Kural olarak, size 'her iki dünyanın da en iyisini' sunan insanlara genellikle güvenilmez.
Çoğu zaman yeni 'sağlıklı', şekersiz tatlılarını 'aynı harika tat' ile, asla aynı harika tada sahip olmayan bir markayla sunarlar. Veya kısmi otopark manzaralı ve hissedilmeyecek kadar büyük banyolu odanın, başlangıçta rezerve ettiğiniz deniz manzaralı odadan daha iyi bir anlaşma olduğuna sizi ikna etmeye çalışan resepsiyonist olabilir.
Ancak hibrit yapay zeka, trendi kıran 'her iki dünyanın da en iyisi' olabilir.
Müşteri deneyiminde yapay zekayı takip eden şirketler için konuşmalar gerçekten değişiyor. Artık mesele, seçilmiş bilgi tabanları ile üretken yapay zeka arasında seçim yapmak değil.
Güvenli, doğru ve ölçeklenebilir destek sağlamak için bunların nasıl birleştirilebileceği sorusu giderek daha fazla ortaya çıkıyor.
“Yapay zekayla ilgili en büyük sorun mutlaka teknolojinin kendisi değil” diyor Gintautas Miliauskas, Mavenoid'in CEO'su ve kurucu ortağı.
Bu, hem müşterinin, hem de bazen acentenin güveniyle ilgilidir. İnsanlar kiminle veya neyle konuştuklarını bildikleri sürece botlarla konuşmaktan çekinmezler
Hibrit yapay zeka bu sorunu doğrudan ele alıyor. Üretken modellerin esnekliğini seçilmiş içeriğin güvenilirliğiyle birleştirir.
Şirketler için bu, ses tonu, mesajlaşma ve uyumluluk üzerindeki kontrolden ödün vermeden geniş kapsam anlamına gelir.
Kapsam ve doğruluk: her iki dünyanın da en iyisi
Hibrit yapay zekanın en büyük faydalarından biri genişlik ve hassasiyet sunma yeteneğidir. Üretken yapay zeka, serbest metin sorularını yorumlayabilir ve sohbete dayalı bir şekilde yanıt verebilir; özel olarak hazırlanmış içerik ise yanıtın doğru, marka onaylı ve doğrulanabilir olmasını sağlar.
Gintautas, “Bir kullanıcı serbest metinli bir soruyla gelirse, onu üretken bir cevaba, rehberli bir cevaba yönlendirebilir veya takip soruları sorabiliriz” diye açıklıyor.
“Her iki durumda da kullanıcının doğru yolu seçmesine izin vermiyoruz; yapay zekayı etkili bir şekilde nasıl kontrol edeceğini bilmesine gerek yok.
“Onları gitmeleri gereken yere götürüyoruz ve insan desteğinin gerekli olduğu yerlerde görüntüler, diyagramlar ve tırmanma yolları sağlıyoruz.”
Bu, daha az hataya, daha az ileri geri ve daha tutarlı sonuçlara yol açar; bu, özellikle birden fazla ürün SKU'su yöneten şirketler için önemlidir; yanlış seri numarası gibi basit bir yanlış adım bile maliyetli gecikmelere neden olabilir. Hibrit yapay zeka bunu önlemeye yardımcı olur.
Güven ve şeffaflık
Manşetlerin çoğu güven ve yapay zeka arasındaki ilişkiye odaklanıyor gibi görünse de, Gintautas kendi deneyimine göre “yapay zekaya olan güvenden çok markalara duyulan güven hakkında” diyor.
Örneğin, birden fazla şirkette aynı görünen bir bot tembel görünebilir. “Müşteriler yalnızca genel bir arayüz değil, markanın kimliğini de istiyor” diye açıklıyor.
Hibrit yapay zeka ile markalar, yapay zeka katılımı konusunda açık davranırken kişiliklerini ve netliklerini koruyabilirler.
