Mükemmel kas gücü. Ama onu kullanma yeteneği zayıf. Yapay zekanın İtalya'sı çelişkilerle büyüyen bir ülke. Mükemmellikler ve gecikmeler var. Araştırmada yenilikçiler ve bilgi ve beceri sızıntıları. Son teknolojiye sahip tesisler ve harap altyapı. Hangi yöne gideceğini henüz anlayamamış bir ülke. Özellikleri dünyanın en güçlü süper bilgisayarlarından ikisi. Ancak bu bilgi işlem gücünün işletmeler tarafından benimsenmesi düşüktür.
İtalyan Tech albümü
Yapay zeka işinizi kaybetmenize neden olacak mı? İşlerin gerçekte nasıl olduğunu anlamak için bir araştırma
kaydeden Federico Ferrazza
Görünüşe göre birçok şirket hala yapay zekanın nasıl kullanılacağını merak ediyor. Gerçekten ne için? Hepsi değil, çoğu. Ve belki çoğu bile değil.
En güncel ve detaylı fotoğraf, Mart ayında Leonardo Vakfı'nın hazırladığı bir raporla çekilen fotoğraftır. Onu iyileştirdi Luciano Floridibilgi filozofu ve Yale'de profesör, Micaela Lovecchio (Leonardo ETS Vakfı Okullarında Eğitim ve Öğretim). İtalya'da yapay zekanın piyasa değerini 1,2 milyar olarak hesapladı. 2030 yılına kadar 5 milyara ulaşmak gibi arzu edilen bir hedef belirlendi. Ama her şeyden önce boyutsal bir paradoks açıklandı. büyük işletmeler250'den fazla çalışanı olanların %53 yapay zeka penetrasyonu. Ancak KOBİ’lere de baktığımızda bu rakam %15’e düşüyor. İtalya, ortalama evlat edinme oranının iki puan daha yüksek olduğu 27 ülke arasında Avrupa'da ortalama 18. sıraya yerleşiyor. İkincil olmayan bir gerçek. Çünkü İtalya her şeyden önce küçük ve orta ölçekli işletmelerden oluşuyor. Ancak İtalya'da çok fazla bilgi işlem gücünün olduğu söylendi. Endüstriye yönelik yapay zeka ve uygulamaların geliştirilmesi için hammadde. Yarımadada dünyanın en güçlü bilgisayarlarından ikisi var. Avrupa'da ilk beşte iki. Eni'nin Pavia'daki HPC6'sı (Avrupa'da 2'nci, dünyada 6'ncı) e Bologna'da Leonardo del Cineca (Avrupa'da 5'inci, dünyada 10'uncu). Bunlar sadece güçlü bilgisayarlar değil. Ama jet motorları hakkında. Parlak ve kükreyen. İtalyan ekonomisinin kaslı yapısı olabilirler (ve kısmen de öyledirler). Şirketteki bir bilgisayar bir bisikletse, HPC6 ve Leonardo bir parçacık hızlandırıcıdır. Yıllar sürecek hesaplamaları yalnızca birkaç saniyede yapabilen devasa makineler. Belirsizliği matematiksel kesinliğe dönüştürürler. Zamanı ve maliyetleri azaltırlar. Ve bunu her sektör için yapıyorlar. Kısmen zaten oluyor. Rapor bunu anlatıyor.
Geleneksel Yapay Zeka (makine öğrenimi dediğimiz şey) fabrika 4.0'ın omurgası. Bunun için kullanılır kestirimci bakım — bir vananın ne zaman arızalanacağını daha gerçekleşmeden anlayın — vetedarik zincirlerinin optimizasyonu. En az “hakkında konuşulan” olmasına rağmen, çalışanların %39,6'sı tarafından faydalı görülüyor; bu, tüm kategoriler arasında en yüksek rakam.
AI. Bu teknolojiyi kullanan diğer sektörler: eczacılık, biyoloji. Bu “mega yuvarlak” sektördür. AAVantgarde Bio ve Nanophoria gibi vakalar, yapay zekanın ilaçların ve gen terapilerinin keşfini nasıl hızlandırdığını ve yüz milyonlarca avro yatırım çektiğini gösteriyor. İtalyan yazılım ve yapay zeka geliştirme şampiyonu Bending Spoons ve Domyn (eski adıyla iGenius) gibi mükemmellik sıkıntısı da yok. Ayrıca Vakıf'a göre, PA da hareket etmeye başlıyor. Hatta kurumlar. Temsilciler Meclisi, dünyada belge yönetimi için yapay zeka sistemlerini deneyen ilkler arasında yer alıyor ve bu da verimliliğin bürokrasinin kalbinden de başlayabileceğini gösteriyor.
