Şirketleri yapay zekanın (AI) deneysel aşamasından büyük ölçekli dağıtıma taşımak, veri karmaşıklığını ve yönetişim gereksinimlerini yönetebilecek altyapı gerektirir. Son Pazar analizleri, Kuzey Amerika işletmelerinin yalnızca %42'sinin ölçülebilir bir yatırım getirisini (ROI) garanti etmek için yeterli veri olgunluğuna sahip olduğunu gösteriyor. Bu senaryoda, Güçlü veri yönetimini güvenli bir şirket içi altyapıyla birleştirme yeteneği, “Ajantik Yapay Zeka” çözümlerinin üretken başarısı için belirleyici bir faktör haline geliyor.
Depolamanın ve hızlandırılmış bilgi işlem sistemlerinin yükseltilmesi artık verilerin bilgi işlem kaynaklarına yakın tutulmasına olanak tanıyarak yoğun iş yüklerinin verimliliğini artırıyor. Yeni seçenekler arasında model geliştirme ve ince ayarda esneklik sunan, hem hava soğutmalı hem de sıvı soğutmalı NVIDIA Blackwell mimarileri desteği yer alıyor.
Hitachi Vantara'nın baş ürün sorumlusu Octavian Tanase şunları kaydetti: “Yapay zeka, birçok kuruluşun veri altyapılarının desteklemeye hazır olduğundan daha hızlı bir şekilde üretim aşamasına giriyorYeni yazılım çözümlerinin amacı pilot projelerden endüstriyel üretime geçişte daha fazla kontrol sağlamaktır.
Bu evrimin merkezi unsuru,sanal aracılar için yapılandırılmış rolleri tanımlayan yapay zeka planlarının tanıtılması, “gözetmen” Ve “işçiler“. İkincisi operasyonel görevleri yerine getirirken, ilki, çok aracılı iş akışlarını koordine ederek karmaşık süreçleri sürekli denetim altında otomatikleştirir. Model Bağlam Protokolü (MCP) gibi açık standartların entegrasyonu, aracıların harici ve dağıtılmış veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanmasına da olanak tanırBüyük miktarda bilgi aktarımı ihtiyacını ortadan kaldırır ve kurumsal ortamlarda veri egemenliğini korur.
Depolama ve ağ sağlayıcıları arasındaki stratejik işbirliği, geçmiş veri kümelerine erişimi basitleştirmeyi amaçlıyorYapay zeka sistemlerinin açıklanabilirliğini geliştirmek. NVIDIA başkan yardımcısı Jason Hardy şunu belirtti:: “Kurumsal ihtiyaçlar için optimize edilmiş tam kapsamlı bir yapay zeka altyapısı, kuruluşların performansı ve operasyonel tutarlılığı korurken daha geniş bir yelpazedeki yapay zeka sonuçlarını desteklemesine olanak tanırYeni referans mimarileri, güvenli ve ölçeklenebilir dijital dönüşümü hedefleyen kuruluşlar için temel unsurlar olan hibrit bulut ortamları için sürekli veri kullanılabilirliği ve esneklik vaat ediyor.
Bir yanıt yazın