Dürüst olmak gerekirse bu, kuruluşların güven oluşturmasını, müşteri memnuniyetini artırmasını ve tekrarlanan katılımı teşvik etmesini sağlama potansiyeline sahiptir.
Ayrıca büyük ölçekli kurumsal kuruluşlar için hibrit yapay zeka desteğin ötesine geçebilir; aynı zamanda yönetişime, uyumluluğa ve sürdürülebilir yatırım getirisine de yardımcı olabilir.
Courtney, yaklaşımın “markalara ihtiyaç duydukları kontrolün yanı sıra çok ihtiyaç duydukları ölçeklenebilirliği de geri verdiğini” vurguluyor.
Desteğin yanı sıra satışları, dönüşümü ve bağlılığı artırmaya yönelik fırsatlar sunar; Biletlere ve kuyruklara takılmadan, CX liderlerinin önemsediği tüm alanlar
Yapay Zeka Düzenleme Yasası gibi mevzuatın baskıyı artırmasıyla şirketlerin güvenli, uyumlu yapay zeka çözümleri sağlayabilecek tedarikçilere öncelik vermesi gerekiyor.
Açıklamaktan çözmeye
Yapay zeka teklifinize güven oluşturmanın ve bunu sürdürmenin bir diğer önemli adımı, onunla ilgili sorunları gerçekten çözmektir.
“Müşteri sorularını çözmek”, “The Idiot's Guide to Müşteri Deneyimi”ndeki ilk şey gibi görünse de, yapay zeka, sorunları açıklama konusunda çok başarılı ancak çözmede daha az başarılı olduğu konusunda bir üne sahip.
Gintautas, “Müşterinin üzerinde sorunu olan bir markaya gelmesi yönünde çok fazla baskı vardı” diyor.
“Artık örneğin Husqvarna ile açıklama yapmak, rehberlik etmek veya harekete geçmek için doğru anı tespit edebiliyoruz [a customer of Mavenoid]Proaktif IoT bağlantısı sayesinde müşteri, doğrudan cihazından bir hata mesajı alabilir, tıklayıp hemen çözüme ulaşabilir.”
Bu yaklaşım, aksama süresini ve hayal kırıklığını azaltır ve çoğu zaman sadakati güçlendirir. Sorunları verimli bir şekilde çözülen müşterilerin ürüne bağlı kalma olasılıkları daha yüksektir.
Çok Modlu Yapay Zeka: Görmek İnanmaktır
Mavenoid'in hibrit yapay zeka çözümlerinin daha spesifik bir örneği de şu: çok modlu yaklaşım.
Kısacası multimodal, müşterilerin ve temsilcilerin soruları çözmesini kolaylaştırmak için ses, video ve mesajlaşmayı birleştirir.
Gintautas, “Birçok senaryoda tek başına metin yararlı değildir” diye açıklıyor.
Bir müşteri fotoğraf veya video aracılığıyla bir soruna dikkat çektiğinde yapay zeka, gerçek zamanlı olarak adım adım talimatlar sunabiliyor. Cebinizde bir teknisyen varmış gibi
Hibrit yapay zeka üzerine kurulu bir gelecek
Müşteri beklentileri arttıkça hibrit yapay zeka, güvenlik, doğruluk ve ölçekten ödün verilmesi gerekmediğini gösteriyor.
Gintautas, “Hibrit yapay zeka sadece teknolojiyle ilgili değil; sorumlulukla da ilgili” diyor.
“Müşterileri bulundukları yerde buluşturan, kontrolü onlara veren ve gerçekten önemsedikleri sonuçları sunan deneyimleri düzenlemekle ilgili.”
Hmmm, bu şüpheli bir şekilde 'her iki dünyanın da en iyisi' senaryosuna benziyor.
Bu makaleyi okuyarak Mavenoid'in hibrit yapay zeka yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Ayrıca şirketin tüm çözüm ve hizmet paketini şu adreste keşfedebilirsiniz: Bugün web sitesini ziyaret ettim.
Bir yanıt yazın