işte bankaları ve sigorta şirketlerini modernize edecek Katalizör

İtalya'daki ilk yapay zeka yerli girişim stüdyosu ve Excellence Group'un bir parçası olan Kakashi Venture Accelerator (Kva), finansal kurumlarda ve düzenlenmiş piyasalarda eski yazılımların yönetimli modernizasyonuna yönelik özel çerçeve olan Catalyst – Llm ve Akıllı Sistemler Teknolojisi Tarafından Hızlandırılmış Kod ve Mimari Dönüşümü'nün resmi lansmanını duyurdu. Catalyst bir prototip değil: halihazırda üretimde faal durumda, bankacılık ve sigorta sektörlerinde faaliyet gösteren önemli bir İtalyan grubundaki yüzlerce uygulamanın modernizasyon programıyla geliştirilmiş ve doğrulanmıştır. İtalyan bankaları bugün hiçbir geleneksel yaklaşımın birlikte çözemeyeceği üç eşzamanlı baskıyla karşı karşıyadır. Bunlardan ilki teknik borçtur: Finansal sistemin büyük bir kısmı hâlâ ödemeler ve risk yönetimi gibi kritik süreçleri yöneten, çoğunlukla güncellenmiş belgeler olmadan güncelliğini kaybetmiş yazılımlarla (Cobol, VB6, VB.NET, J2EE) çalışmaktadır. Endüstri tahminlerine göre, geleneksel programların çoğu zaman ve bütçe dahilinde yürütülür.

İkincisi ise düzenleyici baskıdır: 17 Ocak 2025'ten itibaren geçerli olacak olan Dora, dijital esneklik, BİT yönetişimi ve izlenebilirlik için katı gereklilikler getirmektedir; İtalyan uyum kararnamesi, cironun %10'una kadar ve bazı operatör kategorileri için 20 milyon Euro'ya kadar önemli yaptırımların yanı sıra şirketin üst yönetimine yönelik kişisel sorumluluklar öngörmektedir; NIS2, Ekim 2026'da tam uyumluluğu belirleyecek; AB Yapay Zeka Yasası, Aralık 2027'den itibaren yürürlükte olan yüksek riskli sistemlere yönelik en ciddi ihlaller ve yükümlülükler için cironun %7'sine varan para cezalarıyla çıtayı daha da yükseltiyor. Hızlı bir şekilde uymak artık bir seçenek değil: gecikme yasal bir yükümlülük haline geliyor.

Üçüncüsü, üretken yapay zeka riskidir: Genelci modeller, uç durumlarda üretimde sessizce farklılaşan görünüşte doğru kod üretebilir. Kritik bir finansal altyapıda bu, sınırlı bir kusur değil, ciddi bir operasyonel ve düzenleyici risktir. “Bugün, üretken yapay zeka, tek bir eski yönetim sistemini aylar değil günler içinde yeniden yazıyor. Ancak yüzlerce kritik ve birbirine bağımlı uygulamayı aynı davranışla ve düzenlenmiş bir rejimde modernleştirmek başka bir şeydir: Buradaki değer yalnızca kodu dönüştürmek değil, aynı zamanda modernize edilmiş sistemin daha önce yaptığını tam olarak yaptığını doğrulanabilir ve denetçi geçirmez bir şekilde göstermektir. Bu en zor kısımdır ve geçiş güvencesi disiplinidir: Catalyst ile bunu başardık Kakashi Venture Accelerator'ın kurucu ortağı ve cto'su Alberto Trivero, yapay zekaya özgü ve bankacılık ile sigorta dünyasının kritik sistemlerine entegre edilmiş” diyor.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir