Yapay zeka altyapı şirketi Infinity, Pazartesi günü Touring Capital,Principal VC gibi yatırımcıların yanı sıra OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin araştırmacılarından 100 milyon dolarlık bir değerlemeyle 15 milyon dolarlık bir artış yaptığını duyurdu.
Girişim, yapay zeka çiplerinin yapay zeka modellerini çalıştırmasını kolaylaştıracak bir yazılım geliştiriyor. Nvidia'nın en iyi oyuncu olmasının en büyük nedenlerinden biri yalnızca yüksek performanslı yongaları değil, aynı zamanda GPU'larının (başlangıçta grafikleri çalıştırmak için tasarlanmış) genel amaçlı işlemci CPU'ları olarak hareket etmesine olanak tanıyan CUDA yazılımıdır (Compute Unified Device Architecture). En büyük yapay zeka geliştirme çerçeveleri PyTorch ve TensorFlow, CUDA'nın üzerine inşa edilmiştir. Bu, geliştiricilerin uygulamalarını Python gibi popüler dillerde yazmalarına, bu büyük AI çerçevelerini kullanmalarına ve uygulamalarının varsayılan olarak Nvidia çipleri üzerinde çalışmasına olanak tanır.
Uygulama düzeyindeki bu startup şirketlerin çoğu, kendi çekirdeklerini (cipsleri çalıştıran düşük seviyeli yazılım) yazacak ve uygulamalarını diğer AI çiplerine taşıyacak kaynaklara veya teknik bilgiye sahip olmayacak. Yani Infinity, SRAM, GPU'lar, telefon çipleri ve Sistolik Diziler gibi her tür çiple çalışan CUDA alternatifi çekirdek yazılımı oluşturmaya çalışıyor. Infinity, ürün ürün Nvidia'nın pazar hakimiyetini kırmaya çalışan yeni girişim dalgasının bir parçası.
Infinity, tüm çipler üzerinde çalışacak evrensel bir çıkarım kitaplığı oluşturmaya çalışıyor ve bu çiplerin en son teknolojiye sahip araştırma sonuçlarını kopyalamayı otomatikleştirmesine olanak tanıyor.
Infinity, bir zamanlar Google Brain'de araştırmacı olan ve hacker ağı topluluğu AGI House'un yaratıcısı olan Jeremy Nixon tarafından geçen yıl başlatıldı. Nixon, Tmzilla'a bu şirketi kurmaya karar verdiğini çünkü “otomatik buluş” fikrine, yani “Yapay zeka sistemlerinin aslında bir meta teknoloji olabileceğine” takıntılı olduğunu söyledi. Kendisinin Omega adında bir makine öğrenimi algoritması icat ettiğini, bunun aslında yeni makine öğrenimi algoritmaları yarattığını ve bunları bir geri bildirim döngüsünde otomatik olarak değerlendirdiğini söyledi.
Bu başarı, onu bu yaklaşımın işe yarayabileceği diğer durumlar hakkında düşünmeye sevk etti ve donanıma yöneldi; otomatik sistemlerin, çiplerin daha etkili bir şekilde çalıştırılmasına yardımcı olmak için gereken çekirdekler vb. gibi düşük seviyeli kodları da üretebileceğine inandı.
Infinity'nin yapay zeka araştırma ajanı Ignition, Nvidia'nın alternatif yongalarına yapay zeka çıkarımı için gereken düşük seviyeli kodu yazmayı amaçlıyor. Donanımın kodla ne kadar hızlı performans gösterdiğini test eder, hata ayıklar ve ölçer ve performansı artırmak için gerekirse kodu otomatik olarak yeniden yazar. Sistem kendi kendini optimize ediyor, yani sürekli olarak öğreniyor ve kendini geliştiriyor. Nixon, aynı zamanda tescilli tasarımlardan bağımsız olarak farklı çip mimarilerine de uyum sağladığını söylüyor. Sonuç, Infinity'nin CUDA düzeyinde bir yazılım yığını olduğunu iddia ettiği şeydir.
Nixon, müşterilerin arasında AI çip üreticisi (ve Nvidia'nın rakibi olacak) D-Matrix'in de bulunduğunu ve Infinity'nin diğer büyük çip ve bulut şirketleriyle görüşmelerde bulunduğunu söyledi.
Ancak döngünün içinde insanlar üst düzey yönlendirme sağlarken, ajan sıkıcı ve sıkıcı işlerin çoğunu yapıyor. Bir vaka çalışmasında startup, ajanın tek başına bir insandan çok daha hızlı çalıştığını ve yıllar ya da aylar sürebilecek bir süreci saatlere ya da günlere indirdiğini buldu. Infinity ön lisans ücreti talep etmez; bunun yerine, tokenlerdeki saniye başına değişiklikleri ölçerek performans kazanımlarından ve maliyet tasarruflarından bir kesinti gerekir.
Şu anda Infinity'nin tasarım, operasyon ve mühendislik bölümleri de dahil olmak üzere 26 çalışanı var.
Makalelerimizdeki bağlantılar aracılığıyla satın aldığınızda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu bizim editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
Bir yanıt yazın