NASA ve IBM’in gelecekteki AI’ları, ABD Uzay Ajansı’nın her yıl ürettiği petabaytlarca veriden yararlanmak istiyor. İklim değişikliğiyle bağlantılı belirli felaketleri önlemeyi ve ayrıca klimatoloji araştırmacıları için bir tür ChatGPT oluşturmayı mümkün kılabilecek gerçek bir hazine.
ChatGPT ve Dall-E gibi yapay zeka modellerine “dünyayı değiştir” sözü verilirken, diğer ikili zekaların uzaylı kedilerin görüntülerini oluşturmaktan daha ciddi görevleri vardır. NASA ve IBM tarafından ortaklaşa geliştirilen ve bugün büyük bir zorluk etrafında bir ortaklığı resmileştiren: iklim değişikliğini daha etkili bir şekilde incelememize yardımcı olmak için. Ve uygun cevaplar bulmaya çalışın. Sürecin merkezinde iki hazine vardır: veriler ve bir model. Veriler Amerikan uzay ajansına aittir. NASA’nın Marshall Uzay Uçuş Merkezi’nde (Huntsville, Alabama) araştırmacı olan Rahul Ramachandran’a göre: NASA şu anda 70 petabaytlık bir hacmi yönetiyor ve tahminlerimize göre 2025 civarında yaklaşık 250 PB yönetilecek. “. Potansiyel olarak bilgi açısından zengin olan büyük miktarda veri… Keşke bundan faydalanabilsek!
Ayrıca okuyun: Mars’a ve ötesine yolculukları kurtarmak için uzay nükleer tahriki! (Ocak 2023)
Bildiğiniz (belki de bilmeden) bir AI modelinin ortaya çıktığı yer burasıdır: sözde “temel” model. ChatGPT ile oynadıysanız, GPT-3’ten türetilen belirli bir yapay zeka kullandınız. IBM’in geliştirmek istediği, aynı türden üst düzey modeldir. Çünkü bu kadar büyük bir veri hacmini kapsayabilecek tek kişiler onlar. Ve her şeyden önce, adından da anlaşılacağı gibi, daha uzmanlaşmış yapay zekalar için bir “temel” görevi görebilecek olan bu modellerdir. ChatGPT’nin metin ve Dall-E görüntüleri oluşturmasıyla aynı şekilde, IBM’in NASA verileriyle birlikte geliştirilen modeli, bilimsel yapay zekalar için temel görevi görecek. Özellikle araştırmacılara, aktivistlere ve diğer acil durum servislerine iklim değişikliğine karşı mücadelede yardımcı olabilecekler. Ve sonuçları.
Bir vakıf, kullanır
AI eğitim modelleri soyut olsa da, AI uygulamalarının anlaşılması çok daha kolaydır. Sorulduğu zaman ” Yapay zekanın ne olduğu konusunda sıfır fikri olan birine bu modelin neler başarabileceğini nasıl açıklayabilirim? “, Rahul Ramachandran hemen somut bir örnekle yanıtlıyor. “ Büyük sellerin vurduğu bir ülkenin görüntüsünü analiz eden kurtarma ekipleri hayal edin. Mükemmel bir şekilde eğitilmiş bir yapay zeka ile yapay zeka, geçmiş ve güncel uydu görüntüleri topluluğu sayesinde hangi alanların en çok etkilendiğini çok hızlı bir şekilde belirleyebilecektir. Ve ekiplerin çabalarını daha akıllı ve verimli bir şekilde kullanmasına yardımcı olun Bütün bunlar, yerdeki iletişim kesilse bile, görüntülerin analizi bir envanter çıkarmak için yeterli.
Ayrıca okuyun: NASA ve ESA neden gelecekteki uzay çipleri için RISC V üzerine bahis oynuyor (Eylül 2022)
Uydu görüntülerinden söz edilmesi tesadüf değildi. Başlangıçta, IBM modeli Harmonize Landsat Sentinel-2’nin (HLS) verileri ve görüntüleri üzerinde çalışacaktır. Bu tür bir modelin muazzam gücünden (önceden etiketlenmiş verilere ihtiyaç duymama gerçeği) yararlanan IBM’in zekası, gezegenimizi tanımayı öğrenecek. İçin (basın açıklamasına göre) “ doğal afetler, döngüsel tarımsal verimler ve vahşi yaşam habitatları gibi fenomenlerin coğrafi ayak izindeki değişiklikleri belirlemek Temel olarak, Dünya’nın tüm yüzeyini görmüş ve taramış olacak ve belirli evrimlerin yorumlanmasında araştırmacıları destekleyebilecek bir tür büyük beyin olmak.
Yer bilimi araştırmacıları için bir ChatGPT
IBM ve NASA’nın geliştireceği diğer zeka, “üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka” olacak. Yer bilimlerinde uzmanlaşmış 300.000 bilimsel makale “. Biraz ChatGPT gibi çalışacak bir yapay zeka: kolayca aranabilir bir bilgi gövdesi haline gelecek. Kısmen IBM PrimeQA’nın çok dilli soru-yanıt sistemine dayanan bu modülün, NASA’nın veri sistemlerine fiziksel olarak bağlanması amaçlanıyor. çıkışta araştırmacılar tarafından sorgulanabilir.
Araştırmacıların yapay zekayı sorgulayabilecekleri, bilgileri ve kaynaklarını kolayca bulabilecekleri araçlar geliştirmeye yetecek kadar. Dosyalarında, anahtar kelimelere dayalı basit klasik arama motorlarından daha hızlı ilerlemek. Ve her şeyden önce, yalnızca bir yapay zekanın başarabileceği zaten birbirine bağlı bilgi öğeleriyle. Asıl soru, sonuçların alaka düzeyinin uzman bir izleyici kitlesinin beklentilerini karşılayıp karşılamadığıdır. Her halükarda, dilin kötüye kullanılması ve diğer dezenformasyon unsurları en azından yok olma değerine sahiptir. Çalışma materyalleri bilimsel makalelerle sınırlıdır.
Ayrıca okuyun: “Bunda devrim niteliğinde hiçbir şey yok”: Fransız yapay zeka öncüsü Yann LeCun, ChatGPT’den etkilenmedi (Ocak 2023)
Bu projeler meyve verirse, diğer girişimler şimdiden değerlendiriliyor. “bir atmosferik gözlem veri seti olan MERRA2’yi kullanarak hava ve iklim tahmini için bir temel model oluşturmayı içerir. » Bu projenin öncekilerden sonra gelmesi mantıklı, çünkü büyük miktarda veriye ek olarak, iklim modellerinin karmaşıklığı, tamamen farklı büyüklükte ek bilgi işlem gücü gerektiriyor.
Ayrıca oku : IBM’in bizi henüz var olmayan bir kuantum tehdidinden koruması 20 yıl sürdü (Temmuz 2022)
Birçok kilit teknolojinin kapalı olduğu OpenAI ve diğerlerinin modellerinin aksine, kamu fonlarının hayranları için son nokta, burada tüm bilgi zinciri açıktır. Kamu malı olan NASA verilerinden (resimler, makaleler vb.) lisanslanacak IBM modellerine açık kaynak, tüm proje NASA’nın Açık Kaynak Bilimi girişimi çatısı altındadır. Soru, IBM ve NASA’nın herkesin erişebileceği bir “İklim ChatGPT” tasarlamayı planlayıp planlamadığıdır!
Bir yanıt yazın