovasyonlarıyla birleştirerek sektör, kolektif küresel rekabet gücünü güçlendirebilir.”

Terra Drone CEO'su, Japonya'nın savunma ekosisteminin de büyük şirketlerin hakimiyetinden yeni girişimlerle daha fazla işbirliğine doğru kaydığını söyledi. Büyük şirketler platformlara, ölçeğe ve entegrasyona odaklanmaya devam ederken, start-up'lar daha küçük sistemlerde, yazılımlarda ve operasyonlarda gelişmeyi teşvik ederken, hız ve uyarlanabilirlik temel rekabet faktörleri haline geliyor.

Mujin gibi şirketler, donanımın üstünde yer alan platformlar geliştirerek, çok satıcılı otomasyona ve endüstriler arasında daha hızlı dağıtıma olanak tanıyor. Terra Drone da dahil olmak üzere diğerleri, gerçek dünya uygulamalarını geniş ölçekte desteklemek için yapay zeka ve operasyonel verileri birleştirerek otonom sistemlere benzer yaklaşımlar uyguluyor.

Doh, “En savunulabilir değer dağıtıma, entegrasyona ve sürekli iyileştirmeye sahip olanın elinde olacaktır” dedi.