“İşçileri değiştirmek, kaybedilen bir öneridir”

İçerideyken Silikon Vadisi olası bir durumla ilgili çok sayıda uyarı var Yapay zeka nedeniyle işten çıkarma dalgasıekonomist Daron Acemoğlu Çok daha temkinli bir bakış açısı sürdürüyor. Kazanan Nobel Ekonomi Ödülü 2024 Yapay zekanın henüz işleri büyük ölçekte yok etme kapasitesini göstermediğini düşünüyor ve toplam otomasyonla ilgili vaatlerin çoğunun yerine getirildiğine inanıyor büyük boy.

“İşçilerin yerini yapay zekanın alması, kaybedilen bir öneridir”tarafından yayınlanan bir röportajda şunları söyledi: MIT Teknoloji İncelemesiözellikle bazı büyük teknoloji şirketlerinin işin geleceğine ilişkin söylemlerini sorguladı.

Acemoğlu, Simon Johnson ve James A. Robinson'la birlikte Nobel Ödülü'nü almadan önce bile sektörde hakim olan coşkuya karşı çıkmıştı. 2024 yılında “Yapay Zekanın Basit Makroekonomisi”diyerek şunu hesapladı: yapay zekanın etkisi ABD üretkenliği üzerinde “mütevazı” önümüzdeki on yıl içinde.

Tahminine göre on yılda iyileşme yüzde 0,66'yı geçmeyecek, hatta dikkate alınırsa yüzde 0,53'ün altında bile olabilir. Gelecekteki birçok görevi otomatikleştirmek daha zor olacak üretken yapay zekanın ilk uygulamalarından daha.

Bu vizyon, yıllardır ofis işlerinde radikal bir dönüşüm öngören teknoloji CEO'larının öngörüleriyle çelişiyordu. Ancak iki yıl sonra Acemoğlu şunu garanti ediyor: Veriler hâlâ bir “iş kıyametini” desteklemiyor.

Aslında farklı çalışmalardan bahsediliyor şu ana kadar istihdam oranları üzerinde önemli bir etki bulamadılar ne de yapay zekayla bağlantılı işten çıkarmalarda genel bir artış. ABD Federal Rezervinin Mart 2026'da yayınladığı bir rapor bile, yapay zekanın daha fazla benimsendiği sektörlerdeki iş açılışlarında “azalmaya dair hiçbir kanıt” olmadığı sonucuna vardı.

İktisatçı her halükarda şunu açıklıyor: belirli meslekler üzerindeki belirli etki riskini ortadan kaldırmaz veya otomasyona en çok maruz kalan işçi grupları.

Tartışmanın ana odak noktalarından biri sözde “Yapay zeka ajanları”: Geleneksel bir chatbot'tan daha fazla özerklikle görevleri yerine getirebilen sistemler. Birçok teknoloji şirketi bunları tüm çalışanların yerini alabilecek araçlar olarak sunuyor.

Acemoğlu bu fikri paylaşmıyor. Onun için bir iş şunlardan ibarettir: çoklu heterojen görevler insanların doğal ve esnek bir şekilde koordine olması, yapay zekanın hâlâ kolayca kopyalayamadığı bir şey.

Örnek olarak bir röntgen teknisyeninin durumunu anlatıyor. Görevi tıbbi görüntü almakla sınırlı değil: aynı zamanda tıbbi kayıtların toplanması, dosyaların düzenlenmesi, veritabanlarının yönetilmesi, prosedürlerin uyarlanması ve diğer profesyonellerle koordinasyon sağlanması da gerekiyor.

“Bir çalışan doğal olarak formatlar, veritabanları ve çalışma tarzları arasında geçiş yapabilir” diye açıkladı. Şüphe, belirtildiği gibi, Bir yapay zekanın aynı görev kombinasyonunu hatasız olarak gerçekleştirmesi için kaç farklı araç, protokol veya sisteme ihtiyacı vardır?.

Nobel Ödülü sahibi için yapay zeka ajanlarının asıl sorunu, “düzenlemek” insanların sahip olduğu akışkanlıkla farklı faaliyetler. Kendisi, bu olmadığı sürece birçok pozisyonun tam otomasyondan uzak kalacağını savunuyor.

Endişeyle gözlemlediği bir diğer nokta da ekonomistlerin yapay zeka şirketlerine giderek daha fazla ilgi duyması. OpenAI 2024'te işe alındı Ronnie Chatterji baş ekonomist olarak görev yaptı ve ardından ortak çalışma duyurdu Jason Furman Yapay zekanın istihdam ve üretkenlik üzerindeki etkisini araştırmak.

Ayrıca Antropik Bu olguyu incelemek için bir grup iktisatçıyı bir araya getirdi. Google DeepMind ekonomisti bünyesine kattı Alex Imas AGI'de ekonomi direktörü olarak.

Acemoğlu, özellikle yapay zeka ve istihdama ilişkin artan sosyal şüphecilik bağlamında, şirketlerin teknolojilerinin ekonomik etkisini anlamak istemelerinin mantıklı olduğunu kabul ediyor. Ancak başka bir risk konusunda da uyarıyor: İşin geleceğine ilişkin en etkili araştırma, şirketlerin elinde kalacak. Olumlu sonuçların desteklenmesinde doğrudan çıkarlar.

“Umarım gerçekleşmez, sırf kendi görüşlerini öne çıkarmak veya ekonomiyi beslemek için ekonomistlerle ilgileniyorlar. heyecanlandırmak (abartılı beklenti)” diye belirtti.

İktisatçı aynı zamanda mevcut ekonomik büyümenin bir başka merkezi yönünü de sorguluyor: gerçekten basit ve devasa uygulamaların eksikliği. Açıklamak için yapay zekanın mevcut durumunu, belirli görevleri çözmek için hızlı bir şekilde kurulabilen ve kullanılabilen Word veya PowerPoint gibi programlarla karşılaştırıyor.

“Herkes bu programları yükleyebilir ve onlara istediklerini yaptırabilir” diye açıkladı. Bunun yerine hâlâ kendisinin olduğunu ileri sürüyor aynı düzeyde kullanılabilirliğe ve pratik benimsemeye sahip hiçbir yapay zeka tabanlı araç ortaya çıkmadı işçilerin çoğunluğu için.

Milyonlarca insan halihazırda chatbot'larla etkileşimde olmasına rağmen Acemoğlu, bunun otomatik olarak üretkenlikte sürekli bir sıçrama veya işgücü piyasasında hemen bir dönüşüm anlamına gelmediğine inanıyor.

Geleceğe bakışı zaten tamamen iyimser değil. Yakın zamanda yapılan bir başka röportajda Nobel Ödülü sahibi, yapay zeka etrafında desteklenen ekonomik modelin Eşitsizliği artırmak ve istihdamın kalitesini kötüleştirmek esas olarak kitle otomasyonuna yönelikse.

“Bu gelişme eşitlik açısından kötü” işçi sınıfı için kötü, demokrasi için kötü ve sosyal uyum açısından kötü” dedi.

Ona göre, Sorun sadece teknolojik değil aynı zamanda politik ve ekonomiktir.: Şirketlerin, hükümetlerin ve yapay zeka laboratuvarlarının yapay zeka etrafında hikayeyi nasıl oluşturdukları ve bunu insan çalışmalarına nasıl uygulamaya karar verdikleri.

Bu arada Acemoğlu temel bir fikirde ısrar ediyor: Yapay zekayı çevreleyen alarm ortamına rağmen yapay zeka hâlâ var “Çok büyük bir belirsizlik” gerçek ekonomik ve işgücü etkisi hakkında.