AI, GenerativeAI, AI sistemleri ve Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) alışmanız gereken terimlerdir. Yapay zeka ve büyük dil modelleri neredeyse her türlü teknolojide norm haline gelmeye başladığından bu terimler hiçbir yere gitmiyor. AI sistemleri yalnızca akıllı telefonlara ve akıllı saatlere değil, aynı zamanda otomobillere ve mutfak aletlerine de entegre ediliyor.
Tahmini okuma süresi: 4 dakika
Teknoloji endüstrisinin bu konuda söyleyecek bir şeyi varsa, AI sistemleri gelecekteki teknolojinin omurgası olacaktır. AI sistemleri yoğun bir şekilde geliştiriliyor ve günlük hayatımızın çoğunun bir tür LLM tarafından gölgeleneceğini beklemeliyiz.
Yuvarlak masa sunumu sırasında Intel, Uluslararası Olimpiyat Komitesi, Seekr ve Red Hat temsilcileri, açık bir AI sisteminin gücü geliştiricilerin ve işletmelerin eline nasıl verdiğini tartıştılar. Intel, bu geliştiricilerin ve işletmelerin zorluklarla karşı karşıya olduğunu ve bu zorlukların üstesinden gelmek için araçlar sağlamaya istekli olduğunu söylüyor.
Intel'in basın bülteninde yer alan ifadeler şöyle:
Intel AI Sistemleri
Intel bugün, Uluslararası Olimpiyat Komitesi (IOC) ile iş birliği ve endüstri odaklı bir üretken AI (GenAI) alma-artırılmış üretim (RAG) çözümü hakkında heyecan verici ayrıntılar paylaşıyor. Bu duyurular, Intel® Gaudi® AI hızlandırıcıları ve Intel® Xeon® işlemcileri kullanan açık AI sistemlerinin ve platformlarının, AI patlamasının yarattığı zorluklarla başa çıkmak için gücü geliştiricilerin ve işletmelerin eline nasıl verdiğini gösteriyor.
Athlete365 Platformundaki Chatbot Nasıl Çalışır: Olimpiyat Oyunları'na katılım sporcular için sadece bir başlangıç. Farklı dil ve kültürlere sahip yaklaşık 11.000 sporcunun etkinlik alanında gezinmesine ve kurallara ve yönergelere uymasına yardımcı olmak için IOC, Intel ile iş birliği yaparak Athlete365 platformunda bir sohbet robotu olan AthleteGPT'yi geliştirdi. Intel Gaudi hızlandırıcıları ve Xeon işlemcileri tarafından desteklenen bir RAG çözümü olan AthleteGPT, sporcuların sorularını ve etkileşimlerini ele alabilecek ve sporcuların Paris'teki Olimpiyat Köyü'nde kaldıkları süre boyunca talep üzerine bilgi sunarak antrenman ve yarışmaya odaklanmalarını sağlayacak.
Neden Önemlidir: GenAI çözümlerini dağıtmak maliyet, ölçek, doğruluk, geliştirme gereksinimleri, gizlilik ve güvenlik gibi zorluklar doğurur. RAG, şirketlerin tescilli verileri güvenli bir şekilde kullanmasını sağlayarak AI çıktılarının zamanında ve güvenilir olmasını sağladığı için önemli bir GenAI iş yüküdür. Bu, günümüzün veri odaklı dünyasında kritik öneme sahip olan AI uygulamalarının kalitesini ve kullanışlılığını artırır.
Intel'in AI platformlarını, açık standartları ve sağlam bir yazılım ve sistem ekosistemini kullanan işbirlikçi yaklaşımı, geliştiricilerin her işletmenin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özelleştirilmiş GenAI RAG çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Bugün paylaşılan ivme, Intel'in açık, sağlam ve birleştirilebilir çok sağlayıcılı üretken AI çözümleri sağlama taahhüdünün altını çiziyor.
Sıradaki ne: En son AI hesaplama teknolojisine erişimi artırmak, işletmelerin GenAI ile kritik iş sonuçlarını etkinleştirmede karşılaştığı bir zorluktur. Intel, endüstri ortakları ve müşterilerle stratejik iş birlikleri aracılığıyla, GenAI ve RAG çözümleriyle yönlendirilen AI hizmetleri için yeni fırsatlar yaratıyor.
Yapay zekanın güvenli ve sorumlu bir şekilde ilerlemesine kendini adamış olan Intel, bugün yapay zeka geliştirme ve dağıtımında güveni ve güvenliği artırmak amacıyla oluşturulan yeni bir Güvenli Yapay Zeka Koalisyonu'nda (CoSAI) Google, IBM ve diğer sektör ortaklarıyla iş birliğine gittiğini duyurdu.
Intel, 24-25 Eylül tarihlerinde düzenlenecek Intel Innovation'da yapay zeka sistemlerine yönelik benzersiz yaklaşımını ve müşteri ve iş ortaklarıyla sürdürdüğü ivmeyi daha da belirginleştirecek.
Intel'in AI sistemleri hakkında ne düşünüyorsunuz? Aşağıdaki sosyal medya düğmelerini kullanarak yorum yapabilirsiniz. Favori sosyal medya sitenizde paylaşın ve bizi Facebook, X, MeWe ve LinkedIn'de etiketleyin. Veya Telegram kanalımıza buradan katılın.
Bazı makalelerimizde ve özellikle incelemelerimizde Amazon veya diğer iştirak bağlantıları bulacaksınız. Amazon Ortakları olarak, nitelikli satın alımlardan kazanıyoruz. Bu bağlantılar aracılığıyla yaptığınız diğer satın alımlar genellikle site ve/veya yazarlarımız için küçük bir miktar kazanılmasıyla sonuçlanır. Techaeris genellikle marka basın bültenlerini kapsar. Bunu yapmak, Techaeris tarafından herhangi bir ürün veya hizmetin onaylanması anlamına gelmez. Basın bülteni bilgilerini izleyicilerimizin bilgilendirilmesi ve satın alma veya almama konusunda kendi kararlarını vermeleri için sağlıyoruz. Yalnızca incelemelerimiz bir onay veya onay eksikliğidir. Daha fazla bilgi için tam sorumluluk reddimizi okuyabilirsiniz.
Bir yanıt yazın