ABD üniversiteleri, hava ve iklim modelleri de dahil olmak üzere yer bilimlerine uygulanan yapay zeka araştırmalarına giderek daha fazla yatırım yapıyor. Aslında amaç giderek daha kesin ve uzun vadeli hava durumu tahminleri veya analizleri üretmektir. Böylece, San Diego'daki Kaliforniya Üniversitesi'nden bilgisayar bilimcileri ve meteorologlardan oluşan bir ekip, ilk yapay zeka meteorolojik aracısının, yani yalnızca hava durumu ve iklim tahmin modellerinden elde edilen verileri analiz edebilen değil aynı zamanda çevreyle etkileşime girebilen, soruları yanıtlayıp sorabilen ve kararlar alabilen bir tür yapay zekanın yaratılmasına yönelik ilk adımları atıyor. Bu ajanın prototipi zaten hazır, adı Zefirusve 23-27 Nisan'da Rio de Janeiro'da gerçekleştirilecek 14. Uluslararası Öğrenme Temsilleri Konferansı'nda (ICLR) sunulacak.
Emisyonlar
İklim değişikliği kanımıza işlemiş ve bu bir sorun
kaydeden Giacomo Talignani
Yapay zeka ve hava durumu tahminleri
Meteoroloji sadece ilk adımdır. Gerçekten de araştırmacılar, bulguların, başta klimatoloji olmak üzere diğer disiplinlere benzer ilerlemeler sağlayabilecek yapay zeka ajanlarının yaratılmasına yol açacağını umuyor. Meteoroloji mükemmeldi test tezgahı çünkü zamanla değişen büyük, karmaşık veri kümelerini, bu veriler hakkında basit bir dille akıl yürütme ihtiyacıyla birleştirir. Araştırmacılar, “Hava tahmini, tarımdan afet hazırlığına, ulaşımdan enerji yönetimine kadar uzanan derin etkileri olan çok önemli bir bilimsel zorluktur” diye yazıyor.
“Amacımız, bu verilerin analizine erişimin önündeki engelleri azaltarak, kritik verilere ve tahminlere erişimi artırmaktır” dedi. Duncan Watson-Parris, UC San Diego Scripps Oşinografi Enstitüsü'nde ortak yazar ve öğretim üyesi olarak çalışıyor. “Çok modlu veriler hakkında akıl yürütme ve Dünya hakkında bilgi edinme hızımızı artırmak, öğrencilerin ve genç bilim adamlarının farklı veri kümeleriyle etkileşimini kolaylaştırmak istiyoruz.”
2024 Valensiya sel felaketi, iklim üzerindeki insan etkisiyle daha da şiddetlendi
Green&Blue editör ekibi tarafından düzenlendi
Yapay zeka hava koşullarında nasıl çalışır?
Son yıllarda, hava tahminlerini önemli ölçüde iyileştiren yapay zeka ve makine öğrenimine dayalı modeller zaten oluşturuldu (yinelenen modelleri belirlemek için sıcaklık, basınç, rüzgar ve yağışla ilgili yılların verilerini analiz ediyorlar). Ancak veri analizi halen zor ve zaman alıcıdır. Daha sonra başka sorunlarla karşılaşıldı: Bu tür yapay zeka modelleri, sonuçlarını basit bir dille açıklayamıyor ve hava durumu raporları ve hava durumu raporları gibi metinsel bilgileri işleyemiyor. San Diego'daki Kaliforniya Üniversitesi'nden araştırma ekibi her iki sorunu da çözmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka modeli arasındaki boşluğu kapatmak için kod ve buna dayalı bir yapay zeka ajanı dilaraştırmacılar, ajanların hava durumu modelleri ve verilerle kod aracılığıyla etkileşime girmesine olanak tanıyan bir sistem oluşturdu. Bu noktada yapay zeka aracısı, dil tabanlı veritabanlarını yönetebilir, ardından bunları koda çevirebilir ve ardından yanıtları basit bir dilde verebilir.
Uzay
Esa, işte yeni nesil meteoroloji uydusundan ilk görüntüler
kaydeden Sandro Iannaccone
Sorunlar hâlâ açık
Zephyrus, belirli hava koşullarına sahip konumların yerini tespit etmek ve belirli zamanlarda belirli konumlar için hava durumunu tahmin etmek gibi basit görevlerde iyi performans gösterdi. Ancak aşırı hava koşullarına sahip lokasyonları tespit etmekte ve rapor oluşturmakta zorluk çekiyor. Araştırmacılar, Zephyrus'a güç sağlamak için daha gelişmiş ve güçlü büyük dil modelleri olan dört sınır yüksek lisans eğitimini test etti ve hepsi doğruluk açısından benzer sonuçlar elde etti.
Yapay zeka aracısının bir sonraki yinelemesi için araştırmacılar daha da büyük veri kümeleri kullanmayı planlıyor. Sonraki adımlar aynı zamanda iklim odaklı görevler için modellerin optimize edilmesini de içeriyor.
Bir yanıt yazın