Soruşturma
Yapay zekanın bizi daha çok çalıştırma riski
kaydeden Arcangelo Rociola
Şu ana kadar ışıklar. Birkaç değil. Ancak genel tabloyu aydınlatmaya yetmiyor. Çünkü gölge ayrıntılarda gizlidir. Yine Mart ayında yayınlanan, yapay zeka ve işletmelere ilişkin daha spesifik bir çalışma da bir hikaye anlatıyor çok parçalanmış iş gerçekliği. Coğrafi bölgeler arasında, sektörler arasında, aynı sektördeki farklı büyüklükteki şirketler arasında. tarihinde yayınlandıPavia Üniversitesi (Itır). Ve şu fikirden başlıyor: İtalyan şirketlerinin ne tür yapay zeka kullandığını anlayın. Ve nasıl. Bunu, 2025 ortası ile 2026 başı arasında toplanan ve orta-büyük İtalyan şirketlerine (51'den 10 binin üzerinde çalışana kadar) odaklanan 5.294 gözlemden oluşan bir veri kümesini kullanarak yapıyor. Kullanılan yapay zekanın üç makro kategorisi: geleneksel, üretken ve etken. İlki birkaç yıldır kullanılıyor. Bu, makine öğrenimi, tahminler veya sınıflandırmalar yapan bir yazılımdır. Ancak son yıllarda bu “klasik” yapay zekaya, üretken yapay zeka (yani sohbet robotları ve metin ve görsellerin oluşturulması) ve aracılı yapay zeka (birden fazla yazılımın etkileşime girmesini ve orkestrasyonunu, organize edilmesini, rezervasyonunu, gönderilmesini vb. gerçekleştirmeyi başaran sistemler) katıldı.
Sonuç araştırmacıları şaşırttı. Üretken yapay zeka, son yıllarda göz ardı edilebilir yüzdelerden %88,6'lık bir kullanım oranına ulaştı.. Uygulamada hemen hemen her sektörden görüşülen şirketlerin hemen hepsi ve çalışanların neredeyse tamamı kullandığını söylüyor. Bununla ilgili olmasına rağmen gölge evlat edinme: Çalışanların %6,5'i şirket süreçlerinin yavaşlığından dolayı geride kalmamak için abonelik ücretlerini kendi ceplerinden ödüyor. Sırasında zorluk ajansal yapay zekadır (halihazırda %53,6 dağılımda): kendilerini metin yazmakla sınırlamayan, ancak otonom hareket eden, seyahat rezervasyonu yapmak, bütçeleri yönetmek veya biletleri çözmek için diğer yazılımları düzenleyen sistemler. Ancak geleneksel olan, incelenen numunenin %17,3'ü tarafından kullanılıyor. Çelişkili bir şekilde, %40'ı onsuz yapamayanlarla en kullanışlı olanıydı. Baktığımızda yarıya inen yüzdeyapay zeka üretken. Sadece zamandan tasarruf etmek için kullanıldı. İkincil olmayan bir etki ile. Girişimcilerin ve yöneticilerin %61'i bu araçların bağımlılık yapıcı olmasından korkuyor. Bu da onları tembelleştiriyor, artık üretken olmuyorlar. E-posta yazmaya daha az eğilimliyim, bu nedenle ilişkilerle kişisel olarak ilgilenmeye çalışıyorum. Veya İngilizce kullanmak için. Zamandan tasarruf edersiniz ama zaman kazanmazsınız. Sanki hiçbir şey yapmamak için kaybediyormuşsun gibi. Ve işte araştırmanın yeni bir unsuru daha. Şirkette yapay zekaya ilişkin en yaygın korku artık kayıp değil
Uzun zamandır bildirildiği gibi işyeri. Bugün bu korku, görüşülen örneklemin %40'ında sona eriyor. Bugün korku podyumunun en üst basamağındayken teknolojik bağımlılık. %60’ı chatbotlara bağımlı olmaktan korkuyor. Bir geçişin ortasında olduğumuzu doğrulayan tüm unsurlar. Belki çığır açıcı değil ama yine de kritik. Doğru eğitime ihtiyacınız var.
Soruşturma
Algoritmalar bize zaman kazandırır. Ama bu bizi gerçekten özgür bırakacakları anlamına gelmiyor
kaydeden Federica Spampinato
Bu yapay zeka çağında açılan kapıları anlama becerisine ve yeteneğine sahip olmanız gerekiyor. Ama bir kusur var. Ve hepsi İtalyan. yetenekler teknolojik alanda yaratılanlar (ve İtalya her yıl üniversitelerden ve araştırma merkezlerinden parlak beyinler üretiyor) çoğunlukla yurt dışına çıkıyorlar. Çıkmaza katkıda bulunan olay. Raporların fotoğrafladığı İtalyan paradoksunu güçlendiriyor.
Bu geçişte İtalya'ya eşlik edecek yetkin profesyonellere ihtiyaç var. Ancak İtalya'daki yapay zeka çalışanları meslektaşlarından %40-50 daha az kazanıyor
Almanya veya Birleşik Krallık'ta. Üniversite öğrencilerinin sadece dörtte biri STEM (Bilim, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) derslerine kayıtlıdır. AB ortalamasının altında bir pay. Ve tüm olası raporlar sizi tanımlıyortek çözüm ülkeyi çıkmazdan çıkarmak. Tut onları. Gibi? Onlara daha fazla para ödüyorum. Süper bilgisayarların kasları yeterli değil. Eylemleri ve hareketleri uyumlu bir bütün halinde koordine edebilen beyinlere ihtiyacımız var.
Bir yanıt yazın